DeepLearning の前に知っておくことがある！ 再帰型のニューラルネットワークや自己組織化マップについて語ろう - YAPC::Asia Tokyo 2015

Let's talk about recurrent neural network and self-organizing before deep learning! Accepted #yapcasiaB Vote! Tweet 昨今 Deep Learning がもてはやされていますが、その前にパーセプトロンだけではなく、私が研究で利用してきた下記のようなニューラルネットワークについて紹介したいと思います。 再帰的ニューラルネットワーク： 系列学習を可能にするニューラルネットワークの形式の1つです。 また、学習方式の一つとして予測学習を紹介します 特に Elman Network についてお話します 自己組織化マップ： セルの近接性が学習に影響をおよぼすネットワークアーキテクチャのニューラルネットワークです。 上記を知った上で Deep Learning を適用することで更に様々な分野

[chezou]

YAPCでもでぃーぷらーにんぐなの。しかし、またなんでRNNとSOM...

[ANNotunzdY]

きになり

[muddydixon]

統語論学習で使っていたニューラルネットワークの要素についてお話します。Deep Learningの前にいろいろなネットワーク構造があることを紹介します。