Pythonで動かしてみるSpark入門 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Apache Spark で分散処理入門 - Qiita
Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.0.0 /_/ 2016年7月末にApache Spark 2.0.0がリリースされ、始めてみたので色々メモ メモなのでご容赦ください🙇 また、この記事中にサンプルで載せているコードはjavaがメインですがscala、pythonの方がすっきりかけている気がじます。 これからも随時編集していきます Apache Spark とは 上の画像はhttps://spark.apache.orgから、場合によってはHadoopのMapReduce100倍速いらしいです、強い、Spark Sparkは巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。 (Java Magazin
1.Spark1.5でSparkStreaming開発 [こと始め編] - Qiita
紹介 この投稿は、Advent Calendar 2015 .. NextGen DistributedComputing system をキッカケにして初めています！ Advent Calendar１日目の記事です。 方針について Spark、SparkStreamingが初めての方でも順を追っていただければスムーズに理解できるよう書きたいと思います。 開発はScalaベースです。Spark処理を書くためにScalaガッツり使いこなせないと分からないわけではないですが、 基本的なことは必要かと思います。 Scala基礎を習得するためには下記リンク先を参照することをお勧めいたします。 https://gist.github.com/scova0731/2c405ea55488d804b366 SparkStreamingの紹介 SparkStreamingとは Sparkコアの拡張モジュー
![1.Spark1.5でSparkStreaming開発 [こと始め編] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0ddd03f9001c41e749000c986e228a7cf969d710/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYyNjk5NyUyRmQ4OWE3Yjc3YTc2ODk5NTQ2ZjZiMTBiMmEzY2MyMWE0YzcxYjFjN2IlMkZ4X2xhcmdlLnBuZyUzRjE3MDA2MjUwMzE_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9ZWQ1ZjZiYTQ1NGQ0ZTk5OTZlNzJlYjU1YWZiNTU5YzA%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D53df3f44e0ba7ed014bf515e246459ae%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9MS5TcGFyazEuNSVFMyU4MSVBN1NwYXJrU3RyZWFtaW5nJUU5JTk2JThCJUU3JTk5JUJBJTIwJTVCJUUzJTgxJTkzJUUzJTgxJUE4JUU1JUE3JThCJUUzJTgyJTgxJUU3JUI3JUE4JTVEJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmdHh0LXBhZD0wJnM9YzUzOTM4MDdlM2M0YjQ2YWMyZmZkM2I3NmEzMzdhYmM%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBrYXozMjg0JnR4dC1jb2xvcj0lMjMzQTNDM0MmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9MGY1ZDVkY2RlZGQ3ZGY4NmNjMmVmZTViMzM0MjI4MzM%26blend-x%3D242%26blend-y%3D454%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26txt64%3DaW4gVW5pcG9z5qCq5byP5Lya56S-%26txt-x%3D242%26txt-y%3D539%26txt-width%3D838%26txt-clip%3Dend%252Cellipsis%26txt-color%3D%25233A3C3C%26txt-font%3DHiragino%2520Sans%2520W6%26txt-size%3D28%26s%3D949ad65b7a77d72afd437502add03cf2)
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