日々の開発で使っているClaude Code Skills
こんにちは。ソフトウェアエンジニアの inari111 です。 弊社ではClaudeを全社で使っており、エンジニアはClaude Codeを用いて日々の開発を行っています。 本記事では、私が開発時に使っているClaude Code Skillsについて紹介します。 superpowers よく使っているのは brainstorming, subagent-driven-development, executing-plans です。 brainstorming 質問を通して案を検討し、設計書を保存するSkillです。 「計画したものは {プランを保存するpath} にマークダウンで出力してほしい」とプラン出力用のディレクトリを指定しています。 subagent-driven-development, executing-plans 出力されたプランに沿って実装を行ってくれます。 プランには
VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開
VS Code、複数AIエージェントでの開発を容易にする新機能「Agent window」プレビュー公開 Visual Studio Code（以下、VS Code）の開発チームは、VS Codeで複数のAIエージェントを用いた開発を容易にする新機能「Agent window」を5月13日に公開されたVisual Studio Code 1.120（安定版）でプレビュー公開しました。 Your agent experience, refined. The latest @code release brings better BYOK visibility and control, integrated browser improvements, and more. It also introduces the new Agents window (preview), making it e
Apple、｢Vision Pro｣を事実上断念か ｰ 売れ行き低迷で新モデルの開発は停止 | 気になる、記になる…
Apple、｢Vision Pro｣を事実上断念か ｰ 売れ行き低迷で新モデルの開発は停止 2026 4/30 MacRumorsが、Appleは「Vision Pro」を事実上断念したようだと報じています。 「Vision Pro」は昨年10月にM5チップ搭載モデルへとアップデートされましたが、その他のハードウェアの変更はなく、消費者の関心は依然として低い状況が続いていました。 「Vision Pro」は初代モデルの発売当初から人気が低く、総販売台数は約60万台に留まっているとのことで、関係者によると、返品率は異常に高く、他のApple製品と比べても突出している模様。 Appleはすでに「Vision Pro」の開発を停止しており、チームも社内の他部門へ再配置されているようで、「Vision Pro」の開発チームの一部人員はSiri開発に携わっており、「Vision Pro」の責任者のM
30万本売れた"圧倒的に好評"の『Chill with You』は、なぜヒットしたのか？→ヒロインの実在性とリアルな作業通話に異様なほど誠実だったから。これは「作業通話」だから、着せ替えもマルチアングルも、干渉もナシ。できるのはささやかな会話だけ【開発者インタビュー】
サトネがカメラを触った瞬間、ゲーム画面が「作業通話のカメラ」になった──『Chill with You』という企画は、どのように立ち上がったのですか？ 藤森氏： いちばん最初の発想は「作業用BGM」でした。「Lo-Fiガール」の動画が世界中で再生されていることを受けて、それと同じように女の子と作業するゲームも世界的に売れるのではないか……というところから企画がスタートしています。 なので、コンセプトは「Lo-Fiガール」そのまま、女の子のキャラクターを起用する構想も当初から存在していました。 いちばん最初は、「雨が止まない星で女の子と作業をする」というものでしたが、そこから発展していって、いつの間にか今の『Chill with You』の形になっていました。 初期の企画書──本作の発売前にも、女の子のキャラクターが登場する作業用ゲームは存在したのでしょうか？ 藤森氏： 女の子がいてBGMが
初の“長考できる”国産LLM、どう開発？ 「PLaMo 3.0 Prime」の資料公開、PFN
Preferred Networks（PFN）は4月5日、フルスクラッチで開発したLLM「PLaMo 3.0 Prime」β版の開発に関する資料を公開した。同モデルの開発手法の一部や、同社が国産LLMを開発する理由などを紹介している。 AIモデルの開発は、大量のテキストを学習させて言語能力を高める事前学習と、人間の求める出力を目指す事後学習に大きく分けられる。資料では、主に事後学習に焦点を当て、PLaMo 3.0 Primeのβ版の開発方法を解説している。 例えば、入力と正解となる出力の組み合わせをAIに学ばせる教師ありファインチューニングや、AIが試行錯誤しながらよりよい出力に改善する強化学習などに関する取り組みを紹介。加えて、長考によって質の高い出力をする推論（Reasoning）機能を最適化するための工夫なども挙げている。
ハーネスエンジニアリング入門
ハーネスが必要な理由 AIエージェントが増えるほど、制御の仕組みが問われる プロンプト改善だけでは品質の上限が低い 10本の並列エージェントはファイル衝突を頻発させる AIが書いたコードは独自の「エントロピー」を蓄積する OpenAI・Anthropicも「ボトルネックはハーネス」と公言 実践：何から始めるか Claude Code での実践ポイント ハーネスの統合ポイントを押さえる CLAUDE.md：リポジトリ知識の集約・段階的な情報開示 MCPサーバ：外部ツール・APIとの接続インタフェース カスタムLinter：コーディングスタイルの自動強制 E2Eテスト：ブラウザ自動化でバグの見逃しを防ぐ ハーネス構築の始め方 「ミスの記録」がハーネスの出発点になる エージェントのミスパターンをログに残す 同じミスを防ぐルール・テストを1つ追加する CIパイプラインに組み込み自動化する チームで
Home Maker: Declare Your Dev Tools in a Makefile
Your laptop has ripgrep, installed via cargo install. ruff is there too, via uv tool install. golangci-lint came from go install. bash-language-server was npm i -g. Neovim was a tarball download. Kitty was a curl script. Six months later you get a new machine, or you just want to upgrade or reinstall. What do you even have installed? How did you install each one? Which version? Good luck. This is
書籍の学びを Agent Skills にする ～現場で役立つシステム設計の原則編～
はじめに みなさんは勉強のアウトプットはどのようにされていますか。 自分はというと恥ずかしながら今までまったくやっていませんでした。 これじゃよくないなと思い早一年、ようやくアウトプットをしようと決心し、この記事を書き始めました。 ただ、やみくもにアウトプットを行ってもあまり意味ないかなと思い、 せっかくなら自分が普段使えるものをアウトプットの過程で作ろうと考えました。 そこで、Claude CodeのAgent Skillsの作成をアウトプットのゴールにすることに決めました。 書籍紹介 今回アウトプットする本は、増田亨さんの現場で役立つシステム設計の原則です。 選定理由は単純で、直近読んだ技術書の中で「おもしろい」と「感動」ポイントが多かったからです。 この技術書では、DDD（ドメイン駆動設計）でシステムをどのように作成していくかが、具体的な例をもとに紹介されています。良い設計と悪い設計
暗号化ソフト開発24年。心折れかけたアタッシェケース作者は、それでも一生作り続けたい【フォーカス】| レバテックラボ（レバテックLAB） - レバテックLAB
フリーソフト／シェアウェア「アタッシェケース」開発者 檜原 光博（HiBARA Software） 大学在学中からプログラミングに触れ、新卒でゲーム開発会社に入社。アシスタントプランナーやディレクターを歴任する傍ら、グラフィックに誤ったドットが含まれていないかを判定するシステムなど、ゲーム開発のための社内ツールを自作するうち、C++等によるプログラミング技術にも習熟。現在は個人として「アタッシェケース」をはじめとするWebアプリやスマホアプリの開発を手がける。 HiBARA Software公式サイト GitHub アタッシェケース4 「アタッシェケース」という、2002年に誕生した暗号化ソフトウェアがあります。長らくフリーソフトとして提供され、2021年より商用利用のみ550円(税込、以下同）のシェアウェアとして販売。Windows版に加え、macOS版もリリースしています。 ファイルや
RAG パイプラインを捨てて claude -p に Grep させたら3時間で社内ナレッジ Bot が動いた
はじめに 業務自動化Pythonエンジニア。バイブコーディング歴1年 ≒ エンジニア歴。 数百ファイル規模の社内ナレッジを検索して回答する Slack チャットボットを作った。200ページ超の Google Sites を、RAG パイプラインなしで検索・回答できる。 これは RAG ではない。Retrieval パイプライン（Embedding、ベクトル DB、リランキング）は存在しない。LLM が Grep と Read で直接ファイルを検索・読み込み・統合して回答する。エージェンティックサーチとでも呼ぶべきアプローチで、RAG パイプラインを丸ごと捨てた実装レポート。 前提条件: この方式が有効なのは数百ファイル規模のナレッジ。数千〜数万ドキュメントには従来 RAG の方が適している。 1つ目の営業ナレッジ Bot（211ページ、9カテゴリ）は 約3時間 で完成した。スクレイピングか
Everything Claude Codeを眺めてみる | oikon48
*:first-child]:mt-0"> Everything Claude Code はAnthropicのハッカソンの優勝者が公開したリポジトリとして2026年1月に話題になりました。 GitHub - affaan-m/everything-claude-code: The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond. The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, an
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。｜田中
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。 まえがき ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ この記事で紹介しているPS3開発の知見を、 Claude Code用スキルファイルとしてBOOTHで販売中です。 PS3-DEV — Claude Code用 PS3ホームブリュー開発スキルファイル https://tanakaps.booth.pm/items/8086703 プログラミング未経験でも、このスキルファイルをClaudeに 読み込ませるだけでPS3開発を始められます。 環境構築からSPU並列処理、cellGcm直叩き3D、 DOOM移植やVRChatアバターPS3描画（世界初）の知見まで。 ¥500〜¥5,000の4グレード展開。 ━━━━━━
確定申告を自動化する Agent Skill "shinkoku" を OSS にした
確定申告、めんどくさくないですか？ 年に1回しかやらないから毎年やり方を忘れる。レシートの山を前にしてうんざりする。帳簿をつけて、決算書を作って、税額を計算して、申告書を提出する――気が遠くなるほど長い道のりです。個人事業主やフリーランスの方なら、この苦しみに共感してもらえると思います。 「もう全部 AI にやらせたい」。そう思って作ったのが、確定申告を自動化する Agent Skill「shinkoku」です。この記事では、作った動機、できること、セットアップ方法、テストによる品質保証について紹介します。 作った動機 私は毎年、確定申告の時期になると憂鬱な気持ちになっていました。 年に1回しかやらないから、去年の記憶なんて綺麗さっぱり消えているんですよね。「去年どうやったっけ？」が毎年の恒例行事で、結局ゼロから調べ直す羽目になります。 そして1年分のレシートと領収書の山。1枚ずつ確認して
トヨタが独自の“ゲームエンジン”「Fluorite」を開発：FlutterとDartで次世代デジタルコクピットを再定義 | XenoSpectrum
自動車業界の巨人、トヨタ自動車が、自社製ソフトウェアの核心部を自ら構築するという、極めて野心的かつ戦略的な一歩を踏み出した。ベルギーで開催された世界最大級のオープンソースイベント「FOSDEM 2026」において、Toyota Connected North America (TCNA) は、Flutterを基盤としたオープンソースの3Dゲームエンジン「Fluorite」を発表したのだ。 これは一見すると「車載エンターテインメントの強化」と見えるが、その核心は、トヨタが自社のデジタルコクピット（HMI：Human Machine Interface）における支配権を握り、UnityやUnreal Engineといった既存の巨大ゲームエンジンへの依存を脱却するための、周到に準備された技術的独立宣言といえる。 なぜ世界一の自動車メーカーが、あえてゲームエンジンを自社開発するに至ったのか。その背
【AI駆動開発】個人開発でも爆速リリースを続けられる理由 〜 企画からリリース後運用まで〜
本記事では、実際に私がFlutterで作成したAIチャットアプリ（Sodalio）を題材に、企画 → プロジェクト初期化 → 開発 → レビュー → テスト → リリース → 運用の各フェーズにおけるAI駆動開発の実践方法をお届けします。 個人開発者の中には、複数のプロダクトを同時に開発・運用している方も少なくないと思います。 かく言う私も、Web/モバイル合わせて現在10以上のプロダクトを開発・運用していますが、個人開発において、以下の課題は避けられないと思っています。 限られた時間で、どう品質を担保するか 一人でやるリスク（レビュー不足、テスト漏れ）をどう補うか 運用フェーズで疲弊せず、どう次のプロダクト開発を進めていくか。 このフローは、そうした課題に対して「AIを各フェーズに統合する」ことで解決し、個人開発でもスタートアップ規模の開発体制に近い成果を出すことを目指しています。 もし
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大規模な組織におけるAI Agent活用の促進と課題
AIコーディングが日常化、だが「コードを信頼できない」「検証もやり切れない」
