What is Amazon ElastiCache? - Amazon ElastiCache
Welcome to the Amazon ElastiCache User Guide. Amazon ElastiCache is a web service that makes it easy to set up, manage, and scale a distributed in-memory data store or cache environment in the cloud. It provides a high-performance, scalable, and cost-effective caching solution. At the same time, it helps remove the complexity associated with deploying and managing a distributed cache environment.
Adam Drake
Redis Performance Triage HandbookIntroI do a lot of work with growth-stage startups, and many of them use Redis for all sorts of things. Sometimes as a key/value store for caching, sometimes as a message queue, sometimes as a pub/sub message broker, etc. Redis is a great tool, with great performance, when used properly. However, I’ve often seen cases where it is not used with good performance in m
ソシャゲ開発経験から学んだゲームに Redis を使う際の Tips
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 近年の KVS では割と Redis が覇権を取っていることもあり(当社比), 社内の多くのプロジェクトで Redis を使用するようになりました. ということでノウハウ的なのも溜まってきたのでまとめたいと思います. (大量のユーザーデータを扱うソシャゲにしか当てはまらない部分もあるかと思います) 単純にパフォーマンスを RDB < Redis と思い込んでとりあえずでキャッシュしない 「Redis は速い」と言われますが, インデックスをちゃんと貼った RDB のクエリも そこまで遅いわけではありません. 結局通信コストの方が遥かに大
Scala用のRedisクライアントについて調べてみた - たけぞう瀕死ブログ
仕事でRedisを使いそうなのでScala用のRedisクライアントについて調べてみました。 READMEに書いてある内容とソースコードを流し読みして書いてますので実際に動かしての感想ではありません。使用例もREADMEに書いてあるものからの抜粋です。 Sedis Jedis（Java用のRedisクライアント）のScalaラッパー 1ファイルのみで構成されており処理はJedisを呼んでるだけなので非常にシンプル ブロッキングAPIのみ コネクションプール装備（Jedisのもの） パイプラインは未対応？（JedisのAPIを直接呼び出せばよい？？） Play2のプラグイン（キャッシュAPIでRedisを使えるようにするもの）はこれを使っている import org.sedis._ import redis.clients.jedis._ val pool = new Pool(new Je
Redis vs Aerospike Comparison | Aerospike
Valkey, an (open source Redis fork) is an in-memory data structure store. Redis Enterprise is a commercially supported implementation of Redis that adds distributed database capabilities. Redis is a single instance, single-threaded in-memory data structure store that can be used as a database, cache, message broker, and streaming engine. This approach delivers good performance on a single in-memor
GEOADD
GEOADD key [NX | XX] [CH] longitude latitude member [longitude latitude member ...] Available since: 3.2.0 Time complexity: O(log(N)) for each item added, where N is the number of elements in the sorted set. ACL categories: @write, @geo, @slow, Adds the specified geospatial items (longitude, latitude, name) to the specified key. Data is stored into the key as a sorted set, in a way that makes it p
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Command reference – Redis