「だんご屋のひまつぶし」完全解析 - すぎゃーんメモ
「だんご屋のひまつぶし」とは 最長手順の問題は…？ 組み合わせ、グラフ問題 プログラムで解く 状態の列挙 グラフの構築 最短経路問題を解く WASM化して、ブラウザ上で解く もしもすべて異なる団子だったら さらに一般化していくと 到達可能性 頂点数 本数を固定し、高さを変える 高さを固定し、本数を変える まとめ Repository 「だんご屋のひまつぶし」とは 「ハノイの塔」の派生型のようなパズル。 高さ3の串が3本あり、3色の団子2個ずつ計6個が刺さっている。これらを1個ずつ移し替えて、ある状態からある状態へと遷移させる、というゲーム。 移動できるのは各串で一番上にある団子だけ。 団子の大きさのような概念はなく、高さ3以内であればどこにでも動かせる。 単純なルールだがなかなかに奥が深く、じっくり考えて動かさないと最適な手順で達成するのは意外に難しい。 パズルオーディションというもので最
Data Structures and Algorithms
Master Algorithmic Programming Techniques. Advance your Software Engineering or Data Science Career by Learning Algorithms through Programming and Puzzle Solving. Ace coding interviews by implementing each algorithmic challenge in this Specialization. Apply the newly-learned algorithmic techniques to real-life problems, such as analyzing a huge social network or sequencing a genome of a deadly pat
徐々に高度になるリングバッファの話 - Software Transactional Memo
リングバッファのイメージ図 1. リングバッファとは何か 機能的にはFirst In First Out (FIFO)とも呼ばれるキューの一種であるが、リング状にバッファを置いてそれの中でReadとWriteのインデックスがグルグルと回る構造をとる事によって容量に上限ができることと引き換えに高速な読み書き速度を得たものである。キューを単に実装するだけなら山ほど方法があって線形リストを使ってもいいしスタックを2つ使っても原理的には可能だ。その中でもリングバッファを用いた方法の利点はひとえに性能の高さでありメモリ確保などを行わないお陰でシステム系の様々な場所で使われている。 これの実装自体は情報系の大学生の演習レベルの難度であるが少し奥が深い。まずリングバッファのスタンダードなインタフェースと実装は以下のようなものである。 class RingBuffer { public: explicit
アルゴリズムの世界地図 - Qiita
こんにちは、square1001 です。 現在は東京大学の学部 1 年生をしています。私は中学 1 年の頃からプログラミングをやっていて、特にアルゴリズムが大好きです。AtCoder をはじめとする 競技プログラミング にも取り組んでいて、中高生のときは 情報オリンピック にも参加していました。 本記事では、アルゴリズムや競技プログラミングに興味がある方、あるいはプログラミングをやっているけどアルゴリズムをよく知らない方に アルゴリズムはどんなもので アルゴリズムを使うとどんな問題が解けて アルゴリズムが地球のように広く、多様で、奥深く、そして楽しいこと を知ってもらおうと思っています。 アルゴリズムの世界へようこそ 時代は 2020 年代に突入し、急速に IT 化 や DX が進んでいく中で、問題を効率的に解くアルゴリズム技術の重要性が、ますます高まっています。そして、アルゴリズムは、世
全国民に配るべき！総務省が示した「データ入力の統一ルール」｜Excel医ブログ
2020年12月、総務省より 【機械判読可能なデータの表記方法の統一ルール】が策定されました。 統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定 https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01toukatsu01_02000186.html 2020年11月に河野太郎 行政改革担当大臣のツイートが話題となりました。 その後正式に統一ルールが公開された形です。 各省庁がネット上で公開する統計を機械判読可能にするために、データの表記方法を統一させます。「政府統計の総合窓口（e-Stat）」で本日から１２月１日までの間、表記方法案に関する意見照会を行います。研究者をはじめ、皆様のご意見をお待ちしています。https://t.co/h07tCTDazc — 河野太郎 (@konotarogomame) November 25, 2020
Pythonで省メモリに大量の文字列を扱う工夫 - MNTSQ Techブログ
たくさんの文字列（や離散的な符号列）をメモリに載せないといけないんだけど、いろんな制約があって通常のList[str]では載らない…ということありませんか？（まぁあんまりなさそうですね） たまたまそういうことがあったので、その際に検討した内容をまとめておきます TL;DR メモリをもっと増やしましょう 富豪的に解決できるならいつでもそれが最高です しかし、世の中それでなんとかならんこともたくさんあります 用途があうのであれば専用のデータ構造を採用する 例えばもし共通のprefixやsuffixが存在し、順序に興味がなければtrie treeなどが使えます 例えば、弊社であれば、法人名をメモリに持ちたいなんてときもあります。そういうときに法人名の辞書をtrieで持ったりすることがあります 「株式会社」「一般財団法人」や「銀行」といった共通語がたくさんでてくるのでtrie treeでごりごり削
トライ木で高速な辞書を作ってみた！ - 株式会社ライトコード
トライ木で高速な辞書を作りたい！ トライ木（英: trie）というデータ構造を知ってますか？ トライ木はテキストを扱う際に良く用いられているデータ構造で、文字列を非常に高速に検索することができるため、辞書の実装などに利用されています。 本記事では、トライ木の特徴の紹介と構築方法の解説・実装を行っていきます。 最終的に単語とその読み方を入力としたトライ木を構築し、単語を入力することでその読み方を出力する辞書システムを作成します。 トライ木とは トライ木とは、上の図のようなデータ構造で、順序付き木の一つです。 この図は、例として「a」「ab」「abc」「ac」「bc」という5単語が入ったトライ木です。 ノードの左上の数字は、ノードidを表します。 id0のノードの <s> というのは先頭文字を表していて、検索の際はここからスタートします。 丸が二重になっているノードは、そのノードが単語の終端文
Creating a new dictionary in Python
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【Python入門】dictionary（辞書）の使い方。基本と応用 | 侍エンジニアブログ
前提知識：Pythonの辞書型とは 辞書（dictionary）型とは、「{}」の中にkeyとvalueの組み合わせが含まれているデータのことです。 {key1:value1,key2:value2,key3:value3} のように、辞書型のオブジェクトを構成する要素はkeyとvalueをコロンで区切ったペアになっています。 そして、それぞれのペアはカンマで区切られています。 辞書型の基本的な使い方 では、基本的な使い方からご紹介します。 辞書型オブジェクトの作り方 辞書型オブジェクトを作るには、要素を直接「{}」内に書きます。 ちなみにオブジェクトとは、classの型から作られたインスタンスのことを指します。classについても知る必要があるので、今はなんとなく「物」として考えてみてください。 mydict = {"apple":1, "orange":2, "banana":3} こ
Maybe と IO を一緒に使いたくなったら - ryota-ka's blog
この記事は以下のページに移転しました． blog.ryota-ka.me たまには初学者向けにライトな話題を． 対象読者 すごいH本を12章か13章ぐらいまでは読んだ do 構文を使って IO などの処理が書ける Haskell のプログラムはなんとなく書けるが，あまり綺麗に書けている気がしない IO の中で Maybe を使う 例として，以下のようなプログラムを考えてみよう． 2つの整数 a b を標準入力から1行ずつ順に読み込む a と b の和を標準出力に出力する 与えられた入力が整数でなかった場合には，その時点でエラーメッセージを出力し，プログラムを終了する これらの要件を満たすプログラムを素朴に実装するならば，以下のようになるだろう． import System.Exit (die) import Text.Read (readMaybe) readInt :: String -
競技プログラミングで解法を思いつくための典型的な考え方 | アルゴリズムロジック
競技プログラミングの問題を解くためには２つのステップがあります。 問題で要求されていることを言い換える知っているアルゴリズムやデータ構造を組み合わせて解く 必要な（知っておくべき）アルゴリズムやデータ構造は色々なところで学ぶことができます。 しかし、「問題の言い換え」や「アルゴリズムを思いつく」というのは、非常に様々なバリエーションがあり、問題をたくさん解かないとなかなか身につきません。 そこで、この記事は以下のことを言語化し、練習のための例題を提示することを目標とします。 問われていることを、計算しやすい同値なことに置き換える方法アルゴリズムを思いつくための考え方競技プログラミングで「典型的」と思われる考え方 ※一部問題のネタバレを含むので注意 ※良く用いられるアルゴリズムやデータ構造については競技プログラミングでの典型アルゴリズムとデータ構造 を参考にして下さい。 入力の大きさ(制約)
Amazon Athena のデータ型 - Amazon Athena
CREATE TABLE を実行するときは、列名と、各列に含めることができるデータ型を指定します。作成するテーブルは、AWS Glue Data Catalog に保存されます。 他のクエリエンジンとの相互運用性を促進するため、Athena は CREATE TABLE などの DDL ステートメントに Apache Hive データ型名を使用します。SELECT、CTAS、および INSERT INTO などの DML クエリの場合、Athena は Trino データ型名を使用します。以下の表は、Athena でサポートされるデータ型を示しています。DDL 型と DML 型が名前、可用性、構文といった点で異なる場合は、個別の列に表示されます。
JavaScript のデータ型とデータ構造 - JavaScript | MDN
このページはコミュニティーの尽力で英語から翻訳されました。MDN Web Docs コミュニティーについてもっと知り、仲間になるにはこちらから。 fmŪ�View in English ��KŪ�Always switch to English プログラミング言語には、どれにも組み込みデータ構造がありますが、ふつうは言語ごとに異なります。この記事では、JavaScript で使用可能な組み込みデータ構造の一覧と、他のデータ構造の構築にも使えるように、それらがどのような性質を持ち合わせているかについて述べることにします。 言語概要では、一般的なデータ型を同様にまとめていますが、もっと他の言語との比較も行っています。
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Vectorization (mathematics) - Wikipedia
In mathematics, especially in linear algebra and matrix theory, the vectorization of a matrix is a linear transformation which converts the matrix into a vector. Specifically, the vectorization of a m × n matrix A, denoted vec(A), is the mn × 1 column vector obtained by stacking the columns of the matrix A on top of one another: Here, represents the element in the i-th row and j-th column of A, an
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統計表における機械判読可能なデータ 作成に関する表記方法
総務省｜報道資料｜統計表における機械判読可能なデータの表記方法の統一ルールの策定
クイックスマイリー２ （クイックスマイリー Version 2）の内部主要データ構造
Haskell: Converting Int to String
Is a Python dictionary an example of a hash table?
