Successforce.com サイトはユーザ様がSalesforceのベストプラクティスを共有し、Salesforceのより多くの機能を活用していただくためのオンラインコミュニティです。お客様の成功にお役立てください!
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Force.com Toolkit for Google Data APIs 公開 ApexコードからGoogle Data APIを利用するためのツールキットが公開されました。このAPIを利用すると、Google Appsのカレンダーやコンタクト、ドキュメント、スプレットシート等のデータに簡単にアクセスできるようになります。 >> 詳細(英語サイトになります) 「オンデマンドアプリケーション開発ガイド」日本語訳 公開 “Creating On-Demand Applications: An Introduction to the Force.com Platform”(第2版/2007年発行)の日本語版(PDF)ができました。 >> 詳細
SalesforceのApexプラットフォームは汎用のデータベースサービスとしても利用できるのですが、Salesforceが標準で提供しているCRM/SFAアプリケーションと連動するアプリケーション開発を行うことによって、より強力なアプリケーションサービスを構築することも可能です。 ただ、このようなアプリケーションの開発のためには、標準で提供されるCRM/SFAアプリケーションが保有しているデータモデルについてある程度前提となる知識が必要になります。そのため、ここでは、Salesforceの営業支援アプリケーションが用意している標準オブジェクトのデータモデルについて、どのようなものがあるかについてご紹介します。 (※カッコ内はAPI参照名) ユーザ(User) Salesforce組織にアクセスするユーザの情報を管理しています。 一人一人にユーザ名とパスワードが与えられ、Salesforc
前回からデータモデリング全体の利用法が理解できたかと思います。今回はデータモデリングの中身の話に入り、ERの基礎知識とツールの活用方法について解説します。データ中心設計(DOA)の基礎となるERについて、ぜひマスターしてください。 ERの醍醐味はリレーションです。リレーションの線がなければERはただの箱(エンティティ)の羅列で、無味乾燥したものになります。エンティティとエンティティの関係が一目であらわされることがER図の意義なのです。 ERのリレーションには依存型と非依存型があります。親エンティティがなければ子エンティティが存在できないものが依存型リレーション、親がなくとも子が独立して存在できるものが非依存型リレーションです。 図1はSQL ServerのサンプルデータベースNorthwindをリバースしたER図の一部です。 「受注」と「受注明細」の関係は、依存/非依存のどちらでしょうか。
Salesforceの基本的な使い方、営業現場で利用いただけるSalesforceの便利な機能についてご案内します。(6分58秒) デモはこちら(breeze) 更に詳しい利用方法を下記のオンライントレーニングからご覧下さい。
Javaの開発環境として有名なEclipseは、PHPのプラグインを用いることでPHPの開発環境としても使えますし、実際に使っているという方も多いことでしょう。いくらJDeveloperも無償で提供されているとはいえ、わざわざOracle JDeveloperを選ぶ理由があるのかと思われるかもしれません。 そこで、まずは「なぜJDeveloperを選ぶのか」について、簡単に紹介しておきたいと思います。また次回は開発環境の整え方や、オラクル製品と融合した開発テクニックについて紹介します。 Eclipseの魅力といえば、豊富に提供されているプラグインを用いて、自分好みの環境を整えられることでしょう。誤解を恐れずにいえば、プラグインを1つも入れてない状態では、開発環境として十分な機能を提供できていないのです。 最近ではWebブラウザであるFireFoxやThuderBirdのような電子メールクラ
Productive Java-based Application Development Oracle JDeveloper is a free integrated development environment that simplifies the development of Java-based applications addressing every step of the application lifecycle. JDeveloper offers complete end-to-end development for Oracle's platform and Oracle's applications.
2008/01/17 米オラクルと米BEAシステムズは1月16日、オラクルによるBEA買収で合意に達したと発表した。取引は、オラクルがBEA株式を1株19.375ドルの現金で買い取る形で行われ、買収総額は約85億ドル。BEAの取締役会は全会一致で買収を承認しており、同社の筆頭株主であるカール・アイカーン氏も、この買収に合意する意向を明らかにしている。取引は、BEA株主の承認などを経て、2008年半ばに完了する見通し。 オラクルは2007年10月、BEAに対し、約67億ドル(BEA株1株当たり17ドル)での買収提案を行ったが、BEAは提示額が低すぎるとしてこれを拒否。1株21ドルなら買収交渉に応じるとしたが、両社間での合意に達しないまま、買収提案は期限切れとなっていた。 BEAのアルフレッド・チュアング会長兼CEOは「この取引は、ここ数カ月の入念で思慮深い手続きが成就したもの。当社の株主にと
ウェブメソッドを買収したソフトウェアAG、“良いとこ取り”した新製品:合併のシナジー効果でレガシーマイグレーションを推進 ソフトウェア・エー・ジー(以下、ソフトウェアAG)は4月9日、SOAによるプラットフォーム統合ソリューション「webMethods 7.1スイート」の日本語版をリリースすると発表した。ソフトウェアAGがウェブメソッドを2007年に買収・合併して以降、初めてのバージョンとなり、各所にソフトウェアAG製品の機能が盛り込まれているという。 社を置く創業38年の老舗ソフトウェアベンダ。2007年にSOAベンダのウェブメソッドを買収し、SOAを利用したメインフレームが稼働している大手企業のレガシーからの移行事業を本格化させている。 基幹系システム向けデータベースを提供するソフトウェアAGは、ドイツに本 日本法人も2007年11月に統合が終了し、ソフトウェアAGの顧客200社と旧ウ
ドイツのSAPは現地時間10月17日,BRM(ビジネス・ルール・マネジメント)ソフトウエアを手がけるインドのYASU Technologiesを買収する意向を明らかにした。買収手続きは,2007年10月に完了する見通し。買収金額などの詳細は明らかにしていない。 SAPは,YASUのソリューションを統合アプリケーション・プラットホーム「SAP NetWeaver」に組み込み,ビジネス・ルール・インフラを提供する予定。YASUの技術により,ビジネス・ルールを一元的に管理および監視することで,ビジネス・ルールの定義および適用が容易になるほか,コンプライアンスを維持しながらビジネス・プロセスに新しいルールを迅速に組み込めるようになるという。 SAPは,過去3年間で12社以上のベンダーを買収している。2007年10月7日には,BI(Business Intelligence)ソフトウエア大手の仏Bu
Data Connection & Ingestion Seamlessly connect to and bring in data from any source — when and where it’s needed. High-Performance Dataflow Put data in motion with real-time, batch, and streaming to power world class decisions. Operational Data Transparency Enable pervasive access to in-the-moment, historical, and derived data with end-to-end lineage and traceability. Always-On Features & Profilin
Build and solve complex optimization models to identify the best possible actions IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio is a prescriptive analytics solution that enables rapid development and deployment of decision optimization models using mathematical and constraint programming. With this decision optimization technology, you can: Optimize your business decisionsDevelop and deploy optimization m
business rules management system / ビジネスルール管理システム / ビジネスルールマネジメント・システム 業務上の規則や条件、判断基準、経験的な対処パターンをビジネスルールとして定義・登録し、その組み合わせから複雑な業務判断を自動的に行うコンピュータ・システムのこと。ルールベース・システムということもある。 ルールを格納するナレッジベース(ルールベース)、ルールから判断を導く推論エンジンなどで構成される。原理的にはエキスパートシステムと同じものだといえるが、エキスパートシステムが人間の専門家と同等の高度な知的判断を目指したシステムだったのに対して、BRMSはルールそのものは比較的単純で定型的だが、組み合わせが膨大なために複雑となる判断に用いられる。具体的な適応分野としては、金融業における与信や保険加入の審査、携帯電話料金の複雑な割り引きプランを踏まえた価格
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