Webデザイン・コミュニケーションの教科書 | SBクリエイティブ
最強デザイン脳ができ上がる画期的テキストブック、ついに誕生！ 現場のビギナーが知っておくべき初歩から、ベテランがはまりがちな落とし穴まで、この1冊でフォローします。 Webデザインのキモは、コミュニケーションです。 Webサイトとサイト訪問者のコミュニケーションの質は、デザイナーのつくったデザインの良し悪しが左右します。 そして優れたデザインは、発注者やプログラマーとデザイナーとの密なコミュニケーションにより成立します。 この本では、「どうしたら発注者の気持ちをデザインに落とし込めるか」「どうしたらサイト訪問者の心を動かせるか」という、すべてのデザイナーや制作者が抱える問題を、“コミュニケーション”というキーワードで解決します。 現場での考え方や動き方、ワークスタイルを、著者陣の豊富な体験によるサンプルと事例、イラストを交え、わかりやすくお伝えします。 ●次のような人におすすめします ・会
内部構造から学ぶPostgreSQL 設計・運用計画の鉄則
この本の概要 長年，現場で培った設計・運用計画の鉄則！ 本書はPostgreSQL 9.3がベースとなっています。 業務システムの開発案件ではライセンス費用のかからないLinux＆PostgreSQLの組み合わせが採用されるケースが増えています。ただ，後工程になって問題が発生する試行錯誤的なシステム設計／運用計画が見受けれます。そこで本書では「設計／計画」「運用」「チューニング」についてPostgreSQLの内部構造を照らし合わせる形で解説しています。 こんな方におすすめ PostgreSQLのシステム設計をする技術者，開発者 運用計画を作成する管理者 本書のサンプル 本書の一部ページを，PDFで確認することができます。 サンプルPDFファイル（1,483KB） Part 1 基本編 第1章 PostgreSQL“超”入門 1.1 呼び方 1.2 データベースとしての分類 1.3 歴史 【
電子書籍『実践 機械学習』の無料ダウンロードが可能に！
機械学習の基礎について解説した電子書籍『実践 機械学習 ― レコメンデーションにおけるイノベーション』がHadoop情報サイト「Hadoop Times」から無料でダウンロードできます。 著者は『Mahoutイン・アクション』の著作でもお馴染みのTed DunningとEllen Friedman。Apache Mahoutプロジェクトでプロジェクトマネジメント委員やコミッタとして活躍しながら、MapR社でチーフアプリケーションアーキテクトやコンサルタントを務めている両氏が、機械学習の初学者のために書き下ろしたの一冊です。50ページほどの手軽なボリュームながら、レコメンデーションを洗練させるための重要なエッセンスが詰まっています。 機械学習とレコメンデーションについて学習したいけれど、どこから始めればよいか迷っているという方は、手始めに本書を読むところから始めてみてはいかがでしょうか。 H
Think Bayes
サンプルコードを動かして統計の直観的な理解を促した『Think Stats ―プログラマのための統計入門』の著者によるベイズ統計・ベイズ推論の解説書です。ベイズ統計は、不確実な問題を扱い、条件を付けた予測が必要なときに威力を発揮する統計手法の1つ。メールのフィルタやカーナビで使われていることは有名です。本書は『Think Stats』と同様、数学的な観点での記述は最小限にとどめ、実例を多く使って実用的観点からベイズ手法を解説します。Pythonで書かれたサンプルコードを使って実際に手を動かしながらベイズ統計を学ぶことができますが、プログラミングを知らない人にも役立つ内容です。 目次 まえがき 1章 ベイズの定理 1.1 条件付き確率 1.2 結合確率 1.3 クッキー問題 1.4 ベイズの定理 1.5 通時的解釈 1.6 M&M'S問題 1.7 モンティ・ホール問題 1.8 議論 2章 計
Typographic Programming Language
Allow me to present a simple thought experiment. Suppose we didn’t need to store our code as ASCII text on disk. Could we change the way we write – and more importantly read – symbolic code? Let’s assume we have a magic code editor which can read, edit, and write anything we can imagine. Furthermore, assume we have a magic compiler which can work with the same. What would the ideal code look like?
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