PostgreSQL JDBCドライバのタイムアウト設定 - n-agetsumaの日記
OracleのJDBCドライバと同様に、PostgreSQLのJDBCドライバにも同様のタイムアウト設定が用意されています。@yamadamnさんがWebLogicServer + Oracle JDBC向けにまとめた資料Oracle JDBCドライバプロパティの活用を参考に、WildFly + PostgreSQL版のタイムアウト設定を以下にまとめます。 データベース接続時のタイムアウト PostgreSQLのデータベース接続時のタイムアウトには2種類のパラメータがあります。いずれもデフォルトは未設定で、Javaのレイヤではタイムアウトの設定はされず、NW障害時やDBハングアップ時にはOSのTCP接続タイムアウトまで待ちます。 loginTimeout=<秒> このタイムアウト設定はTCP接続のタイムアウトではなく、ログイン処理全体のタイムアウトを示します。PostgreSQLへのログイ
100万件ぐらいのレコードを扱ったらOOMEが出た話。 - 谷本 心 in せろ部屋
要約 技術的な話だけ教えて、という方のために先に結論だけ書いておきますと、PostgreSQLはクエリを実行した時点で全レコードの情報を一気に読んできてヒープを埋めてしまう場合がある、ということ話です。 たとえば、ResultSet#nextメソッドを使いながら処理を回すようなコードを書いて、少ないヒープでも処理できるようにするのは常套手段だと思いますが、そういうコードを書いていても一気にヒープを消費してしまうことがあるのです。詳しくはこのドキュメントを見てください。 https://jdbc.postgresql.org/documentation/head/query.html#query-with-cursor ことの発端 ちょっと仕事でJava + jOOQ + PostgreSQLで、DBのデータを集計するようなバッチ処理を書いてまして、もちろん俺様の書いたコードにバグなんてある
JVM系言語のSQLマッパーについてPostgreSQLの型への対応状況を比較検証 - orangain flavor
KotlinでWebアプリケーションを作るにあたり、SQLを直接記述できるタイプのO/Rマッパー（本稿ではSQLマッパーと呼びます）を探し求めました。 SQLマッパーに求める機能 SQLマッパーに求める機能はBindとMapです。この記事ではBindとMapを次のように定義します。 Bind SQLに埋め込んだプレースホルダー（名前付きが望ましい）に対応するパラメーター群を渡す機能。 例: SELECT ... WHERE price BETWEEN :minPrice AND :maxPrice のようなSQLに、minPriceとmaxPriceプロパティを持つオブジェクトを渡す。 Map 実行結果として得られた行をオブジェクトにマッピングする機能。 例: SELECT id, name, price FROM ... のようなSQLの実行結果を、id, name, price のプロ
JDBC setFetchSize() ではまった話 | TECHSCORE BLOG | TECHSCORE BLOG
JDBCのsetFetchSizeメソッドはご存知でしょうか？ 通常、クエリの結果はResultSetにすべてロードされます。このため、大量のレコードを取得するようなクエリではOutOfMemoryErrorが発生してしまいます。 このような場合に有効なのがsetFetchSizeです。 たとえば、クエリ発行の前にsetFetchSize(1000)とすると、1000件ずつResultSetにとりこまれるようになり、OutOfMemoryErrorを回避することが可能です。 （もちろん、搭載メモリ量、１レコードあたりのサイズによります！） しかし、ここに罠がありました。。。 setFetchSizeを使用しているにもかかわらず、全件がResultSetにロードされてしまう場合があるのです。 JDBCドライバごとにsetFetchSizeの挙動がかなり違っているので、はまりどころです。 今回
DBのTCPプロトコルとJDBC
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PostgreSQL 互換 Amazon Auroraの高速フェイルオーバーを試してみた | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先日正式リリースとなったPostgreSQL 互換 Amazon Auroraですが、Auroraの特徴の一つである高速なフェイルオーバーを試してみました。 高速フェイルオーバー ドキュメントにPostgreSQL互換Auroraの高速フェイルオーバーについて記述があります。PostgreSQL JDBC Driverを使用します。urlを複数記述して、targetServerTypeでmasterを指定するとWriterを高速にフェイルオーバーできます。 注意点として、targetServerTypeの指定ではコネクションのオープン時に判断されます。MySQL互換Auroraで使用されるMariaDB Connector/Jの場合はステートメントで判断しています。同じAurora用のフェイルオーバーでも挙動が異なるので注意して下さい。
コネクションプーリングの効果を実測してみる - n-agetsumaの日記
Java EE アプリケーションサーバを使うとどの製品にもDBコネクションプーリング機能が付いている。DB接続の再接続にはコストがかかることがこの機能の動機だが、いったいどれくらいの『コスト』なのか。あまり実データを見たことないので、実際に測ってみる。 テスト環境 コストを実感しやすいように、DBには接続ごとに対応した子プロセスをfork()するPostgreSQLを使ってみる。 Mac OS X (Core i5 1.7GHz) OracleJDK 1.7.0_51 PostgreSQL 9.3 PostgreSQL JDBC Driver 9.3-1100-jdbc41 Commons DBCP 1.4 テスト内容 10多重で1回、100回、1000回、10000回の新規接続して SELECT 1 を投げるプログラムを実行する。DBCPを使ったコネクションプーリングの有無で性能を比較す
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