単一画像からの最新ディープラーニング顔アルゴリズムを試す(2017 年 7 月 14 日時点) (2020 年 1 月 1 日追記) - Qiita
漢なら, 単一画像から顔認識したり顔メッシュを復元したりをディープラーニングでやりたいですね! やりましょう! DenseReg DenseReg: Fully Convolutional Dense Shape Regression In-the-Wild https://arxiv.org/abs/1612.01202 顔のセグメンテーション(目, 鼻, 眉とか)と形状推定ができます. Semantic Image Segmentation 用に DeepLab http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab.html を使っています. 独自 python caffe layer を使っているので, コンパイルするときには注意です! として python caffe module をビルドすることも忘れずに. ねんがんの DenseReg: Ful
数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 機械学習を学ぶのに最も適した教材と言われる、Machine Learning | Coursera を受講し終わりました！ 「機械学習に興味はあるけど、何から始めたらいいかわからない」 「Courseraはいいって聞くけど、難くて挫折する気がする」 「機械学習やるなら、PRMLがいいって聞いたけど」 という人は多いと思います。私も同じように思っていました。Courseraの機械学習コースを始めたのはなんとなくですが、修了してみて、やって本当に良かったと思います。機械学習は面白いし夢があるので、ちょっとでも興味がある人の背中を押したいと思
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