データ移行における『テーブルデータ定義の型変換』のまとめ(MySQL→Amazon Redshift編) | DevelopersIO
Amazon Redshiftへデータを投入・移行させる際のデータソースについては、様々な種類のデータソースが想定される事と思います。中でも『オンプレ環境のRDBデータ』というケースは結構な割合で想定されるのではないでしょうか。 Amazon Redshiftに対し、異なるデータソースからのデータを投入させる場合、当然の事ながら『データベーステーブルのカラムに於ける型の定義』はデータソース間でも微妙に異なったりします。移行元データソースのテーブル定義をそのままAmazon Redshiftのテーブル定義に当てはめる事が出来れば一番効率が良いのですが、中々そう上手くは行かない部分もあったりします。 そこで当エントリでは、移行元データソースのテーブル定義に対応するAmazon Redshiftのテーブル定義にはどのようなものがあるのか、データ型間の対応可否はどの様になっているのかという観点で情
メモ DigdagによるRedshift + EMRの自動制御とデータ分析アプリケーションの開発 #tdtech - by shigemk2
digdag github.com (途中参加) ワークフローエンジン Aをやって、Bをやって、でもBが失敗したらCをやる、というのを、コードを書かないで制御する サーバー どこの環境でも動くこと ワークフローが手元でも動く ステップを足す→ローカルで実行する サーバーでアプローチすればサーバーで動く Luigi 上から下へワークフローを動かす digdag digdag ネスト出来るようにした グループを作れる ある別のシステムがファイルをアップロードする→アップロードできたらコピーする パラメータは一部ビルトイン tdのクエリを実行する redshiftのクエリを実行する big query td for each ポスグレ メール などなど… slackへ通知も出来る ローカルで実行する→デプロイする サーバAで実行する→サーバBでも実行できるようにする 特定のプログラミング言語を特
Amazon Redshift の概要 - Amazon Redshift
Amazon Redshift データベースデベロッパーガイドにようこそ。このガイドでは、Amazon Redshift を使用してデータウェアハウスを作成および管理する方法を理解することに重点を置いています。このガイドは、データベースに対して設計者、ソフトウェア開発者、または管理者として作業する方を対象として、データウェアハウスの設計、構築、クエリ、および保守に必要となる情報を示しています。 Amazon Redshift は、 クラウド内でのフルマネージド型、ペタバイト規模のデータウェアハウスサービスです。Amazon Redshift Serverless を使用すると、プロビジョニングされたデータウェアハウスの通常の設定がなくても、データにアクセスして分析することができます。リソースは自動的にプロビジョニングされて、データウェアハウス容量はインテリジェントにスケーリングされ、要求が
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