GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 - Qiita
GPT-4時代のエンジニアの生存戦略 ※ この記事の内容の一部はこちらのイベントでお話したことと重複します。 はじめに 2023年3月1日にOpenAI社よりChatGPTのAPIが公開されました。 さらに14日にはGPT-4が登場し、その翌々日にはMicrosoft 365 CopilotでGPT-4をOffice製品に搭載することが発表されるなど、AI領域で大きな変化が起きています。 変化の速度の速さと変化量の大きさにより、私自身も追いつくのが精一杯な状態です。 個人的には、iPhoneの登場時以上の衝撃を受けています。 人類の歴史上、過去3回AIブームがありました。Generative AIが4回目のブームになります。 そして、特に日本においては顕著なのですが、AIへの過度な期待とそれへの失望の繰り返しがここ数十年にわたって繰り返されてきました。 直近だと数年前のDeep Learn
DocsBot AI を使ってみた
※ 個人用メモなのできれいじゃないです。 DocsBot AI ってなに？ 任意のドキュメントを食わせて検索できるSaaSです。（裏側はChatGPTです） 機能制限されていますが、無料でも試せるので試してみたという記事です。 アカウント登録 Try Free をクリック 使用許諾にチェックを入れて Sign up ログイン完了 初期はFreeプランになっているのでクレカ登録とかいらないのは嬉しいですね。 Botを作る New Bot をクリック NameとDescriptionを適当に埋めてCreate Botをクリック 非公開にするPrivateはまだ選べないようです。 APIキーを入れる ※ スクショ取り忘れた。 ※ APIキーの変更とかどこでやるのかわからん。。 とりあえず完成。 BotにSourceを追加 今回はzennの記事を.txtで保存して試してみる。 追加するとステータス
DocsBotの仕組み - Qiita
はじめに 世の中で話題になっているChatGPTですが、ChatGPTの内部で使われているGPT-3.5とGPT-4のモデルはファインチューニング（追加学習）することができません。ファインチューニングできるのは、davinci、curie、babbage、adaなどの2020年に公開されたGPT-3のモデルのみです（2023年3月時点）。 Fine-tuning is currently only available for the following base models: davinci, curie, babbage, and ada. These are the original models that do not have any instruction following training (like text-davinci-003 does for example).
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
ChatGPTの10ヶ月と開発トレンドの現在地
