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ACM SIGs foster international technical communities within the major areas of computing.
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分散並列環境における機械学習 - Preferred Networks Research & Development
もうすぐ春ですね。花粉さえ飛ばなければ最高なのに。岡野原です。 先日、Hadoop Conference Japan 2011で、”MapReduceによる大規模データを利用した機械学習”というタイトルで発表しました。 発表内容は三部構成になっています。 最初に、機械学習の基本と、それがMapReduceとどのような関係にあるかを紹介しました。その中でHadoop上で動く機械学習ライブラリMahoutの簡単な紹介をしました。 次に、機械学習の最前線ではどのような問題が解かれているかを紹介し、グラフィカルモデルの例、一般の最適化（教師付き学習におけるパラメータ学習）の分散並列化についての話題をしました。 最後に、MapReduceの補完として使えるようなシステムの例としてdremelを紹介しました。このシステムはMapReduceがバッチ型処理で、全データが処理対象の場合が得意なのに対し、一
SIGKDD Explorations
June 2022, Volume 24, Issue 1 The Need for Interpretable Features: Motivation and Taxonomy [1] Text Style Transfer: A Review and Experimental Evaluation [14] Report on the Malawi Data Science Bootcamp 2021 [46] Report on the 1st International Workshop on Learning to Quantify (LQ 2021) [49] Diversity and Inclusion Activities in EGC – A 2022 Report [52] Read More December 2021, Volume 23, Issue 2 An
リンクマイニング - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
リンクマイニング (link mining)† ネットワーク中のノードを結ぶリンク(辺)のパターンや予測を扱うデータマイニング． 文献1によれば，以下のようなタスクがある 対象関連タスク (Object-Related Task) リンクベース対象順位付け (Link-Based Object Ranking) グラフ内の対象を，リンク構造を用いて順位付けする． リンクベース対象クラス分類 (Link-Based Object Classification) グラフ中の対象にラベル付けをする．リンクで関連づけられた対象を同時にラベル付けする点が特徴． 対象クラスタリング (Object Clustering / Group Detection ) 共通の性質をもつ対象をまとめる 対象識別 (Object Identification / entity Resolution ) 実世界の同じ
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Lise Getoor | Computer Science Department| University of Maryland (UMD)
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