Facebook、リアルタイムで体のポーズを検出し、人を背景から分離させる新しい機械学習フレームワーク「Mask R-CNN2Go」を発表。モバイル使用も可能Facebook、リアルタイムで体のポーズを検出し、人を背景から分離させる新しい機械学習フレームワーク「Mask R-CNN2Go」を発表。モバイル使用も可能 2018-01-26 Facebookは、リアルタイムで体のポーズを正確に検出し、人を背景から分離させる新しい技術「Mask R-CNN2Go」を発表しました。 本技術は、ResNetに基づいたMask R-CNNフレームワークを用いており、画像内のオブジェクトを検出すると同時に、キーポイントを予測し、オブジェクトごとにセグメンテーションマスクを生成します。 また、NNPack、SNPE、MetalなどのモバイルCPUとGPUライブラリを利用することで、モバイル計算速度を大幅に向上させ、スマートフォンでの実行も可能にします。 現在は研究段階ですが、将来的にはボディマスクの作成、ジェスチャゲームの制御などの新しいアプリケーションで使用
