こんにちは、エッジAIスタートアップでマーケティングを担当しているMARINA🦋（@m__sb04）です。 新年明けてしまいましたが、2019年にエッジAI史というものを書きまして3年ほど遡って業界全体を振り返ることで思いのほか自分の中でも整理・活用できたので、その延長線上で2020年もエッジAIの動向やトレンドを振り返ってみようと思います。 ※ AIチップってそもそも何？という方は、前回の記事からご覧いただけると良いかと思います。 2020年は1月から突然 Xnor.aiがAppleに買収されるなど私としては驚く出来事からスタートしました。 半導体業界全体としては、9月にNVIDIAがARMを買収、米国がHuaweiへの制裁を強化し禁輸措置を取る（米政府は米国の技術を用いて製造した半導体をファーウェイに供給することを禁止）、10月にAMDがXilinxを買収など、後半にかなり大きな動き

LeapMind、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera」を商用版として正式提供開始世界初の極小量子化技術を実用化したハードウェアとソフトウェアで、エッジAIの新しいスタンダードを目指す AI（Artificial Intelligence、人工知能）の要素技術であるディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田 総一、読み方：リープマインド、以下LeapMind）は、様々なエッジデバイスへディープラーニング機能の組込みを実現する超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera（読み方：エフィシエラ）」を、商用版として正式に提供開始したことをお知らせします。 ■「Efficiera」商用版の概要 「Efficiera」は、CNN(*1)の推論演算処理に特化した超低消費電

世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、52種類の事例を紹介します。 近年、AIにおける要素技術のひとつである「機械学習」を活用したニュースを耳にすることが多く、漠然と自社でも活用したほうが良いのではないかと考えている方は多いのではないでしょうか。 世の中の企業がどのように機械学習を活用しているのか事例を知り、業界全体や自社の目の前の業務で抱えている課題解決に活かせるかを考えるきっかけとなるよう、57種類の事例を紹介します。 宇宙ビジネスメディアである本サイト「宙畑（そらばたけ）」では、そんな「機械学習」にインプットするデータの一つとして、俯瞰的・継続的にデータを取得可能な「衛星データ」を提案しています。事例と合わせて、「衛星データ」の可能性にも注目いただけると幸いです。 ※202

SamsungのSelfieType、フロントカメラからハンドトラッキングでキーボード入力出来てるの凄い。実用的で身近なキーポイント推定使ったアプリケーションが遂に出てきた。 #CES2020 https://t.co/YsNIpdjjnB

こんにちは、LeapMindでマーケティングを担当している坂口です。 今、AIや機械学習を活用した世の中での取り組みや事例を知ることで、自分の身の回りのどのようなことに活用できそうかを考えるきっかけや土台となるよう、昨年からはじめた AI/機械学習 NEWSのまとめ記事を今年もお届けします！ ただ、「AI」という言葉を使用しているだけ、サービスをリリースしただけといったNEWSではなく、実際に現場に組み込まれた事例や実証実験を開始したものなど具体的なNEWSを厳選してピックアップしています。（※そして特に「画像認識」がメインです。） 興味のある業界だけチェックしてもよし、全部目を通して今年を振り返るもよしです！ わかるものは各企業の関係なども入れてます。 業界ごとの活用マップもつけているのでぜひ見てみてください〜！ ■ ダイジェスト 昨年から大きく変化した部分はないですが、自動車や交通では

こんにちは、LeapMind Inc.でマーケティングを担当しているMARINA（@m__sb04）です。 今回の記事は、「LeapMind Advent Calendar」の23日目です！🎄🎅 わたしはこのAI業界に入ってインターンから数えると2年半近く経つのですが、広報→マーケというキャリアを歩んできたので、実はセールスの経験がほとんど無く、恥ずかしながら実際のお客さんのリアルな声を聞く機会があまりない状況が続いていました。 ただ、マーケティングをする上では、顧客目線、課題ドリブンで施策を打つ必要やセールスと多く連携して動く必要があり、「実際にお客さんはどんな課題を持っているのか」「どのような観点でプロジェクトを進めるのが大変なのか」「何がボトルネックとなって失注してしまうのか」などなどを実際に知っておかなければ、いくら市場や競合を調査しても共同研究のような特に汎用性が低い場合、あ

こんにちは、LeapMind Inc.でマーケティングを担当しているMARINA（@m__sb04）です。 今回の記事は、「LeapMind Advent Calendar」の18日目です！🎄🎅 （3年前からいつかAdvent Calendarを会社でやりたいなぁと思いながらも人数が少なすぎた＆やりたいという人がいなかったので、今年実現してとても嬉しい！！飯塚さんに感謝！） さて本題に早速入っていきますが、職業柄、かれこれエッジAI業界を3年ほどウォッチしてきました。特に、今年はエッジAIブームなのではないかというくらいにJetson Nano、Coral Dev Boardをはじめ、多くのAIアクセラレータが発表・販売されました。 沢山出すぎて自分自身も把握しきれなくなってきたので、そろそろ年表・まとめを作らねばというタイミングで “LeapMind Advent Calendar”

こんにちは、Deep Learningスタートアップでマーケターをしています、MARINA(@m__sb04)です。 前回今年最後の展示会レポートかも？といいつつ意外とまだまだ展示会が残っていました。笑 今回で展示会レポート、第5段です。 国際画像機器展は、画像処理などマシンビジョンがメインのイベントで全体の展示としてはFA向けの外観検査×AIといったデモやソリューションがたくさん（というよりほとんど・かつ似たようなもの ex.ベルトコンベアに流れている部品を分類とか紛れている異常を判定とか）展示してありました。 なので、今回はたくさん紹介するというよりは個人的に気になったものだけをピックアップしようかなと思います。ではサクッといきましょう。 ・・・・ ■ FLIR FLIR社のFirefly DLというディープラーニング推論カメラを使った人物検出のデモ展示。Firefly DLは、Int

こんにちは、Deep Learningスタートアップでマーケターをしています、MARINA(@m__sb04)です。 なんだか恒例行事になってきた展示会レポート、第4段です。 組込み界隈では有名なET/IoT展。今年もエッジAIテーマのブースが構えられており結構楽しみにしていました。 が、そこまで目新しいものはなかったかな〜というのが大きな印象です。 個人的な感想ですが、OpenVINO使ってCPUで高速処理してますみたいなデモが多かったのとなぜか顔認証デモをたくさん見た気がします。 ということで、今回もサクッといきましょう。 ・・・・ マクニカアルティマカンパニー（Intel内）ただの人物検出デモかと思っていたら実は上の画面の青い枠は顔認証をしていて、下の画面で人数カウント、さらに顔認証した人がヘルメットをかぶり、作業着を着ると上の画面の右側にチェックボックスがつくというデモ。Corei

久しぶりの展示会レポートです！ 前回の展示会レポから半年も経っていて驚愕。時間の流れは早いですね。 行く前にこのツイートを見かけてはいたのですが、AI系の展示は相変わらず多いものの、案の定人物検出や姿勢推定などのデモが多くパッと見同じに見えました（ブーメラン） シーテックにいってきたけれど、みんなで人物検出のgithubクローンしてた。ディープラーニングという篝火を手に入れたのに、みんなそんなことしかしていなくてとても悔しい。もっと人類の危機への対策や人類の限界に挑戦すべきはずなのに — 木村優志: Convergence Lab. (@orcinus_orca) October 16, 2019 ただ、わたしはこれに関してはあんまり批判的な気持ちではなく、昔は人物検出ですら凄い〜〜ってなってたのが、今はまた人物検出か、となってるのは一般のリテラシーも上がっているということかもしれんのでい

AI（Artificial Intelligence、人工知能）の要素技術であるディープラーニング技術を活用する企業に向けたソリューションを提供するLeapMind株式会社（所在地：東京都渋谷区、代表取締役CEO：松田総一、以下「LeapMind」）は2019年10月15日にあいおいニッセイ同和損害保険株式会社（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：金杉恭三、以下「あいおいニッセイ同和」）、SBIインベストメント株式会社（本社：東京都港区、代表取締役執行役員社長：川島克哉）、トヨタ自動車株式会社（本社：愛知県豊田市、代表取締役社長：豊田章男、以下「トヨタ」）、三井物産株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：安永竜夫、以下「三井物産」）［会社名・五十音順］の4社から合計約35億円のシリーズCラウンドにおける資金調達を実施したことをお知らせいたします。LeapMindはこれまでに約14.

2019年6月4日(火)〜6月7日(金) 新潟市で開催された人工知能学会全国大会(JSAI)にて2件の研究発表を行いました！　また、大会スポンサーとして出展も行いました！ 研究発表 JSAIの国際セッション「Machine Learning」にて、以下二件の学術発表を行いました。論文の概要はこちらのブログをご参照ください。 発表1 Joel Owen Nicholls, Atsunori Kanemura, “Final sample batch normalization for quantized neural networks”, 人工知能学会全国大会(JSAI), 2A4-E-2-05 (2019). [PDF] 発表の様子は次の通りです。学習のスピードや安定性についての質疑がありました。 発表2 Daria Vazhenina, Atsunori Kanemura, “Reduc

こんな雑なラフ画から自動で検出してHTML組めるんか...😳 GitHubみたら既にv0.6.0までリリースされてるし、LPくらいならすぐ自動コード生成できる時代になりそう。リアルタイムにデモ出来てるのが凄い。 #AI… https://t.co/LgkBt38Tsh

インターネット環境がなくてもエッジ(モノ側)でAIを動かせるエッジAI。AI導入時に直面する「消費電力」「コスト」「インターネット環境」などの資源や環境による制約を軽減することができます。 2019年2月27日にLeapMindが開催したEdge Deep Learning Summit（EDLS）では、エッジAI導入の事例が紹介されました。 斎藤 勝 日本航空株式会社 デジタルイノベーション推進部 部長 中岸 慶太 川崎重工業株式会社 車両カンパニー 事業開発本部 新事業推進部 新事業推進課 石田 貴行 国立研究開発法人 宇宙航空研究開発機構　研究開発部門 第一研究ユニット 研究開発員 JAL：空港という特殊環境下でAIを活かす最初に講演したのは、日本航空 斎藤 勝氏です。 先端技術として話題になっているAIを勉強するために、まずは使ってみようと始めたのが、赤ちゃん連れのハワイ旅行者をタ

こんにちは、Deep Learningの会社でマーケターをしているMARINAです。 前回のAI EXPOのnoteが予想以上に読んでいただけたのでシリーズ化してみようかなと思って書き始めました。 そして今回は自社も展示ブースを出していたこともあり（まさにマーケであるワイの仕事）3日間いたのですが回る時間は限られていたのでサクッといきます！サクッと！ （もう1週間経ったことが信じられない。爆速で過ぎてゆく時間...） ・・・・ 簡単な所感は、IoTM2M展の方がアプリケーションまで繋がっていた印象。 組込み展はどちらかというとボードなどエッジで動かしていることをアピールしていた印象。どちらの展示会もエッジAIに関するデモを展示していて、多くはJetsonを使用していました。前回のAI EXPOでは多くを占めていたZIAのFPGAですが、今回は使っているところは一切なかったです（謎） 【Io

こんにちは、Deep Learningの会社でマーケターをしているMARINAです。 さて、4/3から東京ビッグサイトで開催されている「第3回 AI・人工知能EXPO」という展示会に行ってきたわけですが、社内のKibelaに秘伝メモを書いたところ@yuki_mimuさんにnoteに書いたら？という意見を貰い、「たしかに」と思って書き綴りはじめました。🦀 ▼めちゃ反応くれる優しい世界 （私はすごく完璧主義者なのでこんなの公開していいんだろうかと思うんですが、反応もらえると後押しされて書いてよかったなあと思います） で、前置きはこのくらいにして本題に入ろうと思います。職業柄、エッジAI関係のことに興味があるので、ちょっと偏りはありますが、逆に言うとエッジAI系の展示は網羅されているなずなので何卒。 ・・・ 所感としては、去年はチャットボットばっかりでつまらなかった()という印象が大きかったで

LeapMind_Official @leapmind_inc #EDLS2019 開催、ついに明日に迫ってまいりました！JAL、JAXA、Microsoftなど各業界の企業様をゲストとしてお呼びし、ここでしか聞けない組込みDeep Learningの最前線をお送りします！皆様のご来場をスタッフ一同お待ちしております！！！🙋‍♀️🙋‍♂️✨ edls.leapmind.io

新年あけましておめでとうございます。徳永です。LeapMindは数ヶ月前にBlueoilという量子化ニューラルネットワークの実装をOSSをリリースしましたが、FPGAで動くと言われても正直、趣味プログラマにはちょっと敷居が高いですよね。実際にはARM用のバイナリとかx86-64用のバイナリも吐くので、FPGAボードを持ってなくても動かせるんですが、FPGAを強く押し出していることもあり、めんどくさそうな印象がついてしまっていることと思います。 この「めんどくさそう」という印象をぬぐうためには、単にPCでも動くだけじゃ、ダメなんじゃない？ 超お手軽にためせる環境が、必要なんじゃない？ そう思って、こないだの社内のハッカソンイベントでがんばりました。BlueoilはC++のコードを生成しますが、ちょっと手を加えて、emscriptenを使ってweb assemblyに変換して、ブラウザで実行で

初めまして。LeapMindのインターン生、堂園です。 昨年は人生初大学祭ミスターコンテストに出たりなど、新たなチャレンジが沢山ありました。 思い返すとエモーショナルになりますが... それはさておき、現在は主にBusiness Div.を担当しております。 Deep Learningを必死に勉強しておりますが、まだ一人では１からモデル構築ができず... ということで、誰でも簡単に組込みDeep Learningモデル構築が可能な『DeLTA-Lite』を使って、実際にモデルを作ってみます！ 今回作るモデルは『笑顔と真顔の分類』です。 前編では主に泥臭くデータセットを準備する内容をご紹介します。 まずは、大まかな作業フローをご紹介します。 ◾️画像収集 ↓ ◾️トリミング ↓ ◾️オーグメンテーション という流れで進めていきます。 1.画像収集 Deep Learningでモデル構築の際に