4マス全体への業種別広告費の10年間の変化をさぐる(2020年公開版)（不破雷蔵） - エキスパート - Yahoo!ニュース
↑ テレビCMでの新商品紹介などでよくあるビジュアル。出稿側の広告費の動向は。（写真:GYRO PHOTOGRAPHY/アフロイメージマート） 電通は2020年3月に日本の広告費に関する調査報告書「2019年 日本の広告費」を発表した。その内容を基に広告を出稿した業種の4マス(4大従来型メディア。テレビメディア、ラジオ、新聞、雑誌)全体における広告費の10年間での変化を確認する。 直近となる2019年における媒体別広告費前年比は次の通り。インターネット広告とプロモーションメディア広告が堅調、4大従来型メディアはすべてマイナスとの結果が出ている。なおインターネット広告費の内部的区分としての「うち物販系ECプラットフォーム広告費」は2019年分から新設公開された区分のため、2019年時点では前年比は存在しない。 ↑ 媒体別広告費(電通推定、前年比)(2019年)↑ 媒体別広告費(電通推定、億円
私たちは「人の不倫をなじること」に侵されている〜テレビは何時間不倫を報じたか〜（境治） - エキスパート - Yahoo!ニュース
連日の不倫報道にいい加減へきえき私は朝ワイドショーを見てなんとなく世の中の話題をおさえておくのを日課にしてきた。だがこのところ、あまりに不倫報道が続いてイヤな気持ちになってしまう。ついにワイドショーの視聴をやめてしまい、見るともなくNHK「あさイチ」を見る生活になってしまった。 ベッキー騒動以来、実に多様な著名人の不倫が続いているからだろうが、それにしてもいつの間に私たちはこんなに「不倫好き」になってしまったのだろうか。どこか麻痺してしまっていないかと感じている。ベッキー騒動があまりにもセンセーショナルでそれ以降増えた気がしているだけなのか、それともあれ以来本当に不倫報道が増えたのか。 エム・データという会社があり、テレビが放送した内容をテキスト化している。「メタデータ」と呼ぶのだが、古くはTBSの「ブロードキャスター」に「お父さんのためのワイドショー講座」というコーナーがあり、ワイドショ
貧乏になる人の特徴 - デマこい！
■貧乏になる人の特徴 私には、わりと幅広い所得階層の友人がいる。有名大学出身の経営者や金融マンから、ワーキングプアのフリーターまで、様々な階層の人と付き合っている。そして、貧乏な人ほど「自分には運がない」とぼやく。 ところが、詳しく話を聞いてみると、貧乏な友人たちは「悪運を引き寄せるような生活習慣」を持っている場合が多い。スーパーナチュラルでスピリチュアルな話をしたいわけではない。彼らは、偶然を合理的に操作できないのだ。 彼らの語る「不幸」の例は、いずれも回避可能なものばかりだ。 たとえば「5万円するクロスバイクを盗まれた」「肝心なときにパソコンが壊れた」「病院に行ったら重たい病気が発覚して治療費がかさんだ」等々。一見すると、たしかに運が悪そうに思える。が、話をよく聞くと、不幸を回避する努力をしていない場合が珍しくない。 「自転車を盗まれたら嫌だな〜って、前から思っていたんだよねw」なんて
現代の“呪い”を解くカズレーザーの言葉（てれびのスキマ） - エキスパート - Yahoo!ニュース
2016年、大ブレイクした芸人の筆頭といえばメイプル超合金のカズレーザーだろう。 金髪に全身赤い服というひと目見ただけで覚えてしまう風貌だったり、バイセクシャルを公言していたりと、強烈なキャラが渋滞しているだけに、いわゆる“一発屋”枠のキャラ芸人だと思われがちだった。だが、『Qさま』などのクイズ番組で好成績を繰り返したり、共演者に「その落ち着きは何なの、2世タレント？」と驚かれるほどの物怖じのなさで様々なバラエティ番組で活躍、『お願いランキング』内の人気コーナー「カズレーザークリニック」でも“名言”を連発。溢れ出る知性で、一発屋的キャラのイメージを完全に払拭した。 カズレーザーの肯定感に満ちた言葉がいま注目を浴びている。そんな彼の発言を振り返ってみたい。 ▼生き方15歳の頃から赤い服ばかり着る（喪中や妹と会うとき以外）ようになり、モンティ・パイソンに強く影響を受けたカズレーザーは、「とにか
JavaScript Developer Survey Results
The end of year is drawing close and the JavaScript Developer Survey has now ended. The survey received an unimagined amount of replies and I’m excited to share the results with you! There were over 5000 responses, 5350 to be exact, and I can’t wait to share the details. Before that I want to thank everyone who chipped in. This is a great time to be a part of the JavaScript community, and I’m trul
因果フェスでGranger因果について話してきたら、色々いじれば非線形でもやれるんじゃないかという気がしてきた - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
本日8月6日に駒場で開かれた日本生態学会関東地区会公開シンポジウム「非ガウス性／非線形性／非対称性からの因果推論手法：その使いどころ・原理・実装を学ぶ」通称因果フェスにて、Granger因果について話してきました。 ちなみに事前に林岳彦(id:takehiko-i-hayashi)先生からご紹介下さった記事がこちら。林先生、この度はお招き下さいまして有難うございました＆業務対応のため遅れて会場入り＆直後に退出という慌ただしいスケジュールになってしまい大変失礼いたしました。。。また色々お話させていただければ幸いです。 ということで、既にslideshareに資料をupしてあります。まぁいつも通りというか2年前に何度か計量時系列分析について話した時のスライドを下敷きにしてますが、当時より学術的な集会での講演ということで幾つか理論的基礎についても触れてあります。 Granger因果による 時系列
Stanで統計モデリングを学ぶ(7): 時系列の「トレンド」を目視ではなくきちんと統計的に推定する - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
何かこのシリーズめちゃくちゃ久しぶりなんですが（汗）、ちょっと最近問題意識を抱いている話題があるのでそれに関連した形でStanでやってみようと思います。 それは時系列の「トレンド」の扱い。ビジネスの現場では、時系列を意識しなくても良い*1クロスセクションデータでは普通に線形*2モデルを組んだりしますが、ことパネルなど時系列データとなると途端にモデルを組んだりせずに「手なり」で適当に近似曲線を引いてしまったり、みたいなことが少なくない印象があります。特に見た目にそれっぽい「トレンド」がある場合は尚更。 ところがどっこい、最近このブログでも取り上げている動的線形モデルのように、時系列データであってもある程度はモデリングできるわけで、ならばいつまでも「見た目」でトレンドを憶測し「手なり」に近似曲線を引く、なんてことはせずにモデリングでズバリ推定するべきだと僕は思うわけです。 とは言え、内容として
新入社員のための最新ITトレンドの教え方 | ネットコマース株式会社
「情報処理の基礎」は教えても、「最新ITトレンド」を教えなくて、実践の現場で、彼らは戸惑わないでしょうか？ 今年も新入社員研修が始まりました。私もいくつかの会社から企画段階からご相談を頂くのですが、「最新のITトレンド」を研修に最初から組み入れているところは、ほとんどありません。コンピューターや通信の動作原理、バッチ処理やリアルタイム処理と言った処理方式など、情報処理の基礎やプログラミングの方法、自社の関わる製品やサービスについては教えても、クラウドやSDI、モバイルやウェアラブル、IoTやビッグデータ、人工知能やロボットなど、ビジネスの現場で当たり交わされている言葉を体系立てて教えようとしているところは、ほとんどありません。 「いや、そんなことはありませんよ。教えていますよ。」 ある企業の研修担当者から、こんなことを言われました。しかし、テキストを拝見すると、もはや内容は古く、しかも辞書
分散システムの一貫性に関する動向について
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog システム統括本部アーキテクト室 今野です。 昨年は、Twitter,Facebookを始めとするクラウド各社で新規の分散システム開発のプロジェクトが相次いで発表された年でした。これらの新しい分散システムを開発する理由や、その背景にあるものは何なのでしょうか？ 今回は、昨年末に開催された高信頼性分散システム系の国際学会であるSRDS 2014[1]の発表内容に関連する論文の話題も踏まえて、昨今のクラウド各社の分散システムの動向について整理してみます。 分散システムにおけるクラウド各社の動向 近年の分散データベースの世界では、AmazonのDynamo[2]やFacebookのCassandra[3]などを代表とする結果整合性（Eve
景気の「今」を把握することは可能か？ - Yahoo! JAPANビッグデータレポート
Yahoo! JAPANトップページの機能を正しくご利用いただくには、下記の環境が必要です。パソコンでご利用のお客様 Windows：Internet Explorer 11.0以上 / Chrome 最新版 / Firefox 最新版 / Microsoft Edge macOS：Safari 9.0以上 ※Internet Explorer 11.0以上をご利用の場合は、 「Internet Explorerの互換表示について」を参考に、互換表示の無効化をお試しください。タブレットでご利用のお客様 iOS 9以降、または、Android4.0以降のOSに標準搭載されたブラウザー ※日本国内版として発売されている端末でご利用ください。
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第三次ブラウザ戦争がそろそろ閉幕します - latest log
A Nonparametric Method for Early Detection of Trending Topics Stanislav Nikolov∗,† and Devavrat Shah† {snikolov,devavrat}@mit.edu † Department of EECS, Massachusetts Institute of Technology ∗ Twitter, Inc. Abstract Online social networks can be
「Twitterのトレンド」を数時間前に予測、MITのアルゴリズム