[DL輪読会]Reward Augmented Maximum Likelihood for Neural Structured Prediction
第1章 イントロダクション 第2章 PostgreSQL 第3章 Riak 第4章 HBase 第5章 MongoDB 第6章 CouchDB 第7章 Neo4J 第8章 Redis 第9章 まとめ 付録A データベースの概要表 付録B CAP定理 付録C 参考資料 本書に寄せて 謝辞 はじめに 第1章 イントロダクション 1.1 最初に質問 1.2 データベースの分類 1.3 今後の行方 第2章 PostgreSQL 2.1 Post-greS-Q-L 2.2 1 日目:リレーション・CRUD・結合 2.3 2 日目:応用的なクエリ・コード・ルール 2.4 3 日目:全文検索と多次元 2.5 まとめ 第3章 Riak 3.1 Riak はウェブがお好き 3.2 1 日目:CRUD・リンク・MIME タイプ 3.3 2 日目:mapreduce とサーバークラスタ 3.4 3 日目:コンフ
Hello, I’m Kristof, a human being like you, and an easy to work with, friendly guy. I've been a programmer, a consultant, CIO in startups, head of software development in government, and built two software companies. Some days I’m coding Golang in the guts of a system and other days I'm wearing a suit to help clients with their DevOps practices. While SQL databases are insanely useful tools, their
ハンガリーの企業でCTOを務めるKristof Kovacs氏による記事です。各主要NoSQLプロダクトについて機能比較や利用ケースなどをまとめています。この記事ではCassandraやRedisなど6つのプロダクトを挙げています(表1)。 CouchDBは使い勝手に優れており、双方向レプリケーションやリアルタイム更新をサポートしています。Redisは非常に高速なことが売りで、トランザクションや変更監視の機能が備わっています。Cassandraは書き込みが読み込みよりも速いことから銀行や金融などのリアルタイムなデータ解析が必要になる分野で実力を発揮し、Cassandraと同じくJavaで作られているHBaseは億単位の行と数百万のカラムというBig Dataを扱え、月に1,000億を超えるメッセージを処理するFacebookのバックエンドに採用されています。 次々にプロダクトが生まれた
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