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midjourneyがアプデで(恐らくstablediffusionのソースを学習し) プロンプトに--betaコマンドを追加することで 『KAWAII二次キャラクター』をついに生成できるようになってつよつよになってしまったよとい… https://t.co/8p7yIpotTF
Screambox Studioは、攻城戦シミュレーター『Extremely Realistic Siege Warfare Simulator』を9月8日より早期アクセスにて配信することを発表した。対応プラットフォームはPC(Steam)。Steamストアページの記述によれば、日本語表示への対応が示唆されている。 『Extremely Realistic Siege Warfare Simulator』は、物理シミュレーションを用いた攻城戦ストラテジーゲームだ。プレイヤーは中世風の軍を率いて、40以上のステージで敵味方が入り乱れる多対多の攻城戦に挑む。自軍の兵士にユニット単位で指示を出し、時には投石器や破城槌といった兵器を用いて、敵の城を攻め落とすのがゲームの目的だ。ユニットは指示に従って自動で戦闘するため、プレイヤーの戦略的な操作が攻略のカギを握る。ユニットへの指示を選択している間はゲ
It is our pleasure to announce the public release of stable diffusion following our release for researchers [https://stability.ai/stablediffusion] Over the last few weeks, we all have been overwhelmed by the response and have been working hard to ensure a safe and ethical release, incorporating data from our beta model tests and community for the developers to act on. In cooperation with the tirel
話題のStableDiffusionがオープンソースで8/23に公開されたので、手元のマシンで動かすまで試したいと思います🖼 (下記に記載していますが、自分の環境だとVRAMが不足しているエラーが出てしまったのでイレギュラーな対応をしています🙏) ※ ↑追記 コメント欄にて、 @kn1chtさんが紹介してくださっているように、マシンのVRAMが10GB未満の環境では半精度(float16)のモデルがオススメされています。 本記事では、別の最適化されたものを紹介していますが、こちらの利用も検討してみると良さそうです👉 https://zenn.dev/link/comments/7a470dc767d8c8 StableDiffusionがどんなものかは、深津さんの記事が参考になります。 1. 環境 Razer Blade (RTX 2070, VRAM 8GB) CUDA Toolk
ロンドンとカリフォルニアを拠点とするスタートアップ・Stability AIが、まるで人間のアーティストが描いたような高クオリティの画像を生み出せる画像生成AI「Stable Diffusion」を一般公開しました。モデルはCreative ML OpenRAIL-Mライセンスの下でリリースされており、商用での利用も許可されています。 Stable Diffusion Public Release — Stability.Ai https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release CompVis/stable-diffusion · Hugging Face https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion Stable Diffusionの公開デモンストレーションには以下のページで
Discover amazing ML apps made by the community
2. ライセンスの確認以下のモデルカードにアクセスして、ライセンスを確認し、「Access Repository」を押し、「Hugging Face」にログインして(アカウントがない場合は作成)、同意します。 4. Colabでの実行Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」で、「ハードウェアアクセラレータ」に「GPU」を選択。 (2) 「Stable Diffusion」のインストール。 # パッケージのインストール !pip install diffusers==0.3.0 transformers scipy ftfy(3) トークン変数の準備。 以下の「<HugginFace Hubのトークン>」の部分に、先程取得したHuggingFace Hubのトークンをコピー&ペーストします。 # トークン変数の準備 YOUR_TOKEN="<H
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