以上を組み合わせて、Twitter Botを作ってみた。
なんとか年内にまとめあがったよ。 これまで延々と書いてきた事をまとめて、目標のTwitter Botを作ってみました。 まずは、動かすためのプラットフォーム作り。 botなので常時動いている方が良いので、サーバを。もちろんレンタルサーバとかでも良いのですが、Linuxサーバのお勉強もかねて今回はHaaSを提供しているRackspace Cloudを利用してみました。 Rackspace Cloud に申し込んでみた。 まさかの国際電話で本人確認されたのでびびったと言ったら無かったね;p でも、質問内容はYes or Noで答えられる程度のこと(だったと)思うので、心配はそこまでしないとでも良いかと。 次は実際にLinuxサーバを起動してみるよ。 これもAmazon EC2を使ったことある人からしてみると驚くくらい簡単。 RackSpace Cloud のインスタンスを起動する Linux系
Yahoo! 日本語形態素解析APIを Python から使う
以前作ったTwitter Botですが、動いている内容はとても単純。 ここまで単純ならわざわざMeCabを使わなくても良いのではと思ったので、以前話題になったYahoo! Japanが提供するWeb APIの日本語形態素解析を使ってみました。 Yahoo!デベロッパーネットワーク - テキスト解析 - 日本語形態素解析 まず下準備として、YahooのIDを持っておく必要があります。意外とGoogle依存なのでYahoo! Japanのアカウントの用意で手間取ったのは内緒:p あと、Yahoo! Japanのアカウントは各国共通じゃないのでFlickrとかの海外Yahoo!サービスのアカウントじゃログインできないので注意してください。 あとは、非常に簡潔にまとめてくださっている方がいらっしゃいますので、そちらを読んでいただければ・・・ YahooWebAPI"日本語形態素解析"を使って日本語
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