日本人祖先の「3系統説」、定説の「二重構造モデル」に修正迫る
「日本人の祖先はどこからやってきたのか」。このロマンに満ちた問いに対しては、祖先は縄文人と大陸から渡来した弥生人が混血したとする「二重構造モデル」が長くほぼ定説となっていた。そこに日本人のゲノム（全遺伝情報）を解析する技術を駆使した研究が盛んになり、最近の、また近年の研究がその説を修正しつつある。 日本人3000人以上のゲノムを解析した結果、日本人の祖先は3つの系統に分けられる可能性が高いことが分かったと理化学研究所（理研）などの研究グループが4月に発表した。この研究とは別に金沢大学などの研究グループは遺跡から出土した人骨のゲノム解析から「現代日本人は大陸から渡ってきた3つの集団を祖先に持つ」と発表し、「三重構造モデル」を提唱している。 理研グループの「3つの祖先系統」説は「三重構造モデル」と見方が重なり、従来の「二重構造モデル」の修正を迫るものだ。日本人の祖先を探究する進化人類学はDNA
ピルを起点に医療DXの山頂を目指す（前編） | 未来コトハジメ
政府が本腰を入れ、2025年には2兆円の経済効果が見込まれるフェムテック。この領域で、“オンライン診察×薬”のプラットフォームを展開する「スマルナ」の評価が高い。このサービスを展開するネクイノは、スマルナを登山口にして、ゆくゆくは医療DXの実現を目指したいという。その全貌を、前後編の2回に分けて紹介する。 話題のフェムテックで躍進する「スマルナ」とは？ フェムテックが注目されている。2021年6月に政府が閣議決定した「経済財政運営と改革の基本方針2021（骨太方針2021）」では、「フェムテックの推進」が盛り込まれた。2020年10月には、自民党の野田聖子議員が会長を務める「フェムテック振興議員連盟」が発足。サービス提供者と意見を交わすなどしている。 フェムテックとは「Female」と「Technology」をかけ合わせた造語で、女性特有の心身の悩みや健康の課題をテクノロジーによって解決す
なぜ新年は暗くてますます寒くなる冬に始まるのか、暦の歴史 | ナショナルジオグラフィック日本版サイト
収穫と密接に結び付いていた初期のローマ暦では、紀元前7世紀まで、冬の2カ月間には名前すらなかった。現在の1月1日が新年の始まりとして定着したのはずっと後のことだ。写真はフランス、ブールジュのサン・テティエンヌ大聖堂にある13世紀のステンドグラス。当時としては典型的な1月の描写で、食事が題材になっている。（PHOTOGRAPH VIA BRIDGEMAN IMAGES） 新しい年の始まりは、なぜさまざまな生きものが躍動し始める春ではなく冬なのか。そう思ったことはないだろうか。それもそのはず、今の暦の原型が生まれたとき、新しい年の始まりは現在の1月ではなく春だった。それどころか、冬の2カ月間には名前すらなかったのだ。 現在の暦の元をつくったのは古代ローマ人だ。その「1月（January）」は、時間、移り変わり、始まりの神である「ヤヌス（Janus）」にちなんで名付けられた。この記事では、天文学
技術進歩と新型コロナ禍で変わる「遠隔医療」の現状と課題
遠隔医療とは、厚生労働省の定義によると「情報通信機器を活用した健康増進、医療に関する行為」を意味する。具体的にはオンライン診療やオンライン受診勧奨、遠隔医療相談などを指し、主に「直接の対面診療を補完するもの」と位置づけられている。 これまで通信技術の発達などに後押しされてきた遠隔医療だが、新型コロナウイルスの感染拡大がそのニーズを高めている。国も2020年4月に「新型コロナウイルス感染症の拡大に際しての電話や情報通信機器を用いた診療等の時限的・特例的な取扱いについて」と題する文書を周知し、限定的ではあるものの遠隔医療（特にオンライン診療）の普及に取り組み始めた。 今後ますます拡大が予想される遠隔医療をテーマに、医療機関や民間企業の取り組み、そして課題について過去記事から振り返る。 「3日で1000万人PCR」 先端技術と人海戦術の中国コロナ対策 新型コロナウイルスを封じ込めるために、最新テ
新型コロナの抗体検査は玉石混交、安易に感染率を出す前にまず性能評価を
新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）に対して、免疫があるかどうかを調べる抗体検査に注目が集まっている。抗体検査とは、被検者の血液や体液中に、細菌やウイルスなどに対して反応する抗体（IgGやIgMなど）があるかどうかを調べる検査だ。血清などを検体に使うことから、海外では、血清検査（Serology Testing、Serological tests）とも呼ばれる。 「抗体検査」とは一体何か？ 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）に対しては、被検者の鼻咽頭（びいんとう）拭い液や咽頭拭い液の中の、新型コロナウイルスのゲノム（RNA）があるかどうか調べる「PCR検査」が行われている。また、被検者の鼻咽頭拭い液や咽頭拭い液の中に、新型コロナウイルスの蛋白質があるかどうかを調べる「抗原検査」の実施も始まった。これらはいずれも、“新型コロナウイルスの存在そのもの”の有無を調べるための検査で
Hadoopを支える「HDFS」
出典：日経コンピュータ 2012年6月7日号 pp.102-103 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） Hadoopの高速性をひも解くとき、分散ファイルシステム「HDFS」の存在は欠かせない。MapReduceと協調して行う“ローカル処理”は、バッチ処理の高速化に向くアーキテクチャーだ。そんなHDFSにも、BIツールなどが使いづらいという課題がある。HDFSの代替製品をHadoopに組み込む動きは、その解決を目指すものだ。 「HDFS（Hadoop Distributed File System）」は、その名の通り分散バッチ処理ソフト「Apache Hadoop」向けのファイルシステムだ。ファイルを分割して複数のディスクで管理、大量データ処理のスループットを引き上げる。最近になり、HDFSの課題を解決しようと、代替製品をHadoopに組み込む例が増えてきた。
DWHアプライアンスの実力
出典：日経SYSTEMS 2011年9月号 pp.60-65 （記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります） DWHアプライアンスの導入が相次いでいる。製品ラインナップが充実し、選択肢が増えたことが導入を後押ししている。ユーザー事例を基に、その実力を検証した。 DWH（データウエアハウス）を構築・刷新する際に、アプライアンス製品を導入するケースが増えている。京王百貨店、楽天証券、オリンパス、モスフードサービス、化学品専門商社の長瀬産業など、DWHアプライアンスを導入したユーザー企業は数多い。 ここでいうDWHアプライアンスとは、DWH用DBMS（Database Management System）と、ストレージを含む専用ハードを組み合わせたもの（IAサーバー機など汎用ハードを用いたDWHアプライアンス製品もあるが、本記事では取り上げない）。代表的な製品としては、米He
遺伝子ドーピングに関する一考察（筑波大学 武政徹教授）
日本アンチ・ドーピング機構（Japan Anti-Doping Agency：JADA）によると、ドーピングとは「スポーツにおいて禁止されている物質や方法によって競技能力を高め、意図的に自分だけが優位に立ち、勝利を得ようとする行為」のことであり、JADAは「すべてのアスリートがフェアであることを支え、アスリートの健康を保護するために、ドーピングの撲滅を目指す」ことを謳っている。
テスト駆動開発とマイクロサービスのせいで短命に終わったスマホゲームの話
「悪い方が良い」原則をご存じだろうか？ プログラミング言語「Common Lisp」の開発に携わったことでも知られるソフトウエア技術者リチャード・ガブリエル（Richard Gabriel）氏が1990年に発表した有名なエッセイ「The Rise of ``Worse is Better''」で主張したソフトウエア開発の考え方だ。 このエッセイでガブリエル氏は、美しく完全に設計・実装されるより、単純で雑に設計・実装されたソフトウエアの方が良いと説く。彼は前者を「正しいやり方」「MIT/スタンフォード式」、後者を「悪い方がよい原則」「ニュージャージー式」と呼び、ニュージャージー式がいかに優れているか様々な事例を挙げて説明する。 これは一見とても奇妙に聞こえる。 ソフトウエア開発では通常「美しい設計」や「美しいコード」が尊まれる。「車輪の再発明はするな」とか、「階層構造に分けて、要素をいつでも
笑えるドーピング映画？ 五輪中に必見の『イカロス』
年に1本は、無理をしてでも他人に薦めたくなる傑作に出会うことがある。Netflixオリジナルドキュメンタリー『イカロス』（2017年･米国）は、まさにそういう作品だった。これを見て衝撃を受けた私は、居ても立ってもいられず、懇意にしている各局のテレビ制作者に「絶対に見るべき！」と押しつけがましいメールを送りつけた。まずは、『イカロス』を見た彼らの反応を紹介したい。 「めっちゃ面白いですね！ ……ビビりました」 「衝撃ですね、打ちのめされました。ロシアのドーピング問題は知ってるつもりでしたが、告発する前から追いかけていた映像スタッフがいたとは……」 「見終わったあと、監督と元所長が生きているのか、思わず調べてしまいましたよ。時系列的にもにわかには信じられないことが次々起こるので、最初フィクションなのかと疑うほどでした」 いずれも、ドキュメンタリーや情報番組の第一線で活躍する制作者の感想である。
設計だけでコードを書けないなら断る、TDD伝道師の原点
コンピュータに最初に触れたのは、中学1年のときに家にパソコンが来たことでした。父親がコンピュータソフトウエア開発の会社を立ち上げて、家に開発用のDOS/Vパソコンがやって来たのです。 悔しいことに、その時点ではプログラミングにはあまり興味を持ちませんでした。単なるゲーム機の一種としてDOS/VやWindows 3.1のパソコンに触れていたというのが実情です。高校まではプログラミングは全くやっていませんでした。 世の有名なプログラマーは、たいてい小さい頃から街頭でパソコンを触っていたりマイコン雑誌を読んだりしています。それに比べると、コンピュータにあまり興味を持たなかったことにコンプレックスや一種の後ろめたさを感じています。 留学でコンピュータの重要性に気づく 1996年に国際基督教大学（ICU）に入りました。ICUには教養学部（リベラルアーツ）という一つの学部しかありません。「最初の2年間
「QRコード決済」ブームの落とし穴
休日、コンビニエンスストアのローソンで2リットルの水を買った。決済手段は電子マネーの「楽天Edy」。商品をカウンターに置き、FeliCa決済端末にスマートフォンを置き、決済完了の音が鳴り、商品を受け取ってレシートが出てくるまでの時間は16.03秒だった。 もう一度、列に並んだ。今度は同じ2リットルのお茶を買った。今度の決済手段はバーコードで決済する「楽天ペイ」。商品をカウンターに置き、スマホからアプリを起動し、バーコードを読み取ってもらって決済が終わり、商品を受け取ってレシートが出てくるまでの時間は22.61秒だった。 ローソンの店員の方には二度手間をかけてしまい申し訳なかったが、同じ楽天グループが提供する決済手段の違いによって、かかる時間がどのくらい異なるかを調べたかった。結果は予想通り、バーコード決済の方がFeliCaよりも6秒ほど時間がかかった。 楽天ペイはあらかじめアプリを起動して
《日経Robo》ファナックが買収したロボベンチャー、ソフトの技術力で群を抜く
形式仕様記述では、事前/事後条件、不変条件などを明示的に書き出す必要があるため、自然言語で記述した仕様と比べて、重要な前提条件などが埋もれにくい。チーム内で仕様をもんでいく際も、解釈の差が生じにくく議論がかみ合いやすい。 仕様の解釈の幅はソフトの実装工程において、仕様策定者が想定したのとは異なる動作を作り込んでしまう事態を招きがちだ。こうしたバグは実装担当者による“実装ミス”として片付けられることが多いが、本来は上流工程で仕様を精査し、仕様の品質を高めておけば防げる。形式手法はプロジェクトメンバー間での仕様伝達における、こうした齟齬をできるだけ減らし、ソフト開発をスムーズにするための手法だ。 ライフロボティクスで今回の形式手法導入を主導した同社 研究開発部 部長の川口順央氏は「形式手法を用いることで仕様が安定すれば、以降の作業を見積もりやすい。プロジェクトの見通しが増す効果があったほか、設
ソフトウエアは硬い
「テストやレビューをしっかりやれ」「プロジェクト・マネジメントをキッチリ徹底しろ」――今のソフトウエア開発では，誰もが品質確保の確かさを「キッチリ」としか表現できない面がある。 エンジニアリングの実践に程遠いこうした現状から脱却し，ハードウエアと同じ地位を持つ工業製品としてソフトウエア開発を昇華させる必要がある。そのための道具として「形式手法（formal methods）」を知り，見直すべき時が来た。（日経エレクトロニクス 2005年12月19日号 特集より、進藤 智則＝現在は日経Robotics編集長） 第1回：「ソフトは軟らかい。すぐ 直せる」――ひょっとして…まだ，そう思っていませんか？ 第2回：現状はエンジニアリング以前，解釈ミスを減らす方法論へ（1） 第3回：現状はエンジニアリング以前，解釈ミスを減らす方法論へ（2） 第4回：10分で分かる形式的手法 第5回：国内でも成功事例が
和歌山の斜面崩壊、農道の盛り土が誘発
和歌山県紀の川市で昨年10月、豪雨で崩れた斜面の土砂が民家を直撃して男性1人が死亡した問題で、県が斜面上部に整備した農道の盛り土が崩壊を誘発したと考えられることが分かった。
サイフォン効果で縦どいの排水能力が4倍に
積水化学工業は、雨水を縦どいへ落とす際の排水性能を4倍に向上させた「大型高排水システム」を開発した。部材の工夫でサイフォン効果を生じさせ、縦どいの水流を強める仕組みだ。縦どいの本数削減も可能となる。
軒下の透湿防水シート施工で注意したい点は？
透湿防水シートは下から上に張り上げていくので、屋根との取り合い部が最後の1枚になる。軒のある建物では垂木や母屋まで張り上げるのが理想だ。
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アマゾン「やらせレビュー」の首謀者を直撃、楽天も餌食に
人工知能研究レポート 人工知能の未来 2020-2024 | 日経BPマーケティング
