Microsoft、ビッグデータを機械学習で解析する「Cortana Analytics Suite」発表
名称が表すように、同社のパーソナルアシスタント機能「Cortana」も搭載し、音声でも操作できる。 同スイートは、ビッグデータ保存のための「SQL Data Warehouse」、機械学習を使う解析ツール「Azure Machine Learning」、データの視覚化ツールの「Power BI」など、多数の同社のサービスで構成されている。 対象顧客は製造業、金融業、小売業、ヘルスケアなどで、例えば小売業では顧客別のサービスのパーソナライズや推奨サービスに、ヘルスケアでは患者のデータに基づく容態予測などに使えるとしている。 同社は利用例として、米ニューイングランドの病院、Dartmouth-Hitchcock Health SystemがCortana Analytics Suiteで構築したヘルスケアサービス「ImagineCare」を動画で紹介した（記事末に転載）。在宅の患者が腕に巻いて
マイクロソフトのエバンジェリストとして活動開始
2015年7月14日 at 5:44 午後 3件のコメント この度 日本マイクロソフト株式会社に、テクニカル・エバンジェリストとして、7/11(土)（初出社は 7/13(月)）付けで入社しました。 皆様、これから、どうぞ宜しくお願いします。 私の日本マイクロソフトでの役割は、簡単に申し上げるならば、 「Microsoft Love OSS !!」のメッセージを日本全国の開発者・運用者の皆様にお届けすることです。 マイクロソフトといえば、何と言っても、Microsoft Windows, Office といった製品を一番最初にイメージされる方が多いかと思います。私も入社前、少なくとも５年～８年前までは、そのイメージしかありませんでした。当時 は、今までのキャリア(Unix, Java)から転職先として考えることは難しかったかと思います。 そんな私が、今年、新しく変わった（変わろうとしている）
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
6. データ活用領域 Hindsight （見える化） データ活用度 種類 規模 Insight （気づき） Foresight （予測） 単独システムのデータ 複数システムのデータ 社外データとの連携 ② 手軽に始めるクラウドベースの機械学習 • 豊富なアルゴリズムを用いて機械学習を試せる環境を時間単位で手軽に利用可能 • 構築したモデルを他のシステムと連携（API 公開）により直ぐに利用可能 API公開 Azure Machine Learning ① Excel ベースの強力な BI 使い慣れた Excel ベースの UI のため、どの ユーザー部門でも容易に活用ができ、レポー ト表示・項目変更もユーザー主導で Power BI ③-2 データ種類・場所に依存しない Hybrid なデータ結合・共有 • 社内のオンプレ・クラウド環境の構造・非構造データや、 外部のデータを容易に結合で
Azure Machine Learning� getting started
2015 年 2/27 (金) に開催した機械学習勉強会でのハンズオン資料です。 http://www.eventbrite.com/e/227-microsoft-chun-ming-chin-tickets-15645225290 Azure Machine Learning を使用し、機械学習を簡単に活用する手順を説明しています。 Azure を使った事が無い方は、無償評価版をご活用ください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/free-trial/ また、Azure Machine Learning の詳細はこちらを参照してください。 http://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/Read less
FEST2015 - Microsoft Events & Seminars
Day 2, Day 3 のセッション資料を Docs.com で公開しています。 Day 2, Day 3 のキーノートを含むストリーミング動画は MSBCで公開しています。 ※ Day 1 および Partner FEST のキーノートを含むストリーミング動画とセッション資料はこちら で公開しています。
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推薦システムを構築する手順書 with Azure Machine Learning
