LLVM-Based JIT Compiler for CRubyRubyKaigi 2017 Lightning Talk http://rubykaigi.org/2017
Websocket Shootout: Clojure, C++, Elixir, Go, NodeJS, and Ruby
Websocket Shootout: Clojure, C++, Elixir, Go, NodeJS, and Ruby by Jack Christensen on September 1, 2016 When a web application has a requirement for real time bidirectional communication, websockets are the natural choice. But what tools should be used to build a websocket server? Performance is important, but so is the development process. A performance benchmark alone is not enough. We also need
最終報告 - Ruby/Rope
English Page このページはGoogle Summer of Code(GSoC)2016に採択された提案Automatic-selection mechanism for data structures in MRIの成果報告ページです。 成果物 Rope関連 C言語で実装されたRope拡張ライブラリの実装 Githubレポジトリ: https://github.com/spinute/CRope このプロジェクトの一環として作られたレポジトリです Rubyの文字列のRopeを使った内部表現の実装 Githubレポジトリ: https://github.com/spinute/ruby/tree/implement_ropestring implement-ropestringブランチがこの作業ブランチです その他 issue#12333: RubyのArray, String
Ruby で高速なプログラムを書く
2. 自己紹介：遠藤侑介 • Ruby コミッタ（2008年～） – Rubyのテストを増強した – コードカバレッジ測定機能を 実装した – キーワード引数を実装した – Ruby 2.0 リリースマネージャ だった – 最近は何もしてない 2 ’06下 ’07上 ’07下 ’08上 60 70 80 90 100 coverage(%) 70% 85% C0カバレッジ遷移 3. と私 • 立ち上げの時に @chezou さんに相談を受けた • 初期に数回だけ参加した • Kawasaki.rb #005 （2013-10-23）で発表した – 以上（すみません） • ちなみに Kawasaki.rb #005 で発表したものは 3 4. eval$s=%q(eval(%w(B=92.chr;N=10.chr;n=0;e=->(s){Q[Q[s,B],?"].gsub(N,B+?n)};
Re-architecting for *real* scale | Telestream Cloud Blog
7 minute read On the surface, Panda is a pretty simple piece of software – upload a video, encode it into various formats, add a watermark or change frame rate, and deliver it to a data store. Once you spend some time with it, it begins to show how complex each component can be – and how important it is to continuously improve each one. When Panda was first built, it worked beautifully, and it was
Rubyで高速にパターンマッチするgemを作った - TODESKING
Ripperの出力とかParseletの解析結果などを扱うのに､ArrayやHashでパターンマッチして中身を取り出す処理を多用する必要があったのでパターンマッチライブラリを作りました｡ GitHub: todesking/patm 同様のライブラリとしてはpattern-matchがあります｡ 機能面ではpattern-matchのほうが豊富ですが､PATMは高速なのが売りです(DSLによるメソッド定義を使用した場合､ネイティブRubyコードにコンパイルされるため50倍くらい速い｡case式内で使用した場合でも7倍程度)｡ベンチマークについてはこの記事の下のほう参照｡ 主な機能 DSLによるメソッド定義 extend Patm::DSL することで define_matcherを使ったメソッド定義が可能です｡ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
speed_gun で Rails のパフォーマンスを測定する - 鳩舎
Web アプリケーションのパフォーマンスにうるさいみなさんこんにちは。 Rails アプリのパフォーマンスプロファイリングだと、 rack-mini-profiler が有名で、それ以外だと New Relic とかを使って測定していくのが普通のようですが、物足りない部分があったので、自前でプロファイラ gem を作りました。 Rubygems: http://rubygems.org/gems/speed_gun / Github: https://github.com/rosylilly/speed_gun 詳細は Github の README なんかを見ていただくとして、基本的には rack-mini-profiler 的な情報収集が出来ると思ってもらって差し支えないです。 ちなみに計測画面はこんな感じ。 大きなスクリーンショットはこちら 小さくて何も見えないかも……とりあえず3セ
Rails アプリケーションのパフォーマンスについて RubyKaigi 2013 で発表しました - クックパッド開発者ブログ
インフラストラクチャー部の成田です。 先日開催された RubyKaigi 2013 で、 "High Performance Rails" というタイトルの発表をしてきました。 スライドと動画 発表の様子は ustream の録画をご覧ください。 [ustream id=33559705 hwaccel=1 version=3 width=480 height=302] スライドは以下にアップロードしてあります。 High Performance Rails (long edition) // Speaker Deck なお、発表時間の都合上、当日はここから 40 枚ほどのスライドを削除してしまいました。発表に使った短いバージョンのスライドはこちらです。 発表の概要 クックパッドは 2008 年から Ruby on Rails を採用し、ずっと使い続けてきました。サービスが成長するとともに
負荷試験ツール「グリーン破壊」を公開しました : DSAS開発者の部屋
takada-at 作の インターネット破壊 を Python + Gevent で書きなおした グリーン破壊 を公開しました。 なんで作りなおしたのか インターネット破壊は Ruby + rev 製なのですが、 Ruby のバージョンや gem まわりなどが Ruby に詳しくない人にとっては複雑で、セットアップに数時間かかることがありました。 また、インターネット破壊が使っている rev というライブラリはオワコンらしいです。 さらに、 Rev を使ってイベントドリブンの書き方をしているために複雑で、カスタマイズや デバッグが難しいという問題もありました。 結局、インターネット破壊が期待通りに動かなくて調査していた時に、調査するよりも Gevent で書きなおした方が早い！と思って書き直してしまいました。 パフォーマンス グリーン破壊は内部でコネクションプールを利用しており、 keep
言語処理系 定点観測 2011/12/1
sys = require "sys" fff = (x) -> x + 2 ggg = (x) -> a={} a.p = x a.p t = 0 for i in [0..100000000] t += ggg(i) sys.puts "ttt:#{t}"
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