統計局ホームページ/都道府県別・10大費目別消費者物価地域差指数の構造により各都道府県を8つのタイプ（型）に分類
1 都道府県の分類 統計分析手法として知られているクラスター分析（※1）を，平成25年消費者物価地域差指数の10大費目（※2）別指数に適用することで，都道府県を8つの型に分類することができます。 「2 分類ごとの特徴」では，8分類について，物価構造の特徴を分析します。また，分類をしていく際の考え方について，「タイプ（型）を特徴付ける主な10大費目は，「住居」，「光熱・水道」及び「教育」」で改めて詳細に解説を行います。 図1-1 10大費目別地域差指数によるクラスター分析 都道府県別分布 図1-2 デンドログラム（※3） ※1) クラスター分析とは，似ているものを集めて分類し，その中から意味のあるものを発見するデータマイニング手法の一つです。本トピックスでは，クラスター間の距離の測定方法にウォード法（距離はユークリッド距離を使用）を採用しました。 ※2) 各費目を構成する主な品目は次のとおり
統計局ホームページ/都道府県別・10大費目別消費者物価地域差指数の構造により各都道府県を8つのタイプ（型）に分類
1 都道府県の分類 統計分析手法として知られているクラスター分析（※1）を，平成25年消費者物価地域差指数の10大費目（※2）別指数に適用することで，都道府県を8つの型に分類することができます。 「2 分類ごとの特徴」では，8分類について，物価構造の特徴を分析します。また，分類をしていく際の考え方について，「タイプ（型）を特徴付ける主な10大費目は，「住居」，「光熱・水道」及び「教育」」で改めて詳細に解説を行います。 図1-1 10大費目別地域差指数によるクラスター分析 都道府県別分布 図1-2 デンドログラム（※3） ※1) クラスター分析とは，似ているものを集めて分類し，その中から意味のあるものを発見するデータマイニング手法の一つです。本トピックスでは，クラスター間の距離の測定方法にウォード法（距離はユークリッド距離を使用）を採用しました。 ※2) 各費目を構成する主な品目は次のとおり
統計局ホームページ/統計トピックスNo.85/1 未(ひつじ)年生まれの人口は1007万人
男性は488万人，女性は519万人 平成27年1月1日現在における未(ひつじ)年生まれの人口は1007万人で，総人口1億2702万人に占める割合は7.9％となっています。 男女別にみると，男性は488万人，女性は519万人で，女性が男性より31万人多くなっています。（表1，表2） 昭和42年生まれが最も多い 未(ひつじ)年生まれの人口を出生年別にみると，昭和42年生まれ（平成27年に48歳になる人）が188万人と最も多く，次いで昭和18年生まれ（同72歳になる人）が164万人，昭和54年生まれ（同36歳になる人）が160万人，昭和30年生まれ（同60歳になる人）が158万人，平成３年生まれ（同24歳になる人）が124万人，平成15年生まれ（同12歳になる人）が111万人などとなっています。（表2，図2） 十二支の中では9番目 総人口を十二支別にみると，丑(うし)年生まれが1122万人で最も
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https://www.stat.go.jp/training/2kenkyu/pdf/gakkai/jinko/2013/nishi.pdf
http://www3.keizaireport.com/report.php/RID/177607/
