液浸スパコン「kukai」を使って、Yahoo!知恵袋の“クソリプ”を検出してみた
液浸スパコン「kukai」を使って、Yahoo!知恵袋の“クソリプ”を検出してみた：ディープラーニング活用事例（1/2 ページ） 液浸冷却型のスーパーコンピュータ「kukai」を開発し、ディープラーニングのビジネス活用を進めるヤフー。最近では、Yahoo!知恵袋における不適切な質問や回答を自動検出するのに大きな成果を上げたという。 機械学習のビジネス活用が進んできている昨今、「いつも使っている身近なWebサービスが、実はAIで動いていた」といった例も増えつつある。 Web検索エンジンを持つ「ヤフー」もそんな一社だ。同社のデータ＆サイエンスソリューション統括本部の角田直行氏によると、検索で使える音声認識や、Yahoo!ニューストピックスの見出し候補の生成、サムネイル用の画像切り抜き、そしてPV予測までもが機械学習によって行われているのだという。 数百人規模のデータ分析エンジニアを抱え、201
グーグルとファーストリテイリングが協業--全社デジタル化を加速
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 米Google傘下のGoogle Cloudとファーストリテイリング（ファーストリ）は9月19日、人工知能（AI）や機械学習などの先端技術の業務活用に向けて協業すると発表した。ファーストリ 代表取締役会長兼社長の柳井正氏は、「製品の企画、製造、流通、販売と顧客の声の全てをデジタルでつなぐことで、『情報製造小売企業』の実現を加速させていく」と語った。 Google Cloudはファーストリとの協業と併せて、AIのビジネス活用に向けた研究開発を顧客やパートナーと共同で推進する「Advanced Solutions Labs（ASL）」を東京に開設することも発表した。ASLでは同社のAI技術者と顧客らが、実際のビジネスに関わるデータを用いてビ
【書評】Life after Google──なぜGoogleの時代が終わるのか
＜無敵に見えるGoogleの全盛期が終わる！？──話題の新著『ライフ・アフター・グーグル』の予測は当たるのか、AI新聞編集長が読み解く＞ AI新聞からの転載 無敵に見えるGoogleの全盛期が終わる！？トドメを刺すのがブロックチェーン？シリコンバレーの価値観が180度変わる？ そんなことありえるのだろうか。狐につままれた気分で、7/16に発売になったばかりの「Life After Google（George Gilder著）」を英語版電子書籍で読んだ。 インターネットの本格普及より前に今の時代を見通した著者 まず、著者であるGeorge Gilder氏ってどんな人物なのだろう。 著者は、1994年に「Life after Television」という本を書いて話題に。その主張は、テレビの全盛期が終わり、ネットワーク・コンピューターが主流の時代になる、というもの。10年後には、携帯電話がコン
AI at Google: our principles
At its heart, AI is computer programming that learns and adapts. It can’t solve every problem, but its potential to improve our lives is profound. At Google, we use AI to make products more useful—from email that’s spam-free and easier to compose, to a digital assistant you can speak to naturally, to photos that pop the fun stuff out for you to enjoy. Beyond our products, we’re using AI to help pe
［速報］AIがコードのレコメンドやバグの指摘など開発を支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」発表。Build 2018
［速報］AIがコードのレコメンドやバグの指摘など開発を支援してくれる「Visual Studio IntelliCode」発表。Build 2018 マイクロソフトは、米国シアトルで開催中のイベント「Microsoft Build 2018」で、AIを用いてプログラマの開発を支援する「Visual Studio IntelliCode」を発表しました。 Announcing Visual Studio IntelliCode - Enhancing everyday software development with the power of #AI across the entire development lifecycle. See what’s coming: https://t.co/k5eaYWcfnM #VS2017 #VSIntelliCode pic.twitter.co
Google Duplex: An AI System for Accomplishing Real-World Tasks Over the Phone
Posted by Yaniv Leviathan, Principal Engineer and Yossi Matias, Vice President, Engineering, Google A long-standing goal of human-computer interaction has been to enable people to have a natural conversation with computers, as they would with each other. In recent years, we have witnessed a revolution in the ability of computers to understand and to generate natural speech, especially with the app
Google AI
Lab Sessions: A new series of experimental AI collaborations What happens when you put AI in the hands of dancers, teachers, rappers, artists, oceanographers, photographers, entrepreneurs, and other visionaries? Introducing our next generation large language model PaLM 2 is our next generation large language model that builds on Google’s legacy of breakthrough research in machine learning and resp
アマゾン｢AWS DeepLens｣発表が意味するAI化社会の破壊的加速とは
AWSが｢AIの民主化｣に着手 ｢この10年、技術は大きく進化しました。では今後10年は？ 過去10年より進化が小さい、とは思えません。そこで皆さんはどうするのでしょうか。 座していてはいけません。御社のライバルは必ず何か手を打ってきます｣ Amazon.comの子会社であり、ネットサービスインフラ事業のトップ企業、Amazon Web Services（以下AWS）のCEOであるアンディー・ジャシー氏は、11月29日（現地時間）、米ラスベガスで開催中の開発者会議｢AWS re:Invent 2017｣の基調講演で、聴衆にそう語りかけた。 AWS re:Invent 2017は、4万3000人以上の来場者を集める、世界最大の開発者会議のひとつだ。冒頭のジャシーCEOの言葉は多分にあおり気味だが、それだけの人々がAWSの新しい技術情報を求めており、投資の機運がある、ということでもある。 ここ
Machine Learning and Artificial Intelligence - Amazon Web Services
Innovate faster with the most comprehensive set of AI and ML services Get deeper insights from your data while lowering costs with AWS machine learning (ML). AWS helps you at every stage of your ML adoption journey with the most comprehensive set of artificial intelligence (AI) and ML services, infrastructure, and implementation resources.
なぜマイクロソフトは競合アマゾンとAI開発で協力するのか
日本マイクロソフトは9月15日、AIの研究開発に関する記者説明会を開催。同社 執行役員 最高技術責任者（CTO） 榊原彰氏が、Microsoft Researchの研究開発体制やマイクロソフトが参加するAI関連プロジェクト、提供中のAI関連サービス、開発中のAIチップについて解説した。 マイクロソフトのR&D組織であるMicrosoft Researchは1991年に設立され、現在は世界10拠点にラボがある。本拠地はレドモンドの米マイクロソフト本社敷地内にある「Building 99」だ。同社のR&D費用は日本円換算で約1兆円強。この巨額の研究開発予算と、自社クラウドデータセンターの豊富なコンピューターリソースをもってAIの開発を進めている。 Microsoft Researchが開発するAIの画像認識技術と音声認識技術は、すでに人間の認知能力以上の精度を達成した。画像認識においては、20
AI企業へ舵切るヤフー、深層学習スパコン｢kukai｣の驚くべき"コスパ"［直撃インタビュー］
清水亮 / Ryo Shimizu ［経営者、研究者、プログラマー］ and 伊藤 有/Tamotsu Ito ［編集部］ Jul. 26, 2017, 06:00 PM テクノロジー 28,396 ヤフーのスパコン｢kukai｣。スーパーコンピューターのシステムを丸ごと非導電性の特殊な冷却液（フロリナート）に浸して冷却する液浸冷却を採用している。 Yahoo! JAPAN Yahoo! JAPAN（以下、ヤフー）は6月19日、独自のスーパーコンピューター｢kukai（空海）｣でスーパーコンピュータの省エネ性能を競う世界的ベンチマークの1つ｢Green500｣で世界2位になったことを発表した。 このkukai、あまり詳細に語られていない部分も多く、謎が多いスパコンだ。たとえば、日本の産業界ではまだ実用化の例が少ない、スパコンを丸ごと特殊な冷却液（フロリナート）に浸す技術"液浸冷却"を使って
Essential Cheat Sheets for Machine Learning and Deep Learning Engineers
Machine learning is complex. For newbies, starting to learn machine learning can be painful if they don’t have right resources to learn from. Most of the machine learning libraries are difficult to understand and learning curve can be a bit frustrating. I am creating a repository on Github(cheatsheets-ai) containing cheatsheets for different machine learning frameworks, gathered from different sou
ウェブ3.0がやってくる！ーークラウドがAIと一体化、個人に紐づいたデータが爆発する世界（前編） - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
先日、Facebookのユーザー数（月間アクティブユーザー）が20億人目前まで到達したというニュースをお伝えした。地球上の人間のおよそ30％近くがソーシャルグラフというインフラに参加したことになる。 それ以外にもふと世界に目を向ければ、SiriやAlexaをはじめとする人工知能アシスタントたちの躍進、自動運転や仮想現実世界の実用化など、かつて夢見た「未来のテクノロジー」が実際の生活に登場しつつある。この背景にあるのが情報化技術、特にインターネットが果たした役割が大きいのは言うまでもないだろう。 今、私たちはスマホひとつで多くのことができるようになった。友人との情報共有、オススメされる音楽や書籍。買い物はレーティングを参考に一番自分に合ったモノを手に入れられる。不用品はどこかでそれを欲しいと思ってる人に今すぐ譲ればいい。 どれもこれもティム・バーナーズ・リー氏がワールド・ワイド・ウェブを提唱
クラウドの次に来る「不可避な」流れは、AI、IoT、そしてVR【特別寄稿】 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
本稿は小島英揮氏によるもの。同氏はアマゾンウェブサービスジャパンの1人目の社員で、AWS のユーザーグループ「JAWS-UG（Japan Amazon Web Service User Group）」の生みの親として知られる人物。同社退社後には個人でマーケティング手法の共有をするCMC_Meetup (Community Marketing Community Meetup) 主催し、InstaVRやヌーラボなど数社のスタートアップに参画して支援にあたっている。6月12日に開催されるGoogle主催「INEVITABLE ja nightーーインターネットの次にくるもの」開催に併せ、小島氏が考える「クラウドの次」について寄稿してもらった。 写真左から：ABEJAの岡田社長、InstaVRの芳賀社長、ソラコムの玉川社長、元グーグルの及川卓也氏 4月25日の夜、東京某所でAI、IoT、VRとい
著作権料フリーの音楽を人工知能に無料で作曲してもらえる「Amper Music」
Amper Musicとは Amper Musicは、「作成したい音楽ジャンル」と「曲の長さ」を指定すれば、AIがオリジナル曲を作曲してくれるサービスです。 作成した曲は、テンポを変えたり、楽器を追加したりと後からも編集できるようにもなっています。 また、このAmper Musicで作成した曲は、個人利用・非営利利用の場合は著作権使用料無料（ロイヤリティーフリー）で利用できます。 Amper provides you with a global, perpetual use and royalty free license, with no conditional or unexpected financial expenses. 詳しいライセンスは以下を参照してください。 参考 Legal | Amper Music ちょっとした自主制作映像・ゲームの、シーンに合わせた音楽の作成には、費
人工知能がチャットで回答「ユニクロIQ」オンラインストアに導入
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