よいコード、わるいコード以下の二つの論文の紹介を中心に、グラフニューラルネットワークとグラフ組合せ問題の交わりについて解説しました。 SIG-FPAI での招待講演の内容に少し修正を加えたものです。 * Learning Combinatorial Optimization Algorithm over Graphs (NIPS 2017) * Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems (NeurIPS 2019)
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長岡技術科学大学 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論（全15回，大学院生対象講義） 第5回GPUのメモリ階層の詳細�（様々なメモリの利用）� 2015年度先端GPGPUシミュレーション工学特論 ・第1回 先端シミュレーションおよび産業界におけるGPUの役割 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180313 ・第1回補足 GROUSEの利用方法 http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu1-59180326 ・第2回 GPUによる並列計算の概念とメモリアクセス http://www.slideshare.net/ssuserf87701/2015gpgpu2-59180382 ・第3回 GPUプログラム構造の詳細（threadとwarp） http://w
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