自動 WLM の実装 - Amazon Redshift
Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDFs を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。 自動 WLM の実装 自動ワークロード管理 (WLM) では、Amazon Redshift がクエリの同時実行数とメモリの割り当てを管理します。サービスクラスの識別子 100〜107 を使用して、最大 8 つのキューを作成できます。各キューには優先度があります。詳細については、「クエリ優先度」を参照してください。 自動 WLM は、クエリに必要なリソース量を決定し、ワークロードに基づいて同時実行数を調整します。大量のリソースを必要とするクエリがシステムにある場合
ワークロード管理 - Amazon Redshift
Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDFs を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。 ワークロード管理 このセクションでは、Amazon Redshift がクエリを準備して実行する方法を理解するのに役立つワークロード管理 (WLM) について説明します。 Amazon Redshift のワークロード管理 (WLM) により、ユーザーはワークロード内の柔軟な優先順位が可能になります。これにより、実行速度が高く処理時間の短いクエリが、処理時間の長いクエリの後に滞らないようにできます。Amazon Redshift は、サービスクラスに従ってランタイ
同時実行スケーリング - Amazon Redshift
同時実行スケーリング機能を使用すると、一貫した高速のクエリパフォーマンスで、数千の同時ユーザーと同時クエリをサポートできます。同時実行スケーリングが有効になっている場合、Amazon Redshift は自動的に新たなクラスターキャパシティーを追加し、読み取りと書き込み両方でクエリの増加に対応します。クエリをメインクラスターと同時実行スケーリングクラスターのどちらで実行しても、ユーザーには最新のデータが表示されます。 WLM キューを設定することで、どのクエリを同時実行スケーリングクラスターに送信するかを管理できます。同時実行スケーリングを有効にすると、対象となるクエリはキュー内に待機することなく、同時実行スケーリングクラスターに送信されるようになります。 同時実行スケーリングクラスターは、実際に実行した時間分のみ課金されます。料金の発生する仕組みや最低料金など、料金の詳細については、「同
ワークロード管理 - Amazon Redshift
Amazon Redshift は、2025 年 11 月 1 日以降、新しい Python UDF の作成をサポートしなくなります。Python UDF を使用する場合は、その日付より前に UDFs を作成してください。既存の Python UDF は引き続き通常どおり機能します。詳細については、ブログ記事を参照してください。 ワークロード管理 Amazon Redshift WLM は、自動 WLM または手動 WLM で実行するように設定できます。 Amazon Redshift では、同時実行クエリとユーザーワークロードを管理および優先順位付けして、パフォーマンスとリソース使用率を最適化できます。ワークロード管理 (WLM) を使用すると、キュー、ユーザーグループ、その他のコンストラクトを定義して、さまざまなタイプのクエリやユーザーに割り当てられたリソースを制御できます。 以下のセ
ショートクエリアクセラレーション - Amazon Redshift
ショートクエリアクセラレーション (SQA) は、実行時間が短い一部のクエリを、実行時間が長いクエリよりも優先します。SQA では実行時間が短いクエリを専用領域で実行します。このため SQA クエリは、実行時間が長いクエリをキューで待機するよう強制されません。SQA は、実行時間が短く、ユーザー定義のキュー内にあるクエリのみを優先します。SQA によって実行時間が短いクエリの実行開始が早くなり、ユーザーへの結果表示も早くなります。 SQA を有効にすると、短いクエリの実行に割り当てられるワークロード管理 (WLM) キューを減らすことができます。さらに、キュー内のスロットに対する実行時間が長いクエリとショートクエリの競合が不要になるため、WLM キューが使用するクエリスロットの数を少なく設定できます。同時実行数が減るとクエリのスループットが向上し、大部分のワークロードに関するシステム全体の
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