加藤諦三 - Wikipedia
加藤 諦三（かとう たいぞう、1938年〈昭和13年〉1月26日 - ）は、日本の社会学者、心理学者、評論家。早稲田大学名誉教授、早稲田大学エクステンションセンター講師、日本精神衛生学会顧問、ハーバード大学ライシャワー研究所アソシエイト。1972年からニッポン放送のラジオ番組『テレフォン人生相談』のパーソナリティを務める[1]。 1938年、東京都で生まれる。祖父は政治家の加藤政之助、父親は大学教員[2]である。東京都立西高等学校を卒業した後、東京大学教養学部教養学科（1963年3月、人文地理、文化人類分科卒業）、同（1965年3月、国際関係論分科卒業）を経て、同大学院社会学研究科博士課程を修了した。1972年4月より早稲田大学理工学部で社会学の助教授に、1977年4月からは教授を務め、2008年に名誉教授となる。その間、1973年～1975年にハーヴァード大学准研究員、1975年～197
加藤諦三 | ホームページ
[NEW] 2022年2月26日(土)22時〜 NHK Eテレ(NHK教育テレビ)『SWITCHインタビュー達人達』に、漫画家 真鍋昌平先生と出演 （アプリ「NHKプラス」で同時配信＆1週間の見逃し配信あり） ● 2022年2月2日(水)発売 マキノ出版『安心』3月号 連載 『社会心理学者 加藤諦三の「人生を豊かにする心理学」』第10回「新しいことに気づく力」(P.152-153) ◎【新刊】『不安をしずめる心理学』 (PHP新書) （2022年1月15日発売） 【年頭所感】（2022年） 詳細を見る ● 2021年12月25日(土) 「文春オンライン」に、ニッポン放送「テレフォン人生相談 」に関するインタビュー記事掲載 ◎【復刊】大和書房創立６０周年記念 『俺には俺の生き方がある』(2021年12月11日発売) ● 2021年12月27日(月)発売 マキノ出版『安心』2月号 連載 『社会
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Running Hadoop On Ubuntu Linux (Multi-Node Cluster) - Michael G. Noll
What we want to do In this tutorial, I will describe the required steps for setting up a multi-node Hadoop cluster using the Hadoop Distributed File System (HDFS) on Ubuntu Linux. Hadoop is a framework written in Java for running applications on large clusters of commodity hardware and incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduce. HDFS is a highly fault-tolera
hi5 - The social network for meeting new people
The social network for meeting new people :) Millions of people are having fun and making new friends on hi5 every day. You can too!
1台でHBase, Hive, Pig, HUE(旧Cloudera Desktop)を試してみる(CentOS + Cloudera)
必要なもの ・Linux(CentOS)+Cloudera版Hadoop環境CDH3(1台) → 構築方法はこちら ・インターネット接続 ・Cloudera社のHBase,Hive,Pig,HUEのパッケージ(yumでインターネットからインストール) 作業手順 以下の、1. HBase, 2. Pig, 3. Hive, 4. HUE(旧Cloudera Desktop)の手順は、独立して試すことができますし、一つの環境でまとめて試すこともできます。(それぞれデータの管理は別々です。) ここでは、Cloudera社のCDH3リポジトリが必要ですので、既に設定されていないか確認します。 ls /etc/yum.repos.d/ で、cloudera-cdh3.repoが存在すれば、OKのはずです。無い場合は、CDHのhadoopのインストール方法を確認してください。 1. HBase CDH
Hadoop
TOPICS Database 発行年月日 2010年01月 PRINT LENGTH 568 ISBN 978-4-87311-439-2 原書 Hadoop: The Definitive Guide, First Edition FORMAT 本書は、Hadoopの基礎から応用までを包括的に解説する書籍です。はじめに、Hadoopの分散ファイルシステムHDFSやI/Oの効率化の仕組みなど、Hadoopの基礎を説明し、なかでもMapReduceについて詳しく解説します。MapReduceのアプリケーションを開発するために必要なステップを一通り紹介し、さらにユーザの目から見てMapReduceがどう実装されるのかを詳述します。後半ではHadoop管理者のために、HDFSとMapReduceを実行するためのHadoopクラスタの立ち上げと管理の方法を紹介。さらにPig、HBase、ZooK
Apache ZooKeeper へようこそ！
ZooKeeper は、設定情報の保守、名前付け、分散同期化の提供、および各種グループサービスの提供を目的とした集中型サービスです。分散アプリケーションでは、こうした種類のサービスのすべてを何らかの形で利用しています。分散アプリケーションを実装する場合、実装のたびに大量の作業が発生し、それに伴って不可避的に生じるバグとレースコンディションの修正に追われるのが実状です。上に挙げた種類のサービスの実装は決して容易ではないので、アプリケーションでは当初はこれらのサービスの実装を適当に済ませることが多く、あとで変更が生じたりすると対応できずに管理が困難になります。これらのサービスが適切に実装されている場合でも、実装方法に違いがあると、アプリケーションを配置する段階で管理が複雑になります。ZooKeeper は、これらのサービスの本質的な部分を取り出し、集中型のコーディネーションサービスへの非常にシ
HBase 入門 (1) - こども(てれび)
Hadoop と HBase で分散処理が書けるのはわかったけど、いざ使ってみるとなるとドキュメントが少なくて……、というあなたの為の HBase 入門、今回はセットアップから Java の API で HBase を触るまでを勉強します。 使用するバージョンは Hadoop 0.17.2.1、HBase 0.2.1 です。 0. 参考ページ http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/ FrontPage - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.17.2/api/index.html Hbase - Hadoop Wiki http://hadoop.apache.org/hbase/docs/r0.2.1/api/index.html 1. Hadoop のセットアップ http:
Jungle Java - Hadoop / hBase 関連情報メモ
Hadoop / hBase 関連情報メモ Posted in クラウドコンピューティング (RSS), データベース (RSS) 非リレーショナル・データベースの代表といえば、やはり Google の大規模分散ファイルシステム 「Google File System」 上に構築された 「BigTable」 でしょうか。これに倣ったオープンソースインフラストラクチャを開発しようとするのが 「Hadoop」 プロジェクトであり、「Google File System」 に相当するのが 「Hadoop Distributed File System（HDFS）」、 「BigTable」 に相当するのが 「hBase」 となります。 1ヶ月ほど前に 「Hadoop」 を利用した 「Amazon Elastic MapReduce」 というサービスを Amazon が開始したことでも話題となってま
HBase - HADOOP2 - Apache Software Foundation
HBase: Bigtable-like structured storage for Hadoop HDFS HBase has an awesome community resource in our online book. It's maintained and looked after with diligence. In contrast, the below Wiki content has not been updated since 2012. For that reason, the Wiki has been deprecated (see HBASE-14481). Please update your links. You can find historical pages (which have been updated to give the new link
Apache HBase – Apache HBase™ Home
Welcome to Apache HBase™ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data. This project's goal is the hosting of very large tables -- billions of rows X millions of columns -- atop clusters of commodity hardware. Apache HBase is an open-source, distributed, versioned, non-relational da
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