pandasで時系列データを扱う（pandas.Seriesとpandas.DataFrameを使って時系列データを扱う）１ - 日常メモ話題は変わるが、「pandasによるStackingとUnstacking」の続き。 時系列データについては、これまで以下で扱ったので重複する部分もあると思うが反復練習ということで気にしない。 ・Pythonでの時系列データの扱い１ 〜 文字列とdatetimeの変換 ・Pythonでの時系列データの扱い２ 〜 時系列データの作成および選択 ・Pythonでの時系列データの扱い３ 〜 時系列データの頻度設定 ・Pythonでの時系列データの扱い４ 〜 「祝日の取得」および「祝日を考慮した営業日の取得」 ・pandas_datareader.dataのDataReaderを使用して株価を取得する 〜 pandas.Panel型で取得したデータ構造からpandas.Panel.minor_xsを使用して特定の銘柄のDataFrameを取得する 扱うテーマは次。 １．時系列データとDatetim
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.reset_index.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.value_counts.html
