MySQLのRANGEパーティションを使う | 村式流 イッパシエンジニアへの道
MySQLのRANGEパーティションのお話です。 MySQL5.1からサポートされているパーティショニングですが、ログテーブル等、レコード数が多くなりがちなテーブルに日付でパーティショニングしてます。 最初から遠い未来までのパーティションを切るのは気持ち悪いし、長く運用されるサービスの場合は忘れる可能性もあるのでバッチを回すのがいいと思いますが追加する場合の手順と注意点です。 ・まずはパーティションを作成 CREATE TABLE `mura`.`test1` ( `date` DATE NOT NULL , `name` VARCHAR( 40 ) NOT NULL , `contents` VARCHAR( 255 ) NOT NULL , `created_at` DATETIME NOT NULL ) ENGINE = InnoDB PARTITION BY RANGE (TO_
MySQLパーティショニングでパフォーマンスアップ！ | QK
mysqlには、レンジパーティションってものがありまして、うーなんでしょ？ある規則にしがったデータをおのおののデータファイルに振り分けてくれる機能です。 ・データ領域が分割されるため、大量のデータを処理することによる性能上のボトルネックの発生を抑えられる ・MyISAMなど、テーブルサイズに上限がある場合でもそれ以上のデータを格納することが可能になる といった点です、少ないデータですとこれといった利点はないかと思いますが、数百万規模データですと、このデータ分割が、大きな効果を呼ぶ。。かもしれないですし、そうでないかもしれません（汗 ただ、はっきりといえるのが、ある規則に従ったデータを、SELECTする際にそのSELECTで必要の無いデータまで、mysqlがシークする必要がないっていったところでしょうか？ただし、データをまたぐ検索が発生する場合は、パフォーマンスは非パーティションテーブルと比
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 24.6 パーティショニングの制約と制限
このセクションでは、MySQL パーティショニングサポートでの現在の制約と制限について説明します。 禁止されている構造体. 次の構造体はパーティショニング式で許可されません。 パーティショニング式で許可される SQL 関数のリストについては、セクション24.6.3「関数に関連するパーティショニング制限」を参照してください。 算術および論理演算子. 算術演算子 +、-、および * の使用は、パーティショニング式で許可されます。 ただし、結果は整数値または NULL である必要があります (この章のほかの場所で説明しているように、[LINEAR] KEY パーティショニングの場合を除きます。詳細は、セクション24.2「パーティショニングタイプ」を参照してください)。 DIV 演算子もサポートされています。/演算子は使用できません。 ビット演算子 |、&、^、<<、>>、および ~ はパーティシ
MySQL 5.1.43リリース - SH2の日記
出ました。今回は機能追加が1件、バグ修正が47件あります。バグ修正のうち1件はセキュリティに関するもの、それからパーティショニングに関するものが2件、レプリケーションに関するものが7件となっています。InnoDB PluginはMySQL 5.1.42に引き続きRC版の1.0.6となっています。 今回は注意すべき変更点がいくつかありますので、かいつまんで説明します。 パーティショニングに関する機能追加 パーティショニング機能に関して一つ機能追加があり、UNIX_TIMESTAMP()をパーティショニング表現として利用できるようになりました。先日のMySQL 5.5.0-m2の記事における例を書き直すと以下のようになります。 mysql> CREATE TABLE timeline ( -> id BIGINT(20) NOT NULL, -> created_at DATETIME DEF
MySQL PARTITION BY RANGを利用して負荷をかけずに1億レコードを削除する | Act as Professional
MySQL 5.1.50 on MacBook の環境です。 CREATE TABLE `log` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data` varchar(255) NOT NULL, `created_at` datetime NOT NULL, `updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY ( `id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8; 毎日何百万件というレコードが記録される。こんなlogテーブルがあるとします。 普通にDELETE文を発行して削除すると mysql> DELETE
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