まとめ 戦国クラスタが作る！永禄3年（1560年）の全国戦国大名戦力図 世戸口政親（@Fransisco1530）さんが、多くの戦国時代ファンの意見をまとめて詳細な戦国時代の勢力図を作り上げられました。 作り上げられた世戸口さんと、意見を送り協力なさった諸兄に敬意を表しその軌跡をまとめさせていただきました。 おもに図作成に影響したと思う会話をまとめました。 かなり長くなりましたがぜひご覧ください。 ※17.3.30追記 修正版作成の記録もまとめました 続・戦国クラスタが作る！永禄3年(1560年)の全国戦国大名勢力図 https://togetter.com/li/1095832 221418 pv 436 69 users 909

ああああああーーーーー つらいーーーーー ハッシュが死んだよーーーーー 何で死なないといけなかったかなーーーー血が足りねえ？ あっそうーーーーーー！！そうですか！！！！！ 私何で見てるのかな鉄血のオルフェンズ。 もう次最終回だよ！ 足掛け２年つきあったからさ～～～、言わせてくれる？？ ４９話の話からね。 ガエリオは生きててよかった…えっ生きてるよね？ アインも生きてる（広義）よね？ 正直こっちの脳がシャットダウン気味だったからよくわからんけど…。 ガエリオが「俺を見ろ！」つってたね。 いいシーンだった。 これが２期の前半ならね！！！ こっちはさあ、１期と２期の間 マクギリスがガエリオを殺すに至るには、相当な覚悟があるか、 相当なサイコパスなんだろうな～って思ってたからさ。 マクギリス、革命の英雄でもなけりゃサイコパスでもないんだよね～～ １期が終わった後、 「マッキーが何を思ってああしたか

京大マイコンクラブ(KMC) 春合宿2017 KMC Website: https://www.kmc.gr.jp/index.html Read less

はじめに英語学習者なら一度は耳にしたことがあるTED。ですが、一度そのスピーチを聞くと「何を言ってるかサッパリ！」とTEDを使ったトレーニングを諦めた方も多いのではないでしょうか？TEDは活用方法次第ですごく良い英語教材になるんです。楽しみながら学べるので、英語力だけでなく知識もたくさんついてきますよ！ 今回は、初心者の方にこそオススメしたいTEDを使ったトレーニング方法をお伝えします。 「興味がある内容」で「とにかく聞き続ける」ことが大切です。言語学習は生活の一部にしていくことで驚くほど身についてくるので、まずは学習するという概念を捨て、新しい知識を得るという好奇心を持って臨みましょう。それでは順を追って説明します。 STEP1TEDの好きな動画を100回以上見ます。100回以上見るので、自分の興味のある内容や人を選ぶことが望ましいです。行き帰りに３回ずつ見たら１日６回、約半月で見終える

ロッテの助っ人、東京(TOKYO)と土気(TOKE)を間違い大遅刻ｗｗｗｗ [ 2017年03月25日 17:33 ] コメント(83) | ロッテ | Tweet 1：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ 2017/03/25(土) 14:59:26.58 ID:5h4O30qua.net ロッテ、３助っ人が珍道中で大遅刻　「ＴＯＫＹＯ」を「ＴＯＫＥ」と勘違い！？ ロッテのジェイソン・スタンリッジ投手（３８）、ジミー・パラデス内野手（２８）、マット・ダフィー内野手（２８）の３選手が２５日、通勤電車を乗り間違え、巨人とのオープン戦が行われる東京ドームへの到着が、大幅に遅れるドタバタ劇を展開した。 球団関係者によると、３選手はＪＲ京葉線の海浜幕張から電車に乗り、東京で下車後、タクシーで球場入りする予定だった。ところが、３選手が乗った電車は上りの東京行きではなく、下りの蘇我行き。だれも間違えに気がつ

中国の電力会社、ドローンに火炎放射器を搭載して高圧線のゴミを焼き払う 高圧線に近づいての作業は危険を伴うため、絡まったゴミの除去は簡単ではありません。 中国的な解決方法は、なんと「ドローン」。 中国国営の電力会社が「火炎放射器」を搭載した機体を製作。空の上から直接ゴミを焼却する手段を取っているそうです。 China has began using flamethrowing drones to remove debris from power lines ドローンを飛ばすのは湖北省襄陽市の作業員。 8枚のプロペラにより、火炎放射器と燃料を搭載しても安定飛行が可能です。 ビニールなどの可燃性のゴミであれば、問題なく除去できているとのこと。 風の強い日だとか、周囲の環境だとか、安全面に関しては不安を感じますが、その辺りは中国なので効率重視なのかもしれません。 映像は以下をどうぞ。 Flame-

山積みの仕事の前で2017年も読書以外何もできていない状況ですが、たまたま数学に関連する本を連続で読んだので整理しておきます。 学生時代に読んでおきたかった２冊 東大の数学入試問題を楽しむ: 数学のクラシック鑑賞posted with amazlet at 17.03.18長岡亮介 日本評論社 売り上げランキング: 171,396 Amazon.co.jpで詳細を見る “数学ができる"人の思考法~数学体幹トレーニング60問~ (数学への招待)posted with amazlet at 17.03.18吉田 信夫 技術評論社 売り上げランキング: 187,924 Amazon.co.jpで詳細を見る 前者は高３の夏に、後者はセンター試験と二次試験の間の暇してた頃に出会いたかった本ですね。一応、数学科卒の人間ですので、数学だけは得意だったので今もこうやって本を読んだりするのですが、難問に立ち

1 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:47:04.17 ID:Af8/iP3pH.net 彡(^)(^) 6 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:48:16.99 ID:Af8/iP3pH.net 10 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:49:10.54 ID:1iZoIrsO0.net >>6 草 12 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:49:46.22 ID:UZ3QYSdSM.net >>6 小食やなやる夫 11 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:49:16.14 ID:Af8/iP3pH.net 17 ：風吹けば名無し＠＼(^o^)／ ：2017/03/18(土) 19:50:15.20 ID:jEs5jk

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2017 - 03 - 16 ITでも機械でもない…マイナーな『食品メーカーエンジニア』のリアルを綴ってみる 食品とビジネス 食品とビジネス-就職・転職 スポンサーリンク シェアする Twitter Google+ Pocket 最近、WEBサービスやアプリケーションに触れる機会が多くなり 『エンジニア』 と呼ばれる人をよく目にします。 ブログを書いていると、本業で システムエンジニア や プログラマー 、 WEBデザイナー として働いている人とも関わるようになりましたね。 さて、僕は大学院を卒業してからずっと食品メーカーで働いています！ 職種は 『技術系』 とでも言っておきましょうか。 複数の会社で 基礎研究 から 商品開発 、 製造ライン立ち上げ 、 生産管理 などを担当したので、どれが本職かと言われると怪しいところです…（器用貧乏？） そもそも食品メーカーの技術系は研究費がリッチな

沖縄県名護市のハブ捕り名人が出荷するまでの間、自宅で保管していたことが動物愛護法上の無許可飼育に当たるとして、警視庁に今月逮捕された。県内のハブ捕りの間では普通のことで、「これが違法なのか」と困惑が広がる。 ■冷凍庫で凍らせていた 男性（60）は、捕ったハブを沖縄県内のハブ酒メーカーや東京のヘビ料理店に出荷している。納入の時間まで数時間保管したり、航空便で送るため冷凍庫で凍らせていたのが「飼育」だとされた。 男性によると、東京のヘビ料理店捜査の延長で警視庁の捜査員が名護市の自宅を4回訪れ、ヒメハブ延べ63匹を確認。「悪いこととは思わず、どうぞどうぞ、と一時保管のハブを見せたら逮捕につながった」と当惑する。 ■飼うのが目的ではないのに 1日に逮捕、東京まで移送されたが、10日に東京区検が不起訴にして沖縄に戻れた。初回の事情聴取後に取得した県の飼育許可証を手に、「飼うのが目的ではない

この数年人工知能バブルかってぐらい人工知能関連本が出まくっていて、最初の頃は律儀に一冊一冊読んでいたもんだが、だんだん飽きてきた(そりゃ読みまくってるんだからそうだ)。やれ人工知能に仕事が奪われるだとか奪われない仕事はなんだとかの話は定番だが、定番すぎてそうそう新しい解釈が出てくるわけではない。消える仕事は消えるし、残る仕事の分野もだいたい明らかになってきている。 とはいえそれでも読んでいると「おお、これは視点が良いな」と思えるものもあり、そういうのは読んでいて楽しい。その書き手はやっぱり基本的には専門的な知識を持っている人たちだ。認知ロボット工学者であったり、AI研究所に勤めていたり、機械学習の専門家だったりする。最後のはまた特殊事例といえるが、本稿ではそうした人工知能本飽きた僕の中で記憶に残っている本をいくつか紹介してみようと思う。 まずは基本的なところを教えてくれる一冊 シンギュラリ

【台風10号】「命守るために安全確保を」気象庁が“特別警報”　鹿児島では暴風・雨が絶え間なく…隣接する宮崎で“竜巻”発生 最大瞬間風速は70m…九州に接近する台風として「過去最強クラス」の台風10号。各地に被害をもたらしている。非常に強い台風10号が接近中の鹿児島県の海岸。荒れ狂う白波が、繰り返し波消しブロックに打ち付けていた。…

ちまたでは、機械学習がブームのようです。 が、、まったく時代についていけていません。 しかし、機械学習、特に自然言語処理に精通した人の採用にかかわる仕事をしている、、、 にもかかわらず、自然言語処理どころか機械学習が全く分からない。 これでは、いけない。ということで 「機械学習をたしなむ学生の皆さんと、ふわっと雑談ができるレベル」 を目指して、2017年正月明けから勉強を始めました。 ちなみに、どんなにキリが悪くても1日3時間まで！と決めています。 そもそも機械学習に興味関心があるわけではない やらなければならない他の仕事がある 家事育児が優先 なので、すこしでも無理すると続かないためです。 「AIで世界を変えられる！」 「人工知能で想像もできない未来が、、、」 みたいなご時世の中、ありえないほどの低テンションで淡々と勉強しているわけで 逆に、そういう意識低い系人間はそんなに多くないでしょ

普段、当たり前のように私たちの生活で使われている粘着テープ。 粘着テープは、そもそもなぜ「くっつく」のでしょうか？ 分子レベルまでミクロの世界にせまって粘着のしくみを解説します。

こんにちは、スマートニュースの徳永です。深層学習業界はGANだとか深層強化学習だとかで盛り上がっていますが、今日は淡々と、ニューラルネットワークの量子化の話をします。 TL;DR パラメータだけを量子化するのであれば、ほぼ精度を落とさずに、パラメータのデータ容量は1/16程度にまで削減できる パラメータ、アクティベーション、勾配のすべてを量子化し、推論だけでなく学習までもビット演算だけで実現する研究が進んできている 現在は深層学習 = GPU必須というぐらいの勢いがあるけど、量子化の研究が進むと、今後はどうなるかわからないよ はじめに 情報理論における量子化とは、アナログな量を離散的な値で近似的に表現することを指しますが、本稿における量子化は厳密に言うとちょっと意味が違い、十分な（=32bitもしくは16bit）精度で表現されていた量を、ずっと少ないビット数で表現することを言います。 ニュ

ガダラの豚　１ / 中島 らも などの紹介コラム。まずはお知らせ。生きてる時は有限なのに、読みたい本は無限にある。せめて 「読まずに死んだらもったいない本」 を探すべくネットの海を探索するのだが、わたしよりも凄い本を知ってる人がたくさんいる。 なので、 「読まずに死んだらもったいない本」 を教えてくださいませ。 https://shimirubon.jp/columns/1679292 読み始めたら、徹夜を覚悟する小説がある。 いきなり

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