なぜAIは組織を速くしないのか 令和の腑分け
2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料 https://forkwell.connpass.com/event/384640/
AI services opt-out policies - AWS Organizations
AWS AI services may use and store customer content for service improvement, such as fixing operational issues, evaluating service performance, debugging, or model training. For this purpose, we might store such content in an AWS Region outside of the AWS Region where you are using the service. You can opt out of use of your content for service improvement by using the AWS Organizations opt-out pol
ビル・ゲイツによると、代替は無理と考えられていた2つの仕事もAIが奪っていく | Business Insider Japan
ビル・ゲイツは「AIによって早期退職や短い労働時間が可能になるかもしれない」と話している。Alex Wong/Getty Imagesビル・ゲイツによると、AIが教育と医療という2つの職業における人手不足を解決できるかもしれないという。この億万長者は、「AIは、肉体労働を含む労働力の不足も補うようになるだろう」と語った。ビル・ゲイツは「長年続いてきた医師と教師の人材不足が、AIによってまもなく解消される可能性がある」とも話している。ビル・ゲイツ（Bill Gates）が、長年続いてきた医師と教師の人材不足は、AIによってまもなく解消される可能性があると語った。 「AIが導入されれば、医療の知識を提供するようになり、人手不足は解消されるようになる」と、ゲイツは2025年4月11日に公開されたポッドキャスト「People by WTF」の中で語った。 公衆衛生に長く取り組んできた彼は、インドや
AI研究者の76%が「現在のAIの延長上にAGIはない」と考えている（AAAI 2025 Presidential Panel Reportより） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
各技術系メディアでは既に報じられていますが、今年のAAAI*1で会長名によってリリースされた"AAAI 2025 Presidential Panel on The Future of AI Research"の内容が非常に示唆に富んでいたので、改めてやや仔細に読み解いてみようかと思います。 なお、元のレポートは結構なボリュームがありいきなり精読しようとするとしんどいので、NotebookLMにまとめさせたサマリーと論点に対応した原文の箇所を適宜読み返して自分で補いながら*2、つらつらと論じていくこととします。ということで、hallucinationsなどあればご遠慮なくご指摘くだされば幸いです。 レポートの全体構成について（特にAI研究者へのアンケート） 個人的に注目した論点 現在のAIの延長上にAGIは実現しない(76%) LLMの事実性・信頼性の問題はすぐには解決できない(60%)
「AGIピル」あと２年で激変するAIの進化と人類の興亡 | INODS UNVEIL
「AGIピルを飲む」ということ 今「AGIピル」を飲んだ人たちによる以下のような急峻に変わる世界の未来シナリオが現実味を帯びつつある。 2026〜2027年までに、あらゆる人間よりも賢いAIシステムが開発され、その後1〜2年で、100万台のGPUで稼働する超知能へと進化。質的には人類全体の知性を凌駕する存在となる。 同時に、AGI／超知能を巡る東西冷戦が激化し、台湾有事や第三次世界大戦のリスクが高まる。軍拡競争の中で制御不能なAGIが生まれ、さらにオープンウェイトAGIの悪用によって世界はかつてない脆弱性を抱えることになる。 しかし、そのすべてを乗り越えた先には、不死、マインドアップロード、エネルギー問題の解決、そして多惑星間種族への飛躍が待っている。 AGI／超知能は人類を「文字通り」滅ぼすのか、それとも繁栄へと導くのか――。 このナラティブが、一部ベイエリア周辺のテクノロジー界隈を中心
「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました （METI/経済産業省）
【2025年2月20日更新】関連資料「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」P38の図9において、一部誤りがございましたので差し替えました。 経済産業省は、生成AIの普及を始めとする近年の市場環境の変化を踏まえ、当事者間の適切な利益及びリスクの分配、ひいてはAIの利活用を促すことを目的として、我が国の事業者が使いやすい形式の「AIの利用・開発に関する契約チェックリスト」を取りまとめました。 1．背景・目的 2022年頃より、基盤モデルに代表される生成AI技術を用いたサービスが急速に普及し始め、AIモデルの開発だけでなく、その利活用の局面における契約の重要性も高まっています。 特に事業活動においてAI技術を用いたサービスの利活用を検討する事業者の増加が顕著である一方で、AIの技術や法務に必ずしも習熟していない事業者が導入を検討するケースも増えています。 このような状況下で、AI技術を用
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
I'm Changing How I Invest My Money Because of AI
【5年で想像を超える】次世代テンバガー銘柄候補！AIロボティクスが実用化されると人類の世界・経済・株価はどう変わるか？AIロボティクス銘柄6選
医療・ヘルスケア分野における生成AI利用ガイドライン第2版を発行
「AIと社会のニュース」～「Bioshokさんによる超知能社会 知能爆発が起こると考えている人達と起こらないと考えている人達の違い」の解説 超知能&AI Agent (75回) 4/30収録
Music and artificial intelligence - Wikipedia
Critical AI Security Guidelines v1.0 | SANS Institute
SANS - Draft - Critical AI Security Controls V1.1.pdf on Egnyte
ViVE 2025 Focuses On Advancing AI Maturity In Healthcare
Satya Nadella — Microsoft’s AGI plan & quantum breakthrough
Google のセキュア AI フレームワーク（SAIF） - Google セーフティ センター
Caleb Sima | Builder, Investor, Security Leader
Cloud CISO Perspectives: 3 promising AI use cases for cybersecurity | Google Cloud Blog
Canadian Legislation Proposed to Secure Public Sector Use of AI
EU puts out guidance on uses of AI that are banned under its AI Act | TechCrunch
