Claude Codeでn8nワークフロー作るのが楽すぎて、もう手動で作る気が起きない件
※この記事は、AIで生成したフィクションのキャラクター「ダウナー系お姉さん」の視点で書かれています。登場する人物・事例もAIで生成した100%架空のものですが、技術的な内容は実際に使用可能です。 はぁ...また夜更かししちゃった。タバコとコーヒーだけで生きてる気がする今日この頃。 でもね、今日は珍しく良いもの見つけたから記事書いてあげる。Claude Code使ってn8nのワークフローを自然言語で作れるっていう、まあまあ使える話。 なんでこんなことしようと思ったか Claude Code推進してる会社多いでしょ？「Webアプリのデモ作ってすごいね〜」で終わってない？正直、それじゃあんまり楽になんないよね。 実際の業務に使えないと、ただの高級なおもちゃ。というわけで、業務自動化の定番n8nと組み合わせてみたら、意外と良かったって話。 ちなみにこれ使うやつ： ...真面目に読んでる？まあいいや
GAS高速化のススメ - Nealle Developer's Blog
GAS高速化のススメ はじめに こんにちは。サクセスエンジニアリングチームの増田です。 今年の8月に入社して早4か月が経ちました。 入社エントリも公開していますので良ければ見ていってください note.nealle.com 最近週4でカレーばっか食ってます。 美味しいカレーの後がけスパイスやソースなどあればぜひ教えていただきたい...！ GASについて みなさん普段から業務でGAS(Google Apps Script)利用されてますでしょうか。 GASは知っての通りセットアップ不要で使え、Googleサービス（Google Sheets、Gmail、Driveなど）への認証が標準で組み込まれている非常に便利なツールです。非エンジニアでも扱いやすく、業務効率化の手段として広く活用されています。 GASのデメリットと課題 そんな便利なGASですが多くの制限が存在します。 その中でも代表的なも
最強ローカルLLM実行環境としてのEmacs
みなさん、ローカルLLMで遊んでいますか？ 昨年末に、Ollamaが登場してから誰でも簡単にローカルLLMで遊べる時代がやってきました。そこで、僕もローカルLLMでどんなことができるんだろうと思って触りはじめたのですが、ローカルLLMを最大限に活用するためには、まずはどうやったらEmacsからローカルLLMを使えるようになるのかと考えるのはあまりにも自然な流れでした。 この記事では、ローカルLLMに関する基本的な知識から、EmacsからローカルLLMを扱う方法までを解説していきたいと思います。 ローカルLLMの基礎知識 # ローカルLLMとは、LLM（大規模言語モデル）をローカル環境、つまり自分のパソコンで扱えるようにしたモデルです。Facebookが開発しているLlamaが業界のトップランナーで、それをベースにしたモデルを色々な組織（中には個人もいるのかも）が開発しています。 そのLla
ChatGPTのVSCodeプラグインが神すぎる件について
(追記) 自動ログイン機能が利用規約に抵触していたらしく、マーケットプレイスより削除されました。 GitHubにAPIを使ったものは残っているので、知識があれば動作させられるかと思います。（自己責任） これを使った再配布等の行動はトラブルの元なので控えた方がよいでしょう。 ChatGPT いいよね 最近一番メッセージやりとりしてるのChatGPTだし、なんなら1日にしゃべる量よりChatGPTと話してることの方が多い可能性まであります ChatGPTのチャットツール自体はこちらから参加して試せるわけですが、プログラムを書くときに使ったことのない言語やライブラリを開拓する際ここまで有難い存在はありません． このようにネット上を探し回ると地味に時間のかかる情報もチャット形式で手に入ります． さて、今回の話題ですが、我が愛しのテキストエディタ「Visual Studio Code」のChatGP
はじめてのCloudflare D1アプリ
D1はローカルで動く 5月にClouflare D1が発表されました。ヤバいらしいです。 まだベータすら出てません。PrivateなEarly Accessがありますが、僕はもらってません。でも早く触ってみたい！じゃないっすか。で、よく見てみると、Cloudflare Workersのローカル実行環境のMiniflareにはD1をエミュレートするブランチがもうすでにあるのです。 また、Cloudfalre Workersの公式CLIであるWranglerはそのMiniflareをローカル向けに内包しています。そしてWranglerにもD1に対応させたブランチがあります。ちょっと前まで動かなかったけど、最近動くようになりました。 ってことは、D1はベータすら出てないけど、ローカルでは動くということで、はじめてのD1アプリを作ってみました。 Internal 作る前にMiniflareとWra
Go + echo + Air + Dockerで最小限かつホットリロードなAPI開発環境を作る - Qiita
GoのREST API開発環境を作りたく、まずは最小限の環境を作ってみた 似たような記事はたくさんあるが、自分としては記事の数だけヒントを貰うことができたため自分の記事も誰かの役に立つと考え、備忘録も兼ねてここにメモしておく この記事のゴール Dockerコンテナ上でGo（echo）を稼働させる Airを使い、ホットリロードを効かせる ローカルホストにアクセスするとHello, world!を出力する ファイル構成 - app_name # root - .air.toml # Airの設定ファイル、自動出力 - docker-compose.yml - Dockerfile - go.mod - go.sum - main.go
注目のSPIFFE、その概要とKubernetesへの導入方法
はじめに 「KubeCon + CloudNativeCon」でのセキュリティに関するセッションで紹介されたり、IstioをはじめとしたService MeshプロダクトのWorkload Identityとして採用されたりと、最近になりCloud NativeコミュニティでSPIFFEの名を耳にすることが多くなってきました。本記事では、SPIFFEが求められた背景やSPIFFEの概要、Kubernetesへの導入方法などを紹介していきます。 SPIFFEが求められた背景 マイクロサービスアーキテクチャ、コンテナオーケストレーター、クラウドコンピューティングのような分散システムを利用している環境では、サービスのスケーリングなどに伴いノードやアプリケーションが頻繁かつ動的に分散配置されるため、アプリケーションに割り当てられるIPアドレスが短期間で変化してきます。 このような環境では、ネットワ
外部 OAuth 用Microsoft Azure AD の構成 | Snowflake Documentation
外部 OAuth 用Microsoft Azure AD の構成¶ このトピックでは、Snowflakeデータへの安全でプログラム的なアクセスを促進するために、Snowflakeを OAuth リソース、またAzure AD を外部 OAuth 認証サーバーとして構成する方法について説明します。 このトピックの内容： 構成手順¶ 次の4つのステップは、Azure AD OAuth 認証サーバー、 OAuth クライアント、スコープ、および必要なメタデータに関連する構成が、環境に含まれていないことを前提としています。 ステップ1～3の情報を使用して、Snowflakeのセキュリティ統合を作成します。 既にAzure AD 認証サーバーとクライアントが構成されている場合、以下のすべてのステップを完了する必要はありません。むしろ、次の3つのステップをざっと見て、必要な情報の取得、スコープの作成、
IstioとAuth0でJWT認証付きAPIを5分でデプロイする - JX通信社エンジニアブログ
SREのたっち(@TatchNicolas)です。 JX通信社では、月に一度「WinSession」というリリースした機能や検証したリリースについて開発チーム全体へ発表する機会を設けています。今回は自分が前回社内に紹介した「パパッと便利APIを作って5分でお手軽＆セキュアにデプロイする」方法について書きます。 TL; DR; Istio/cert-manager/Auth0を使って、任意のコンテナを認証つきで5分でデプロイできる仕組みを作った 設定はアプリケーションごとに独立し、中央集権的なリポジトリに依存しない*1 きっかけ プロダクト間で共通のAPIを認証付きでパパッと作りたいこと、よくありますよね？ でも、アプリケーションに毎回認証のための仕組みを組み込むのは骨が折れます。アプリケーションはあくまで、アプリケーションの関心ごとに集中させたい。すると、サイドカーコンテナを使って責務を分
OSS 版 API Gateway、Kong Gateway をつかってみる - Techtouch Developers Blog
バックエンドエンジニアの taisa です。テックタッチでは API Gateway として、AWS の API Gateway ではなく、クラウドでもオンプレでも使えるオープンソースの Kong Gateway を利用しています。この記事では Kong Gateway とは何か、なぜ使うのか、どうやって使うのか、を簡単にまとめてみました。 Kong Gatewayとは なぜ Kong Gateway を使うのか Kong Gateway をインストールできる環境 Kong Gateway の特徴 Kong Gateway の概念と機能 Kong Gateway のドキュメント Mac + DB Less（YML）環境で動かしてみる 構成 下準備 Kong をセットアップする kong.yml にサービスとルーティング情報を記述する Rate-Limit プラグインを利用する プロキシキャ
WEB開発に役に立つAPI一覧+API毎に関連するQiita記事を分類 ！ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前回: Qiita APIで記事からYoutube動画を集めてみた 🎬 、Qiita APIを使って、Qiita記事を取得してYoutube動画のURLを抽出することができました。 今回は、特定APIに関連したQiita記事を取得して、API毎に分類、タグを集計してドーナツグラフ化することでAPIの特徴を表してみました。 最新のAPI一覧はこちら API一覧 | DOGAKIITAA! ～ APIごとにQiita記事を分類 ～ ##Google系 ###Cloud Vision API https://cloud.google.com
業務でのAWS活用〜LambdaからGCPのサービスを利用/AWS PrivateDNSで名前解決〜 - Qiita
AWSアドベントカレンダーの25日目の記事です。 概要 自分が今年業務で使ったAWSをその業務シーンと共に自分の振り返りのため(PrivateDNSは同じチームの他のメンバーが構築してくださったため、改めて自分で構築して再確認)に書いていきます(アウトプット駆動学習)。 1:AWS LambdaからGCPのサービスをリクエストする 業務シーン 業務で扱うコンテンツの文脈解析をするためにGCPのAutoML Natural Language Classificationを使うことになりました。元データがAWSのRDSにあるので、AWSのリソースからからGCPのAPIを叩くことを考えました。処理がとてもシンプルだったので今回はLambdaでバッチ処理を組む想定をしました。(まだ検証中です)。開発言語としてGolangを利用しています。 https://cloud.google.com/auto
[新機能] 異常な API アクティビティを自動検出！CloudTrail Insights がリリースされました！ | DevelopersIO
[新機能] 異常な API アクティビティを自動検出！CloudTrail Insights がリリースされました！ CloudTrailの証跡情報を機械学習で分析し、異常APIコールとして検出してくれる新機能「CloudTrail Insights」のご紹介です！ 先日のアップデートで CloudTrail Insights という新機能が追加されました。 AWS CloudTrail announces CloudTrail Insights CloudTrail Insights とは CloudTrail は AWS アカウント内のアクティビティをログに記録することで、セキュリティ分析や、リソース変更を追跡するなど、トラブルシューティングや運用監査するうえで非常に役に立つサービスです。（まだ有効にしてない方は、これを機にいますぐ設定しましょう！それくらい重要です） そして、Clou
![[新機能] 異常な API アクティビティを自動検出！CloudTrail Insights がリリースされました！ | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/20d59afbd08bcd9db44f6717a88795dd27fce8f0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Faws-cloudtrail.png)
トップデベロッパーになるために作成したいアプリ8選 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こちらの記事は、Indrek Lasn 氏により2017年 12月に公開された『 The Secret to Being a Top Developer Is Building Things! Here’s a List of Fun Apps to Build! 』の和訳です。 本記事は原著者から許可を得た上で記事を公開しています。 著者Twitter https://twitter.com/lasnindrek 少し考えてみてください。あなたがもし健康に関する書籍をたくさん読んだとしても健康になることはありません。実際には、ジムに行
API Gateway バックエンドのLambdaにおけるジレンマをLayerで解決する | DevelopersIO
渡辺です。 Developers.IO Cafeのブログドキュメントシリーズ第3弾は、Lambdaの構成に関するトピックです。 Lambdaは小さな独立した処理（プログラム）を実行するには適したサービスです。 一方、多くの関連する処理を行うAPI Gatewayのバックエンドとして利用する場合、必ずしも適したサービスとは言えません。 例えば、一般的なウェブアプリケーションフレームワークでREST APIを構築したとしましょう。 フレームワークは、単一アプリケーションとしてサーバ上で実行されます。 リクエストは、フレームワークでルーティングを解決され、対応する処理（アクション）がキックされます。 前段にELB等のロードバランサが入ることもありますが、雑に言えばこういう仕組みです。 このよう場合、 共通処理を切り出し、各処理から呼び出す構成にする のが一般的です。 そうしなければ、各処理のコー
このWeb APIってCSRF対策出来てますか？って質問にこたえよう - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 前文 時々、このWeb APIってCSRF対策出来てますか？とか そのCSRF対策ってなんで安全なんですか？とか、そういう質問を友人・知人・同僚から受けます。 その質問に対して、都度回答をしているのですが、改めて記事としてまとめようかな、というのがこの記事です。 もし私の認識に穴・誤りがありましたら、ぜひ指摘お願いします。 前提事項 この記事中では、CSRF対策のみにフォーカスします。 そのため、以下はスコープ外です(無駄な議論回避のための前提事項です)。 セキュリティに銀の弾丸などないので、複数の脆弱性対策を組み合わせて、安全に行きま
【Chaliceに入門してみた】LambdaとAPI Gatewayを手動で構築して消耗していた過去の私へ | DevelopersIO
こんにちは。AWS Loftが大好きな佐伯、改めKyoです。(まさか社内に佐伯さんが3名もいるとは…) AWS Loftでのハンズオンに参加してきたのでレポします。 AWS Amplify & Chalice ハンズオン 〜怠惰なプログラマ向けお手軽アプリ開発手法〜 Chaliceとは？ ChaliceはAWS Lambdaを使ったサーバレスアプリケーションを、Pythonで構築するためのマイクロフレームワークで、以下が可能です。 コマンドラインによるアプリの構築、デプロイおよび管理 API Gatewayをはじめ、S3, SNS, SQSといったAWSサービスとのインテグレーション IAM ポリシーの自動生成 Python Serverless Microframework for AWS ちなみにChaliceとは聖杯のことです。ChaliceはPythonのマイクロウェブフレームワー
REST API のテストに Postman 使ってたけど Visual Studio Code の REST Client に乗り換えた - かずきのBlog@hatena
くっ、名前だけ知ってたけどこんなの便利だとは…！！ marketplace.visualstudio.com Azure API Management の Visual Studio Code 拡張機能で API のテスト呼び出しに REST Client が使われてるので使い始めてみたのですが「あっ、ハイ。便利っすね…」という感想しか出てこないくらい便利でした。 普通に HTTP のリクエストをテキストで用意しておくと Send Request 押すだけでレスポンスを出してくれる…。 先人の方々が沢山紹介してくれてる記事があるので詳しい使い方とか推しのポイントはそちらを見るとわかりやすいと思います！ qiita.com 私の推しポイント 上記記事にも書いてありますが、1ファイルで複数のリクエストを書いておいて、個別に実行できるので特定の API をテストで叩くためのファイルを 1 つ用意
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クラウド「AI」API入門：AWS／Cognitive Services／Google Cloud／IBM Watsonの比較
