自分と似た嗜好の人をもとに情報の選択を行う 協調フィルタリング システムにおける、計算方法です。 Amazonでお薦めの本とか、が、表現系として最もわかりやすいシステムです。 GroupLensが初期のシステムで、割とシンプルな考えに基づレコメンド機能です。 基本的に、ユーザは各アイテムに点数を付けていくものとします。 利用ユーザ(あなた)が、まだ点数をつけていないアイテムに対して、どの程度の得点を付けるかを予想するのです。 インターフェイスの街角(93) – 本棚演算 UNIX MAGAZINE 2005.12 増井俊之 ユーザaのアイテムiに対する点数を aiと表記しています。 相関係数は、 共分散 Cov(a,b) ÷ a,bの標準偏差 の積です。 これは ユーザ a , ユーザ b の評価にどの程度のずれがあるのかの値です。 普通は、正の相関がある評価者が高く評価しているアイテムは