isomorphic interface for front + proxy + back layer. at #isomorphic_meetupRead less
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株式会社空スペースが開発したオイルフリーの画期的なボールベアリングのことが話題になっていました。 通常のベアリングでは、ボール同士の衝突を防ぐために取り付けられている「保持器」によって発生する摩擦が問題になっていましたが、新たに開発されたベアリングでは、ボールが自立的に均一な間隔を作るため、摩擦を最大1/10まで低減することに成功しているそうです。 ベアリングは家電製品から自動車部品まで幅広い分野で活用されている基礎的な部品でもあり、この新型ベアリングには海外からも期待の声が寄せられていました。 原理の説明 ・溝を利用してボールが進む距離を減らす。 ・減速したボールと後ろのボールが衝突する。 ・溝に落ちたボールは内側リングと非接触なので衝突しても抵抗がない。 ・溝から抜けたボールは加速して一定の間隔を作る。 以下、反応コメント ・ 海外の名無しさん すげぇ。 ・ 海外の名無しさん すごい!
Let's talk about recurrent neural network and self-organizing before deep learning! Accepted #yapcasiaB Vote! Tweet 昨今 Deep Learning がもてはやされていますが、その前にパーセプトロンだけではなく、私が研究で利用してきた下記のようなニューラルネットワークについて紹介したいと思います。 再帰的ニューラルネットワーク: 系列学習を可能にするニューラルネットワークの形式の1つです。 また、学習方式の一つとして予測学習を紹介します 特に Elman Network についてお話します 自己組織化マップ: セルの近接性が学習に影響をおよぼすネットワークアーキテクチャのニューラルネットワークです。 上記を知った上で Deep Learning を適用することで更に様々な分野
これもある意味Deep Learning,Recurrent Neural Network Language Modelの話 [MLAC2013_9日目] この投稿は Machine Learning Advent Calendar 2013 の9日目の記事です. 本日は,Neural Network(NN)を利用したLanguage Model(LM),つまりNeural Network Language Model(NNLM)の一種であり, Recurrent Neural Network(RNN)を使ったRecurrent Neural Network Language Model(RNNLM)について説明します. RNNLMに行く前置きとしてざっくりいくつか用意したので,知ってそうな人は先へ進んでください. 前置きを入れているうちに長くなりすぎた.... しかも,そもそもNNの説明
P2P chat powered by the web What? Friends is like Slack except P2P, offline friendly and open source. We transmit data over secure channels and authenticate messages. It's made by a group of open source developers who are motivated to make a public chat platform that is easy to use but isn't centrally controlled, and where data is owned by its users. It's a work in progress, but give it a go if th
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