スタートアップで働くRailsエンジニアです。 今回、Adjustローデータをユーザーの行動分析や広告効果の検証に活用しようということで、たまたまAdjust、S3、Redshiftを触る機会があったため作業メモとして残します。 Redshift、クエリの実行が早くて助かりますよね。Adjustローデータような大きなデータに対してクエリを実行して分析結果を得たいような場合、かなり良い選択肢ではないかと思います。 個人的にAdjust関連のドキュメントがとっつきにくかったため、アドテク分野そんなによくわからないけど急遽触ってみることになった、など私と同じ境遇の方の参考になれば幸いです。 やりたいこと Adjustローデータ ↓ csv形式で毎時自動アップロード S3 ↓ csvファイルのデータを1日1回コピー Redshift(サービス分析基盤) 前提 Redshift側は既存環境を利用(ク
![【Adjust AWS連携】AdjustのローデータをS3経由でRedshiftにエクスポートする - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/51388ce1978081620799899ca612ad6d0969036c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwdGFrZW5va295YSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YzA0NWZiNDY4NDk1ZDIwMmY0NWY0YzdmZmQwYWNiNzc%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da4abc2b24d3d675e154f14cc826e09f1)