Deciding What to Watch on Github « Kallistec
So, the Github contest is over. To spoil the suspense, I didn’t win (I got crushed, actually) but with some Netflix Prize alumni and pro data mining consultants in the mix, my odds were pretty long to begin with. Given these realities, I viewed my entry in the contest mostly as a way to improve my ruby machine learning library, The Decider, so I actively avoided some Github-specific hacks that mig
Ryan Cox - AsciiArmor - Lessons Learned from the GitHub Recommender Contest
I spent a few evenings last week working on a contest that GitHub is running to create a recommender engine for their site. Think Netflix Prize but much smaller scale. Their description: The 2009 GitHub contest is a simple recommendation engine contest. We have released a dataset of our watched repositories data and want to provide a list of recommended repositories for each of our users. Removed
The 2009 GitHub Contest - デー
参加しています。 http://contest.github.com/:title= 内容は、簡単にいうとリコメンデーションエンジンのコンテスト。8/30までやっているので、まだまだ参加できます。 あんまり参加している人がいないようなのと、海外のブログとかだと戦略を説明している人がいたりするので、僕も簡単な紹介と僕が参加しようと思った理由、僕が今行っている方法について説明を書いておこうと思います。 僕は自然言語処理とかリコメンデーションとかあまり詳しくないのですが、昨日の時点では8番目に入っている(現在下降中…)ので、そんなにひどく間違ってはいないだろうということと、完全に同じ方法でも8位どまりでネタバレ的要素としても薄いので、説明してもそんなに害はないだろうということで。 内容 (詳細は、配布されているデータセット.zipのreadme.txtをみてください。) データセットとして次のフ
The 2009 GitHub Contest
Welcome to the 2009 GitHub Contest The 2009 GitHub contest is a simple recommendation engine contest. We have released a dataset of our watched repositories data and want to provide a list of recommended repositories for each of our users. Removed from the sample dataset are 4,788 watches - write an open source program to guess the highest percentage of those removed watches and you win our priz
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GitHub Contest Recap - Kevin Menard's Weblog
How to win the Github contest
