FuelPHPのORMをフォーマット出力するパッケージが便利すぎるよ - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
ORMは不快なアンチパターン | To Be Decided
このエントリでは、Yegor Bugayenkoによる記事、ORM Is an Offensive Anti-Patternを紹介する。 (Yegorから和訳と転載の許可は得た。) 以下はその全文の和訳だが、意訳超訳が混じっているので、もとのニュアンスを知りたければ元記事を読んでもいいし、読まなくてもいい。 結論から言えば、ORMはオブジェクト指向プログラミングの原則の全てに違反するひどいアンチパターンだ。オブジェクトをバラバラに引き裂き、もの言わぬ受身なデータ入れに変えてしまう。 小さいWebアプリケーションから、数千のテーブルをCRUD操作するエンタープライズシステムまで、どんなアプリケーションにもORMが存在することはゆるせない。 代わりになるものは? SQLを話すオブジェクトだ。 ORMの仕組み オブジェクト関係マッピング (Object-relatinal mapping、ORM
よろしい、ならばMicro-ORMだ
This document compares query builders and Eloquent ORM in Laravel for database operations. Query builders allow building queries with PHP methods chained together and protect against SQL injections. They require understanding SQL and can result in unintended database actions if relations are not correctly understood. Eloquent ORM maps models to database tables, treating records as objects. It allo
第18章 - パフォーマンス (symfony 1.4 legacy version)
大勢の訪問客をあなたの Web サイトに引き寄せたいのであれば、パフォーマンスと最適化の問題は開発フェーズにおいて重要な要素です。ご安心ください、パフォーマンスはつねに symfony のコア開発者の最重要の関心事です。 開発過程の加速によって得られた利益が多少のオーバーヘッドに終わる一方で symfony のコア開発者はパフォーマンスの要件をつねに意識してきました。したがって、すべてのクラスとメソッドは念入りに点検され可能なかぎり速く動作するように最適化されてきました。symfony の利用の有無にかかわらず「hello,world」を表示するために必要な時間を比較することで測定できる基本的なオーバーヘッドは最小です。結果として、symfony フレームワークはスケーラブルで、負荷テストによく対応します。最高の証明として、きわめて 膨大な トラフィック量を占めるいくつかの Web サイト
传统作息时间或违背青少年睡眠生理规律 一位据中人士内部透露国队-沧州昧谱电子行业网
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ORM利用すると性能が出ないってホント？ - ITエンジニアとして生きる
先日たまたまORMの話をしてて 「ORM使うと性能出ないよね〜」 みたいなことを言われました。私は 「そんなことないですよ〜」 って答えたんだけど、今回はその辺のところをまとめてみようと思います。 そもそもORMを採用するメリットについて性能うんぬんの前に私が思うORMを採用するメリットをあげたいと思います。 （１）インピーダンスミスマッチの回避「オブジェクト指向」と「RDB」ではデータモデルの思想に差異があるので必ずミスマッチが起こります。 オブジェクト指向のデータモデル ・・・ 現実世界のデータモデル。 RDBのデータモデル ・・・ データの登録／検索／更新／削除に最適なデータモデル。 ORMを採用するとデータモデルは業務モデルのみとなるため、このミスマッチを回避することが出来るようになります。 （２）SQL混入（による視認性／拡張性の阻害）の回避従来システム設計はDOAで進めるのが主
レコードがなかったらINSERTして返すみたいなのを確実にやる | おそらくはそれさえも平凡な日々
find_or_create的なやつは大体どんなORMでも レコードを探す 無かったらINSERT みたいに実装することになると思う。ただこれだと、1と2の間でレースコンディションでエラー起きることがある。他のプロセスがINSERTしてしまうとかそういうやつ。 それを防ぎたい場合に、1の時点でFOR UPDATEするのはすごくダメで、空行にFOR UPDATEしたりするとMySQLだと盛大に乙るのは有名な話。 エラーを起こさないで、確実にレコードを取りたい場合にはどうすればよいかというと、以下のようにするのが良いと思っている。UNIQUEキー制約なりがちゃんと付いている前提。サンプルコードはTengの場合。 sub find_or_create_surely { my ($self, $table, $where, $opt) = @_; my $row; my $txn = $self-
おれのかんがえたさいきょうの ORM for Golang - 何気に大変
既存の ORM はその ORM 独自の記法なりメソッド（Find とか Save とか）がどういう SQL 相当のものなのかを覚える必要がある。 また、各 ORM ごとにそれが異なるため潰しが効かない。だけど gorp のように SQL を文字列で書きたいわけじゃない。 ということで作った。 Genmai https://github.com/naoina/genmai ORM というよりはクエリビルダーに近いので、SQL に耐性のない者は死ぬ。 使い方 まずテーブルを定義して package main import ( "fmt" _ "github.com/mattn/go-sqlite3" "github.com/naoina/genmai" ) type User struct { Id int64 `db:"pk"` Name string `db:"notnull" def
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か？
https://2021.pycon.jp/time-table/?id=273396 Webアプリ開発とデータベースマイグレーションには密接な関係があり、Pythonでよく採用されるDjangoやSQLAlchemyには、DBのスキーマを変更するマイグレーション機能があります。一般的に、プログラムを実装するときはリポジトリでブランチを作りそれぞれのブランチで実装作業を進めます。Webアプリの開発でも同様ですが、各ブランチでDBスキーマを変更する場合には注意が必要です。例えば、複数のブランチで同じテーブルのカラムを追加して使いたい場合や、DBスキーマの変更が競合する場合は、ブランチのマージ時に競合してしまいます。多くの機能を並行開発したり、マージするまでの期間が長い場合には、このような競合が増えてしまいます。 このトークでは、Djangoを例に、データベースマイグレーションの仕組みから、実
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