![Fluentd でプラグインごとにログレベルを設定できるようになった件 : sonots:blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/da78a05937633f7a2b4b2219826151c370cd607b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fparts.blog.livedoor.jp%2Fimg%2Fusr%2Fcmn%2Fogp_image%2Flivedoor.png)
にゃんぱす〜 最近Dockerにどっぷりなんですが、Dockerについて色々地雷Tipsがあるのでそれをベストプラクティス風にまとめてみました。 Dockerコマンドが動いたけど、これからプロジェクトのDockerfileを書くようにしてみたいんだけど。。。みたいな人にオススメ。 インストール編 1. MacでDockerのインストールで詰まった なんかよくわからないエラーが出てインストール出来ないんだけど>< versionを確認して最新の環境にしましょう。とくにxCodeとVirtualBoxとvagrantのバージョンは最新のものでないとダメです。 $ brew -v Homebrew 0.9.5 $ VirtualBox --help Oracle VM VirtualBox Manager 4.3.6 (C) 2005-2013 Oracle Corporation All ri
2014年1月17日、ベルサール新宿グランドにて開催された「エンジニアサポートCROSS 2014」の中の1セッション「実況解説つき!ペアプロでわかるJavaScriptテスト入門」をレポートします。 エンジニアサポートCROSS 2014とは 「複数の技術を身につけなければWebサービスは作れない=クロスしないと生きていけない」をテーマに、「エンジニアサポート新年会2012 CROSS」として第一回が2012年に開催された勉強会イベント、それがCROSSです。今年で3回目になります。 「実況解説つき!ペアプロでわかるJavaScriptテスト入門」 このセッションは「JavaScriptで書かれたよくあるコードをベースに、ペアプロでテストコードを足していく様子を解説者が説明する」という内容になります。 それでは、さっそくセッションの模様を見ていきましょう。 登壇者 本セッションの登壇者
2014年1月17日、「エンジニアサポートCROSS 2014」が開催されました。本イベントは、Webテクノロジーに関わる人々のCROSS(クロス・交流)を通し、以下を提供することを目的として、2012年から開催されています。 「技術」「年代」「個人・企業」を跨いだコミュニケーションの機会 広く深い見識を得る場 そして、「技術」をCROSSする、広く見識を得るということを象徴するように、非常に多岐の分野に渡るプログラムで本イベントは開催されました。 このうち、本レポートでは機会学習のセッション「機械学習CROSS」の当日の様子をお届けします。 「機械学習CROSS」 このセッションでは、セッションオーナーである株式会社Preferred Infrastructureの比戸将平氏とともに、次のスピーカーが登壇しました。 ヤフー株式会社 田島玲氏 楽天株式会社 平手勇宇氏 株式会社AL
CEDEC2013にて発表させていただいた内容の一般公開用スライドです。 ネットサービスの基本中の基本とされるKPI 「DAU(Daily Active Users)」。売上の分解にも使いやすく、複数のサービスを比較するときには必須の指標です。しかし、運営の現場では「ノイズが多くて使いにくい」「経営者(えらい人)にサービスの状況の誤解を与える」という扱いを受けがちな指標でもあります。 セッションの内容 : 本セッションでは、ソーシャルゲームのDAUを題材に、測り方にほんの少し工夫(工夫の方法は汎用的なものです)を加えることで、DAUを現場の肌感覚にもあう指標に変身させる方法、特に、運営期間が長くなったサービスにおける課題抽出に活用する方法をご紹介します。 発表日時 : 2013年8月23日(金) 16:30~17:30 詳細URL : http://cedec.cesa.or.jp/201
あけましておめでとうございます. 平野啓一郎著「葬送」がようやく読み終わった技術部の石川有です.ショパンの死を題材とした内容が難解で重く,すべて読み終えるのに都合5ヶ月ぐらい掛かっていたのではないかと思います.本当にとても重い内容ですが,濃厚で至福な時間を過ごせました. さて「重い」と言えば,「大規模データ解析」という言葉が頭に思い浮かびますよね.以前の記事「mixi の解析基盤とApache Hive での JSON パーサの活用の紹介」の通り,ミクシィの解析基盤として Apache Hive を利用しています. また Apache Hive で"No More 「刺身の上にタンポポをのせる仕事」 - 単純作業の繰り返しで開発者の時間を浪費しないために。"を実現するための Hive の JSON パーサを活用しています. 新年最初のエントリーは,Apache Hive で JSON 連想
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