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この資料は、株式会社インサイトテクノロジー主催のイベント「db tech showcase tokyo 2017」にて、Yahoo! JAPANのOracle Databaseのここ2年間の取り組みをまとめたものになります 【イベントの概要】 ■イベント名 db tech showcase tokyo 2017 ■主催 株式会社インサイトテクノロジー ■共催 ■イベントURL http://www.db-tech-showcase.com/dbts/tokyo 【セッションの概要】 ■日時 2017年 9月6日(水) 15:30~16:20 ■タイトル Yahoo! JAPANのOracle構成-2017年版
ちょうど一年くらい前にWordPressからJekyllに移行したんだけど、今回middlemanで作りなおしてみた。 hokaccha/webtech-walker - GitHub 特にJekyllに不満があったわけでもなく単に技術的興味によるもの。 middleman Middleman: Hand-crafted frontend development middlemanはほぼJekyllのようなものなんだけど、Asset Pipelineが使えたり、テンプレートがerbとかhaml、Slimなどで書けたり、helperが充実してたりする。 RailsのViewまわりの機能をそのまま持ってきたような感じなので、普段Rails使ってる人にとってはJekyllよりも使いやすいかもしれない。個人的にもJekyllよりはmiddlemanのほうが好みだった。 調べた時にでてくる情報量など
お知らせ 【重要なお知らせ】iOSアプリの運用および提供を2024年6月3日(月)を以て終了いたします。詳細は お知らせをご覧ください。 お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、イベントサーチAPIの提供方法の見直しを決定しました。2024年5月23日(木)より 「企業・法人」「コミュニティ及び個人」向けの2プランを提供開始いたします。ご利用にあたっては利用申請及び審査がございます。詳細はヘルプページをご確認ください。
これだけ見れば大丈夫!ーMySQLパフォーマンス監視のツボ(システム編) こんにちは nob です。 前編 これだけ見れば大丈夫!ーMySQLパフォーマンス監視のツボ(クエリ編) の記事から1年半が経過してしまいました。ちょっと長いお休みでしたが、その間に蓄えた MySQL パフォーマンス監視の実戦経験を(システム編)としてお届けいたします! 今回の(システム編)で紹介するツボは 4 つです。(クエリ編)のツボに加えて、この4つに注目して頂ければ MySQL のパフォーマンス監視もバッチリです。 (ツボ1)Load Average < (1 + (cpu数-1)/3) (ツボ2)Checkpoint Age が水平線になったら要注意 (ツボ3)MyISAM は無いよね監視 (ツボ4)万能選手スローログ なお前編と同様この記事では監視ツールとして Cacti と Percona MySQL
The Polaris project at Stanford University is no longer active. However, commercial products are now available by In the last several years, large multi-dimensional databases have become common in a variety of applications such as data warehousing and scientific computing. Analysis and exploration tasks place significant demands on the interfaces to these databases. Because of the size of the data
The RDF Data Cube Vocabulary W3C Recommendation 16 January 2014 This version: http://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-data-cube-20140116/ Latest published version: http://www.w3.org/TR/vocab-data-cube/ Implementation report: http://www.w3.org/2011/gld/wiki/Data_Cube_Implementations Previous version: http://www.w3.org/TR/2013/PR-vocab-data-cube-20131217/ Editors: Richard Cyganiak, DERI, NUI Galway Dave
An example of an OLAP cube An OLAP cube is a multi-dimensional array of data.[1] Online analytical processing (OLAP)[2] is a computer-based technique of analyzing data to look for insights. The term cube here refers to a multi-dimensional dataset, which is also sometimes called a hypercube if the number of dimensions is greater than three. Terminology[edit] A cube can be considered a multi-dimensi
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