N-gram言語モデルに基づく補完 (company-ngram) - Qiita外国語の文章を書いているときに，次にどんな単語を書くのが自然なのかを知りたいと思ったことはありませんか？ company-ngramというcompany-modeのバックエンドを使うと，そのような希望を高い可能性で実現できます． company-ngramはN-gram言語モデルに基づき，カーソルよりも前に書かれた単語の並びから次に書かれる可能性の高い単語を予想し補完候補を提供します． company-ngramによる補完候補の例です． 補完候補表示の右側の列の.の左側の数字はN-gramデータ中での補完候補の頻度を表します． .の右側の数字は，カーソルの前のどの単語が補完候補の生成に使われたのかを表します． 1の位置に対応する単語はN-gramデータにマッチしたことを，（図中には存在しませんが）0の位置に対応する単語はN-gramデータにはマッチしなかったことを表します． 例えば，a b
