ノンプログラマーでもデータ加工ができるDataprepを触ってみた(前編)
皆さんはDBにデータを入力する前の前処理やデータクレンジングの経験はありますでしょうか？これらを行うには通常JavaやSQLなどのプログラミング言語を書いたり、高額なETLツール（Extract Transform Load）を使うことが多く、これらを使ったことが無い人にとっては敷居が高く感じられるかもしれません。 しかし今回ご紹介するGoogle Cloud Dataprep（以下、Dataprep）を使うと、プログラミング知識が無くてもほとんどクリック操作のみでデータ加工を行ったり、データの品質チェックができます。もちろんデータ加工の経験が豊富な人にとってもDataprepは複雑な加工が簡単にできるため大きなメリットがあります。 本記事は前編と後編で分かれています。前編ではDataprepがどのようなサービスかを紹介します。次にデモとしてサンプルデータをDataprepにインポートして
(保存版:随時更新) データ前処理手法まとめ by Team AI - Qiita
データ分析の現場では実務上非常に大事な前処理。 でもどの手法を選んでいいのか初心者には見えにくいし、 漏れなくダブりなく(MECE)網羅された手法一覧が欲しいよね！という議論から、 我々Team AIでは隔週でデータ前処理研究会をはじめました。 スケジュール => www.team-ai.com 地味なテーマですが、大切だと思っているので、このページで少しずつノウハウを蓄積し、 みなさんの業務に活かしていただきたいと思っています。 ご意見ご感想 & 新たな情報等、是非活発にコメントください。 初回： 2018/11/11 追加 Kaggle CTOオススメの活用法 http://blog.team-ai.com/8steps-for-studying-ai/ データ前処理の一部分が特徴量エンジニアリング Data Preprocessing For Non-Techies: Basic T
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