タグ

graph-theoryとheapに関するnabinnoのブックマーク (1)

  • ヒープ - Wikipedia

    親要素が常に2つの子要素より大きくならない(またはその逆)構造になっている。 挿入、削除がO(log n)で可能。探索は。 ルートが常に最小(または最大)要素となっているので、ルートの削除を繰り返すことで、ソートを行うことができる。 このときの計算量は。(ヒープソート) 木の高さの低い方(または深さの浅い方)から、また同じ高さでも左または右のどちらかに要素を寄せた木構造を作る。深さ の要素がすべて使われるまで、深さ の要素は作成しない。要素の添字を 1 から開始すると、要素 の親は 、子は および となる(添字を 0 から開始すると親は 、子は と である)。 後述する手順に従って操作すれば、データの出現順序に関わらず、このような構造を容易に維持できることがヒープの利点である。 構造の節で述べたように、任意の要素に対する親要素と子要素は添字の計算で特定することができる。また要素が存在するか

    ヒープ - Wikipedia
  • 1