モチベーション 「あたらしい数理最適化 python言語とGurobiで解く」 を教科書として、数理最適化の基本となるところを、肌感覚で理解したい。そのために、 基礎的な内容 その例題演習 を書くことで、自身の理解と、新たな仕事の確保を目指します。私の大本のモチベーションはここを参照してください。 この記事を読むとできること Google OR-Toolで制約条件付きの簡単な問題を解けるようにする を目指します。 ステップ1: 写経 例の如く、Python用のStart Guideから、写経をしていきます。以下、引用。 from __future__ import print_function from ortools.linear_solver import pywraplp def main(): solver = pywraplp.Solver( 'SolveSimpleSystem
![#2 Google OR-toolsを使って線形計画問題に制約条件を付ける - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/789bfaddedde4ed0d31b08fd59f3744a190fc746/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTIzMiUyMEdvb2dsZSUyME9SLXRvb2xzJUUzJTgyJTkyJUU0JUJEJUJGJUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJUE2JUU3JUI3JTlBJUU1JUJEJUEyJUU4JUE4JTg4JUU3JTk0JUJCJUU1JTk1JThGJUU5JUExJThDJUUzJTgxJUFCJUU1JTg4JUI2JUU3JUI0JTg0JUU2JTlEJUExJUU0JUJCJUI2JUUzJTgyJTkyJUU0JUJCJTk4JUUzJTgxJTkxJUUzJTgyJThCJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz1jODE2MjZlMmExMWY0YTNmZjU2Yzg5OGIyNDRjOGVjYw%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBhbWFzaGltYSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ODgxZDc3MTQ1YmIwNGUxZmIwMmIzMmFkYzY5Y2EzNjY%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Daa7214a43f1ba7faac2137f469776465)