Tensorflow + GPU 環境を nvidia-docker を使って楽に作る (on CentOS 7.2) - Qiita※Ubuntu版はこちらをご参照ください。 Tensorflow + GPU 環境を nvidia-docker を使って楽に作る (on Ubuntu 17.04) 背景 以前自作GPUマシン上でDeepLearning用の環境を構築したのですが、 GPUのドライバインストール Cuda/Cudnnのインストール DeepLearningライブラリのインストール 動作テスト とステップが多く、ハマると結構インストールに苦労します。 また、Cuda/Cudnn、各ライブラリ共にバージョンアップが頻繁であったり、色々とモジュールを入れているうちに依存関係が壊れてしまったり何かと環境を作り直したくなることも多いです。 簡単に環境を作り直せるようにしたいと思い、NVIDIAが提供しているnvidia-dockerを用いた環境構築の方法を試してみました。 目的 GPUマシン上でのDeepLearn
