「INDEXによる高速化」は本当なのか！？PostgreSQLでパフォーマンスチューニングしてみた - Developer’s Blog
かなり長いので不要部分は省略します。 Sort (cost=478905.76..478905.77 rows=1 width=215) (actual time=1213518.262..1213518.264 rows=22 loops=1) Sort Key: z.mdd Sort Method: quicksort Memory: 31kB -> Subquery Scan on z (cost=478905.73..478905.75 rows=1 width=215) (actual time=1213518.163..1213518.245 rows=22 loops=1) Filter: (z.joutai = 1) -> Unique (cost=478905.73..478905.74 rows=1 width=215) (actual time=1213518.158
複数列indexの順序と選択性 - Qiita
複数列indexの順序を決める時にどういう順番で並べますかっていうと 選択性の高い列から並べるのが原則 それじゃ、最近のDBでセオリー通りのindexとそうじゃない順序のindexでどれくらい差が出るもんなの、というのを単純なケースで試してみる DB:MariaDB 10.0.11 OS:Ubuntu 14.04 マシン:thinkpad t440p(ssd) テーブルとindex テーブルとテストは前回も使用したのを流用する http://qiita.com/k_o_gj/items/a663692c3389ec7cc29d CREATE TABLE event_test( id BIGINT AUTO_INCREMENT, event_id INT NOT NULL DEFAULT 0, user_id INT NOT NULL DEFAULT 0, status INT NOT NU
MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
MroongaでGroongaの機能を使いこなす高度なテーブル設計をする方法 - CreateField Blog
はじめに MySQL/MariaDBで高速に全文検索するためのオープンソースのストレージエンジンMroongaは、以下のように、Engine=Mroonga、FULLTEXT INDEX (${source_column})と書くだけで非常に簡単に全文検索を使い始めることができます。 CREATE TABLE memos ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY, content TEXT NOT NULL, FULLTEXT INDEX (content) ) Engine=Mroonga DEFAULT CHARSET=utf8; 検索するときも以下のようにMATCH ... AGAINSTを使うだけです。 mysql> INSERT INTO memos VALUES (1, "1日の消費㌍は約2000㌔㌍"); Query OK, 1 row affected (
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