今日から始めるfluentd × Elasticsearch × kibana - カジュアルな解析・高速化 - Eureka, Inc.
目次 1. まえがき 2. pairsとシステム 3. kibana サンプルシステム構築 3.1 サンプルのサーバー構成例 3.2 fluentd 3.3 Elasticsearch 3.4 kibana 4. kibanaを使う 5. エウレカでの実際の活用事例 6. 〜終章〜 1. まえがき 1.1 対象者 気軽にデータ収集をしたいと思っている開発者 基本的なLinuxコマンドの理解がある方 1.2 この記事を読んで分かること fluentd x Elasticsearch x kibana を用いたアクセスログの収集・計測方法 pairsのシステム概要 私の好きなアニメ pairs高速化チーム 1.3 この記事を読んでも分からないこと 本格的な統計解析 恋人の作り方 1.4 自己紹介 はじめまして。サービス事業部の森川と申します。 エウレカには今年のはじめ頃にJoinしました。 エ
Fluentd + Elasticsearch5 + Kibana5構築(3) Kibana設定編
ログ可視化ツールの 3 点セット、Fluentd + Elasticsearch5 + Kibana5 を試すメモ 3 回目。前回は Fluentd で Apache のログを収集して Elasticsearch に登録するところまでやりました。 今回は Kibana から Elasticsearch のデータを参照するところをやります。Kibana の SSL 化も行います。 目次 デフォルトインデックスを登録する Apache ログのインデックスを登録する Apache ログを Kibana から閲覧する Kibana へのアクセスを SSL にする デフォルトインデックスを登録する ホストマシンのブラウザからKibanaにアクセスします。 http://192.168.33.13:5601/ Elasticsearch のインデックス入力して、という画面が表示されるので、以下のように
docker + fluentd + Elasticsearch + kibana4 で構築するお手軽NetFlowアナライザ - Qiita
この記事は慶應義塾大学SFC村井&徳田研 Advent Calendar 2015 の13日目の記事です。 はじめに 慶應義塾大学湘南藤沢キャンパス(SFC)では毎年11月にOpen Research Forumというイベントを開催しています。 すごくざっくり説明すると、日頃学生が取り組んでいる研究についての発表会みたいなものです。 私が専攻している情報工学分野の他にも国際政治や環境問題、脳科学、建築、言語コミュニケーションなどといった分野について、日ごろ学生が取り組んでいる内容についてのポスターセッションを行ったり、制作物を展示したりしています。 次年度以降も開催されると思うので、興味がありましたらぜひお立ち寄りくださいませ。 閑話休題、今回私はNOCの一員としてORFに携わらせていただいたのですが、その中で展示物として会場内のトラフィックをNetflowで収集して、それを可視化させたも
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