Akka Streamsで実装するリアクティブストリーム
今回と次回の2回に分けて、Akka Streamsを使って実装するリアクティブストリームについて解説する。 はじめに 前回と前々回の2回で、Akkaでレジリエントなシステムを構築するためにAkka Clusterを使ってクラスタを組む方法を紹介しました。単に処理能力の向上を目的に並列化／分散化の手段としてAkkaを利用するだけでなく、障害に強く可用性の高いシステムを構築するための手段としても有効であることがおわかりいただけたでしょう。 今回と次回の2回に分けて、連続して発生し続けるデータを処理する「ストリーム処理」をAkkaで実現する方法を紹介します。Akkaではストリーム処理を実装する拡張機能として、「Akka Streams」が提供されています。Akka StreamsはJava 9の新機能として注目される「リアクティブストリーム」を実装したライブラリです。最初に リアクティブストリー
通信のBack pressureを「背圧」とする誤訳をやめよう
ここ半年ほど、ネットワーク系の記事やスライド等において、英語のback pressureを背圧と訳すケースをいくつか見かけています。それは誤訳であるということの主張をしつつ、そのついでに経緯も追ってみます。 日本語の「背圧」 参考： 背圧 - Wikipedia Google検索でも、現時点ではこの意味で使用されたものがリストアップされます。技術系の日本語Wikipedia記事は、大半が劣化翻訳で使い物になりませんが、この背圧の記事は詳細度はともかく、何を指しているかは正しいように見えます。 日本語の「背圧」は、物理学的な意味での圧力を指すものとして、長い間使われてきました。 英語の「Back Pressure」 参考: Back pressure - Wikipedia, the free encyclopedia エンジン関係の用法の他に、情報工学における用法(Back pressur
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Back pressure - Wikipedia
