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Images to Text - Toronto Deep Learning
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画像認識用Data Augmentationツールと物体検出評価ツールを自作した - takminの書きっぱなし備忘録 @はてなブログ
思いっきり車輪の再発明っぽいツールを２つほど作りました。 Data Augmentationツール Deep Convolutional Neural Networkとかで画像を学習させる際、学習画像をずらしたりぼかしたり、色々と変形を加えて学習画像を増やすことで、認識をロバストにするというテクニックが良く使われています。(Caffeなんかにも実装されている。) でまあ、そういうテクニックってDeep Learning以外のケースでも学習データ増やすのに有効だろうってことで、コマンドラインから使えるツールをC++で自作しました。 https://github.com/takmin/DataAugmentation 学習画像に対して、アスペクト比の変更、回転（ロール・ピッチ・ヨー）、ぼかし、ノイズ付加、ずらしなどの処理をランダムに加えます。 詳しくはreadmeJ.txtを読んで下さい。 一
Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions
Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions We present a model that generates natural language descriptions of images and their regions. Our approach leverages datasets of images and their sentence descriptions to learn about the inter-modal correspondences between language and visual data. Our alignment model is based on a novel combination of Convolutional Neural Networks o
Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions
Deep Visual-Semantic Alignments for Generating Image Descriptions We present a model that generates natural language descriptions of images and their regions. Our approach leverages datasets of images and their sentence descriptions to learn about the inter-modal correspondences between language and visual data. Our alignment model is based on a novel combination of Convolutional Neural Networks o
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