■目次: 第1章 Python をはじめよう! 第2章 具象クラスの作成 第3章 プログラムの流れの分岐 第4章 プログラムの流れの繰返し 第5章 オブジェクトと型 第6章 文字列 第7章 リスト 第8章 タプルと辞書と集合 第9章 関数 第10章 モジュール 第11章 クラス 第12章 外処理例 第13章 ファイル処理
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この一冊でビールの「今」がわかる! 街のお店で、以前は見かけなかったビールが、目に入ってくることはありませんか? 私たちは今、多彩な銘柄を楽しめる時代に生きています。 しかし最初は、どれを飲めばいいのか迷うものです。 なにしろ、苦い、甘い、酸っぱいといった味わいだけでなく、色も香りも千差万別なのですから。 ただ、それこそがビールのおもしろさでもあります。 本書では、基礎知識を系統立てて示しつつ、楽しみ方をじっくりお伝えします。 ■目次: 第1章 「一番おいしいビールは?」に答えにくい理由 第2章 「クラフトビール」が何かは誰もわかっていない 第3章 これだけは知っておきたいビールの歴史と造り方 第4章 これだけは覚えておきたいビアスタイル 第5章 自分好みのビールを選ぶには 第6章 ビールをおいしく飲むためには 第7章 どんな料理でも必ず合うビールはある
圧倒的に多数のユーザーが利用するヤフーのアプリ開発をリードするエンジニアが、ユーザーにとって使いやすいアプリを作るための基本を丁寧に解説していきます。 ユーザーに使い続けてもらえるアプリにするには、ユーザーインタフェースやデータ保存、通信など、アプリの基本的な機能をしっかりと作っておく必要があります。本書では多くの機能の実装方法だけを解説するのではなく、実際にユーザーに使ってもらえるアプリ開発を続けている著者が、日々の活動で得られた、本当に使いやすいアプリを作る考え方と基本テクニックを、サンプルアプリを通してしっかり解説しています。 Swiftの基本的な文法と、iOS 12に対応したXcode 10の導入から開発手順まで、アプリ作りの流れがすべてわかります。 これからアプリ開発の現場に入っていく人や、はじめてだけど本気でアプリ作りをしたい人に向けて、開発現場のノウハウを本気で公開した書籍で
プログラミングに役立つ「数学的な考え方」を身につけよう。 2005年の刊行以来、数学書として異例の大ロングセラーを続けている前著の改訂版です。 プログラミングや数学に関心のある読者を対象に、プログラミング上達に役立つ「数学の考え方」をわかりやすく解説しています。数学的な知識を前提とせず、たくさんの図とパズルを通して、平易な文章で解き明かしています。 改訂にあたっては、文章を全面的に見直すとと共に、現在の人工知能、ディープラーニングブームを踏まえて、付録「機械学習への第一歩」を加筆しています。この付録では、 ・機械学習とは ・予測問題と分類問題 ・パーセプトロン ・機械学習における「学習」 ・ニューラルネットワーク ・人間は不要になるのか という項目について、ていねいに説明しています。 プログラミングや数学に関心のある読者はいうまでもなく、プログラミング初心者や数学の苦手な人にとっても最良の
なぜ、仕事が終わらないのか。 そして、なぜ、その終わらない状態が続くのか。 これは、そんなあなたの悩みを根本的に解決する本です。 ●世界より速く仕事をする人たちは何をしているのか 「仕事が終わらない」「仕事が思うように進まない」――。 Googleでの「速さ」を実現する方法は、実は単なる「仕事術」「効率」にだけあるのではありません。1分1秒を削るノウハウを知っても、「仕事が終わらない」状況はそう簡単には変わりません。 本書では、 ・今その場で仕事を終わらせる仕組み ・無駄に悩まない仕組み ・非効率な会議やメールを、仕事を速く進める会議・メールにする方法 ・疲れないための「マインド」のつくり方 など、実際に著者が行っている仕事術を紹介します。 ●最大の効率化は、自分の仕事をなくすこと AIやITに仕事がとられるという論調は多いですが、著者は、「2020年までに自分の仕事を自ら壊すことが大事」
アプリ開発の最前線で活動しているヤフーの黒帯エンジニアが、ユーザーが使い続けてくれるアプリ作りに必要な知識と、基本となる開発テクニックをしっかりと解説します。 アプリを公開してユーザーに使い続けてもらうには、ユーザーインタフェースのわかりやすさ、使いやすさを考えた作り方をしなければなりません。日々、プロダクトとしてのアプリ開発を続けている黒帯エンジニアが、とにかく多くの機能の実装の仕方だけを解説するのではなく、本当に使いやすいアプリ作りの考え方と、それを実現するためのテクニックを、サンプルアプリを作りながら、1つ1つ丁寧に紹介していきます。 また、アプリを公開した後は、より使いやすくするだけでなく、さまざまな機能のアップデートも必要になるでしょう。そのためには、修正や拡張がしやすい作りになっている必要があります。開発現場で得られた、より素早くアップデートできるアプリの作り方のノウハウがまと
インターネット・SNSから思い通りに情報を収集するための知識と実例をわかりやすく解説 ExcelやGoogleスプレッドーシート、APIなどを使ってクローラーをプログラミンし、簡単な操作で効率的にデータを集める手法を解説していきます。 企業情報、株価情報、Amazonの新刊情報、商品の口コミデータ、Google検索、Twitterのエゴサーチ、iTunes/Google Playのアプリランキングなど、さまざまな役立つデータを収集する方法を、実例と手順でしっかり、優しく解説していきます。 ■目次: Chapter1 スクレイピングとクローラーで効率的にデータを集めていく Chapter2 Excelとブラウザを連携してWebページからデータを収集する Chapter3 Googleスプレッドシートを利用して自動的にデータを収集する Chapter4 スクレイピング専用サービスを利用して手軽
統計・データ分析の実務経験が豊富な著者が、統計を学ぶ時間がない忙しいサラリーマンの方に、データ分析の見方からやり方までを、わかりやすくアドバイス。この本を読めば、プレゼン資料に説得力のあるデータを組み込み、上司や同僚に感心してもらえること間違いなし!! ★こんな方にオススメ ・文系出身で統計の知識がまったくないサラリーマン・OLのの方 ・忙しくて統計の勉強をする時間が取れないサラリーマン・OLのの方 ・緊急でデータ分析入りのプレゼン資料を作成しなければならないサラリーマン・OLの方 ■目次: 序章 大事なのは手法よりも「データの見方」 第1章 データを見る視点 第2章 1軸の視点でデータの特徴を把握 第3章 2軸の視点でデータの関係性を分析 第4章 データ分析を実務に活かすには 第5章 さまざまなデータ活用事例
長年の実務経験でしか得られないネットワークの物理設計・論理設計・運用管理のポイントがこの1冊で手に入る――。 本書では、現代のネットワークを社内LAN、インターネット接続、サーバLAN、拠点間接続の4つに分け、それぞれの構成の最適解を提示しています。 それぞれの最適解については、機器構成設計、物理構成設計、VLAN設計、IPアドレス設計、ルーティング設計、STP設計、FHRP設計、スタック構成設計、リンク冗長化設計、帯域拡張設計、経路冗長化設計などなど、詳細まで踏み込んで解説。 ネットワークを設計する方、情報システムの提案書/提案依頼書を描く方から、ネットワークの技術力を向上したい方まで、ネットワークにかかわるすべてのエンジニアの実務に耐えうる一冊です! ■目次: Chapter0 本書の使い方 Chapter1 Trustゾーンのネットワークデザインパターン Chapter2 Untru
本書ではSQLを使った分析の手法、そしてそのためのシステムの構築についてお話しします。なぜならば、SQLは企業において現実的に実現可能な中で最も制約の少ない分析手法だからです。現実的にギリギリ可能な範囲で、でもできるだけ楽をしたい。本書はそんな現実的で、しかしよくばりな要望に対して、SQLという解で答えます。 ビジネスに役立つ分析を行いたいマーケターも、ビッグデータをどうにかしたいエンジニアも、みんなまとめて面倒みましょう。 ★第1章の試読版PDFを配布!★ 『10年戦えるデータ分析入門 SQLを武器にデータ活用時代を生き抜く』の第1章の試読版PDFを配布致します。第1章では「SQLによる分析こそ現実的」という本書の方針を熱く解説しています。ぜひ、ご試読ください! >>試読版のPDFはこちら ■目次: 第1部 SQLによるデータ分析 第1章 10年戦えるデータ分析の技術 第2章 さわってみ
簡単な打ち合わせに何人も人がついてくる「ずらずら病」、無意味なプレゼンが重んじられる「TED社員」と「お客様上司」。優秀なはずの社員が、なぜ、組織の中でおかしなことになるのか。一見仲良し、実はブラックより危ない企業の実態に迫ります。 ●なぜ、入ったときに優秀な人が、組織ではバカになるのか 簡単な打ち合わせに何人も人がついてくる「ずらずら病」、無意味なプレゼンが重んじられる「TED社員」と「お客様上司」。 こんな光景、見たことはないでしょうか? 本当は優秀で入ってきたはずなのに、なぜか、おかしなことになる。 その理由は組織のあり方にもあるのです。 ●意外なところに、危険の徴候が! しかし、この現象「あるある」と言って笑ってはいられません。著者は、コンサルタントとして、「企業が傾く微細な徴候」を見てきました。そのなかには、本書の例にあるような、よく見かける些細なことも、危険な兆候の1つになるの
最強デザイン脳ができ上がる画期的テキストブック、ついに誕生! 現場のビギナーが知っておくべき初歩から、ベテランがはまりがちな落とし穴まで、この1冊でフォローします。 Webデザインのキモは、コミュニケーションです。 Webサイトとサイト訪問者のコミュニケーションの質は、デザイナーのつくったデザインの良し悪しが左右します。 そして優れたデザインは、発注者やプログラマーとデザイナーとの密なコミュニケーションにより成立します。 この本では、「どうしたら発注者の気持ちをデザインに落とし込めるか」「どうしたらサイト訪問者の心を動かせるか」という、すべてのデザイナーや制作者が抱える問題を、“コミュニケーション”というキーワードで解決します。 現場での考え方や動き方、ワークスタイルを、著者陣の豊富な体験によるサンプルと事例、イラストを交え、わかりやすくお伝えします。 ●次のような人におすすめします ・会
人生山あり谷あり。転職経験者、フリーランス・自営業者、離婚・再婚経験者、あるいは、おひとりさまは、老後のお金についてこれだけは知っておかないとヤバい! たとえば、夫が会社をやめて独立した場合、専業主婦の年金はどうなるかわかりますか? 答えは、第3号被保険者から第1号被保険者への変更手続きを自分で行わなくてはいけません。 つまり、夫の会社が代行していた国民年金の保険料支払いを今後は自分で行う必要が……。 また、転職経験が多い人は、自分がどんな年金に加入していたか、覚えていますか? 引き継ぎはきちんとなされているでしょうか? 本書ではこうしたいろんな経歴のある人に必須な情報を満載。 老後の収入のメインとなる年金だから、知らないと確実に損してしてしまいます。 ■目次: 1章 これだけは知っておきたい年金の基礎知識 2章 いろんな経歴を経てきた人は、老後のお金についてこれだけは知っておこう 3章
リアルな8つの事例ごとに、ビジネス上のさまざまな問題を解決に導くまでの分析ストーリーを、実績ある企業の分析実務者2人が解説。各事例のログデータとフリーソフトのスクリプトを使って実際に自分で分析の追体験をすることが可能です。 現在、ビッグデータには大きな注目が集まっています。 可能性を秘めたビックデータを実際のビジネスで役立てるには ★データと現実の問題をしっかり結びつけて解釈する ★データを多様な分析実務で使えるように保存する ★データを分析手法にあわせて加工する ★目的にあった適切な分析手法を選択・実行する などのトータルなスキルが必要となります。 本書は、データ分析業務を行なっている著者が実際に現場で育ててきた、 意味のある結果を導くデータサイエンスのノウハウを 8つのケーススタディを通して解説しています。 各ケースのサンプルデータ、スクリプトは 弊社Webサイトからダウンロードするこ
メタプログラミング、ポリシーベース/コンセプトベースの設計手法、SFINAE、Type Erasureなど、テンプレートの機能を使ったプログラム共通化の仕組みをわかりやすく解説。最新規格C++11に対応。 ■目次: CHAPTER01 テンプレート前史 CHAPTER02 テンプレートの基礎 CHAPTER03 Generic Programming CHAPTER04 テンプレートメタプログラミング CHAPTER05 SFINAE CHAPTER06 ポリシー CHAPTER07 コンセプト CHAPTER08 Type Erasure CHAPTER09 CRTP CHAPTER10 テンプレート型変換演算子 CHAPTER11 Expression Template
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