2008年 技研一般公開は終了いたしました。 たくさんのご来場ありがとうございました。
データの中から価値のある情報を見つける、知識発見技術の研究をしています。データマイニングの応用研究といってもいいですね。その中でも現在、私が取り組んでいるのは、人間の本質的な部分をシステムの一部として表現する「ヒューマンモデリング」の研究です。 人間が行動に至るまでには、頭の中でこういうことを考えている、とか、背景としてこういう価値観を持っている、といったことが影響を与えます。その過程をモデル化し、シミュレーションすることで、マーケティングなどに役立てようとしているのです。例えばパソコン市場は今、かなり成熟していますよね? そうなると機能などの仕様だけでは差別化が図りにくくなっており、何が消費者の購入決定要因になっているのかを探らなくてはなりません。そのために消費者の内部状態にまで踏み込んだ分析が必要になるわけです。 モデル作りにあたっては、“ベイジアンネットワーク”という技術を用いま
プライバシアウェアなPeer-to-Peer k-meansクラスタリング† 佐久間 淳 (東京工業大学),小林 重信 (東京工業大学) k-means法をP2PでPPDMする.最初に公開鍵をブロードキャストするなど,大域的なサーバが一つ必要. ↑ 形式概念に基づく Top-N 楽曲クラスタリングに関する一考察† 大久保 好章 (北海道大学 大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻),原口 誠 (北海道大学大学院情報科学研究科 コンピュータサイエンス専攻) SMFファイルの連続する一定数のデータの局所的な類似性が一定値以下の,特徴集合と事例の極大な集合を見つける. ↑ 半正定性を満たす類似性尺度の高速推定手法† 桑島 洋 (大阪大学産業科学研究所 知能システム科学研究部門高次推論方式研究分野),中西 耕太郎 (大阪大学産業科学研究所 知能システム科学研究部門高次推論方式研究分 鷲尾
"MapReduce" は Google のバックエンドで利用されている並列計算システムです。検索エンジンのインデックス作成をはじめとする、大規模な入力データに対するバッチ処理を想定して作られたシステムです。 MapReduce の面白いところは、map() と reduce() という二つの関数の組み合わせを定義するだけで、大規模データに対する様々な計算問題を解決することができる点です。 MapReduce の計算モデル map() にはその計算問題のデータとしての key-value ペアが次々に渡ってきます。map() では key-value 値のペアを異なる複数の key-value ペアに変換します。reduce() には、map() で作った key-value ペアを同一の key で束ねたものが順番に渡ってきます。その key-values ペアを任意の形式に変換すること
2008/05/10 紙にペンで線を何本か書き付けて鍵盤を書くと、それがそのまま演奏可能になる。そんな印象的なデモンストレーションで観衆の心をつかんだのは米ライブスクライブ社CEOのジム・マーグラフ(Jim Marggraff)氏だ。米国サンフランシスコで開催中の「2008 JavaOne」のステージに登壇したマーグラフ氏は、2008年1月に発表したばかりの「Pulse」を披露した。 紙に手書きした仮想鍵盤。黒鍵は省略しているが、ペンを走らせることで音階がペンから再生される。ペンを鍵盤上に走らせると、指で鍵盤をなぞったとのと同じ連続した音がでる。鍵盤の下にある「I」は「Instruments」(楽器)の略で、このアイコン(?)をクリックすることで楽器の音色を変えることもできる。実際には自由に線やアイコンを書いていいわけではなく、「垂直な線を8本引いてください、それが鍵盤になります」などとい
COOL Chips XIにおいて、本田技研工業(HONDA)の辻野氏が"Anatomy of Brain-like Computer"と題する基調講演を行った。HONDAは創業者の本田宗一郎氏の思想で、他者の技術を導入せず独自に技術を開発することを尊重し、技術導入のような安易な道を採らないことを社是としているそうである。 その思想の実現の一つとして、先の先の研究を行うHonda Research Instituteという研究所を作ったとのことである。その研究のひとつが、辻野氏の率いる脳のようなコンピュータの研究であるという。HONDAのASIMOは、ロボットが高い運動能力を持ちうることを実証し、さまざまなデモで知性的な動きを見せたが、それはシナリオに沿ってプログラムされた動きで、真の知性ではないという。そして、針金を曲げて餌を吊り上げるカラスのBettyの映像を紹介し、現状のコンピュータ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く