さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術（July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代の最新技術、やってみたSP－俺の屍を越えて行け－』）2016年7月24日に開催された「July Tech Festa 2016 『IoTxAIxインフラ時代の最新技術、やってみたSP－俺の屍を越えて行け－』」において、技術本部 山田 修司が「さくらのDockerコンテナホスティング-Arukasの解説とインフラを支える技術」と題し、講演した際の資料です。 ■イベント詳細 http://2016.techfesta.jp/Read less
Coordination Service(ZooKeeper，etcd ，consul) の比較
概要 最近，consul，etcd，ZooKeeper といった，いわゆる Coordination Service(この名前は ZooKeeper の論文から拝借した)の実装が頻繁に行われている．本記事では，開発が盛んな背景を踏まえた上で，オープンソース実装の Coordination Service の比較を行う． Chubby から現在まで Paxos が Google の手によって Chubby という形で実用化された後，故障検出+分散合意アルゴリズムを用いた高可用KVSという組み合わせによる Coordination Service のオープンソース実装がいくつが出てきた．そのはしりが ZooKeeper である．ZooKeeper は Hadoop ファミリではデファクトスタンダードの Coordination Service であり，Hadoop を初めとして HBase，M
ZooKeeper
Book Description Building distributed applications is difficult enough without having to coordinate the actions that make them work. This practical guide shows how Apache ZooKeeper helps you manage distributed systems, so you can focus mainly on application logic. Even with ZooKeeper, implementing coordination tasks is not trivial, but this book provides good practices to give you a head start, an
ZooKeeper
Read it now on the O’Reilly learning platform with a 10-day free trial. O’Reilly members get unlimited access to books, live events, courses curated by job role, and more from O’Reilly and nearly 200 top publishers. Building distributed applications is difficult enough without having to coordinate the actions that make them work. This practical guide shows how Apache ZooKeeper helps you manage dis
re:InventでのLogglyの分散ストリーム処理環境に関するセッションが面白かったのでまとめておく - すずけんメモ
さきほど帰国。parse.comのメモに引き続き、re:InventでのLogglyのセッションについてもまとめておく。 【追記 2013/11/20 9:20】スライドがupされていたので貼っておきます。 要約すると、 お客さんから大量に送られてくるログをリアルタイムに捌くためのシステム 最初の設計ではSolrCloudを利用していた 第二世代ではElasticsearchを利用。システム全体としてElasticな環境に。 基本環境はKafka + Stormな構成 セッションの情報は以下のとおり。 ARC303 - Unmeltable Infrastructure at Scale: Using Apache Kafka, Twitter Storm, and Elastic Search on AWS This is a technical architect's case stu
ZooKeeper vs. Doozer vs. Etcd | devo.ps
While devo.ps is fast approaching a public release, the team has been dealing with an increasingly complex infrastructure. We more recently faced an interesting issue; how do you share configuration across a cluster of servers? More importantly, how do you do so in a resilient, secure, easily deployable and speedy fashion? That’s what got us to evaluate some of the options available out there; Zoo
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる
管理が困難―分散処理の常識はZooKeeperで変わる：ビッグデータ処理の常識をJavaで身につける（8）（1/3 ページ） Hadoopをはじめ、Java言語を使って構築されることが多い「ビッグデータ」処理のためのフレームワーク／ライブラリを紹介しながら、大量データを活用するための技術の常識を身に付けていく連載 分散処理の課題が「管理」なのは常識 複数の計算機上で動作（分散）するアプリケーション、ソフトウェアが多く存在します。分散ソフトウェアは複数の計算機で動作することで大量のデータを扱えたり、高負荷な状況に対処します。本稿では、複数の計算機（クラスタ）で動作する各サーバを「インスタンス」と呼びます。 本連載で紹介した分散Key-Valueデータベースである「HBase」は複数の計算機で動作する代表的なソフトウェアです。両ソフトウェアはともに「Apache ZooKeeper」（以下、Z
できる！ZooKeeper超入門
オマエだれよ¶ @kuenishi 分散システム？ Jubatus Erlang/OTP 2012/3/17 Python Festival @ Tokyo, Japan
Liberty On Hbase 20091113
4. Liberty – 既存サービスから新たなサービスを ウェブ 住所録 メール 検索 既存サービス Contact List Web Logging Mail Data Location Log Libertyスケーラブルインデクシングサービス(Liberty Scalable Indexing Service) Document Abstraction Service Indexing Sub-System Index Access Subsystem Java / C++ API 新規サービス アクセス グループ 解析 ウェア CONFIDENTIAL © 2009 Telanium Technology Incorporated 4 5. Liberty – BDB（SleepyCat）を分散配置する 汎用サーバを水平配置すること でスケーラビリティを実現する Mail Bo
Hadoopの紹介
3. 謝辞 以下のホームページを参照＆資料を貸していただきました http://hadoop.apache.org http://developer.yahoo.net/blogs/hadoop/2008/02/yahoo-worlds-largest-production-hadoop.html http://www.techcrunch.com/2008/01/09/google-processing-20000-terabytes-a-day-and-growing/ http://codezine.jp/article/detail/2448?p=1 http://www.slideshare.net/kakuda/hadoop/ 4. outline what is Hadoop? Hadoop distributed file system Hadoop mapreduce H
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://agilecatcloud.com/2010/02/09/